Στην ψηφιακή εποχή, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αλλάζει ριζικά τον κλάδο της δημοσιογραφίας, από την παραγωγή και τη συγκέντρωση περιεχομένου έως τη διανομή. Επί του παρόντος, η ΤΝ όχι μόνο υποστηρίζει δημοσιογράφους, συντάκτες και τεχνικούς, αλλά και αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι αναγνώστες έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες και αλληλεπιδρούν με αυτές.
Αλλάξτε την προσέγγισή σας.
Προηγουμένως, η δημοσιογραφία συνδεόταν με την εικόνα των δημοσιογράφων που κρατούν σημειωματάρια, καταγράφουν συνεντεύξεις και στη συνέχεια αφιερώνουν ώρες επεξεργάζοντας, ερευνώντας και βελτιώνοντας το περιεχόμενο. Ωστόσο, η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει αλλάξει εντελώς αυτή τη διαδικασία. Εργαλεία όπως το ChatGPT, το Gemini, το Claude και το Copilot βοηθούν πλέον τους δημοσιογράφους να προτείνουν θέματα, να δημιουργούν προκαταρκτικά σχέδια, να επεξεργάζονται τη γλώσσα και να αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων γρήγορα και αποτελεσματικά.

Οι δημοσιογράφοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στο δημοσιογραφικό τους έργο. Φωτογραφία: LE TINH
Στο Βιετνάμ, η εφημερίδα Nguoi Lao Dong είναι μια από τις πρωτοπόρες μονάδες στην προώθηση της καινοτομίας και την εφαρμογή της τεχνολογίας στη δημοσιογραφική διαδικασία. Ακόμα και το 2024 - τη χρονιά που η Τεχνητή Νοημοσύνη άρχισε να γνωρίζει παγκόσμια άνθηση - η εφημερίδα λάνσαρε την ενότητα AI365 μαζί με έναν εικονικό MC, καταδεικνύοντας σαφώς τον ισχυρό τεχνολογικό προσανατολισμό και το όραμά της για τον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Χωρίς να περιορίζεται στην εφαρμογή της τεχνολογίας, για δύο συνεχόμενα έτη, 2024-2025, η εφημερίδα διοργάνωσε επίσης μια σειρά εσωτερικών εκπαιδευτικών μαθημάτων και εξειδικευμένων εργαστηρίων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη στη δημοσιογραφία για την ομάδα δημοσιογράφων, συντακτών, τεχνικών κ.λπ. Αυτά τα προγράμματα όχι μόνο συνέβαλαν στη βελτίωση της επαγγελματικής ποιότητας, αλλά συνέβαλαν και στη διάδοση του πνεύματος της καινοτομίας και στην ευρεία εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο σύγχρονο δημοσιογραφικό περιβάλλον.
Ένα από τα σημαντικότερα σημεία των προγραμμάτων κατάρτισης στην εφημερίδα Nguoi Lao Dong είναι το υψηλό επίπεδο πειθαρχίας και πρακτικής εφαρμογής. Μιλώντας στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης που διοργάνωσε η εφημερίδα Nguoi Lao Dong τον Απρίλιο του 2025, ο δημοσιογράφος Le Cao Cuong, αναπληρωτής αρχισυντάκτης της εφημερίδας Nguoi Lao Dong, δήλωσε: «Μετά το προχωρημένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα, κάθε δημοσιογράφος, συντάκτης κ.λπ. πρέπει να είναι άριστος και να χρησιμοποιεί τακτικά τουλάχιστον 2 έως 3 εξειδικευμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης – ανάλογα με τη φύση της εργασίας του. Η διαδικασία εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία θα θεωρείται σημαντικό κριτήριο για την αξιολόγηση των ατομικών ικανοτήτων».
Αυτή τη στιγμή, η εφημερίδα Nguoi Lao Dong έχει εφαρμόσει μια ποικιλία εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στις δημοσιογραφικές της διαδικασίες, από την επεξεργασία και τη σύνοψη κειμένων έως την τυποποίηση περιεχομένου SEO και την παραγωγή βίντεο ειδήσεων χρησιμοποιώντας εικονικές ηχογραφήσεις και αυτοματοποιημένη επεξεργασία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για την ανάλυση δεδομένων, τον εντοπισμό τάσεων και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των αναγνωστών. Επιπλέον, τα ειδησεογραφικά προγράμματα podcast έχουν ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανάγνωση και επεξεργασία ήχου. Αξίζει να σημειωθεί ότι ορισμένα άρθρα έχουν ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη, καταδεικνύοντας τη δέσμευση του γραφείου σύνταξης στην καινοτομία και την τεχνολογική προσαρμογή στην ψηφιακή εποχή.
Σε διεθνές επίπεδο, πολλοί μεγάλοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί έχουν επίσης ενσωματώσει γρήγορα την Τεχνητή Νοημοσύνη στις λειτουργικές τους διαδικασίες. Για παράδειγμα, η Washington Post χρησιμοποίησε το σύστημα Heliograf για να δημιουργήσει σύντομα, ακριβή ρεπορτάζ σε πραγματικό χρόνο. Το Reuters ανέπτυξε το εργαλείο Lynx Insight για να αναλύει δεδομένα και να προτείνει ιδέες για άρθρα, βοηθώντας τους δημοσιογράφους να εξοικονομήσουν χρόνο στη διαδικασία έρευνας...
Η κα Pham Quynh Anh (που κατοικεί στην πόλη Χο Τσι Μινχ), μια νεαρή αναγνώστρια, πιστεύει ότι η τολμηρή εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης από τα ειδησεογραφικά γραφεία έχει συμβάλει σε μια νέα ματιά για τη σύγχρονη δημοσιογραφία. «Βλέπω τα ειδησεογραφικά γραφεία, συμπεριλαμβανομένης της εφημερίδας Nguoi Lao Dong, να χρησιμοποιούν εικονικούς παρουσιαστές για την επαγγελματική μετάδοση ειδήσεων, με ολοένα και πιο ζωντανές εικόνες με τεχνητή νοημοσύνη, μαζί με σύγχρονα, διαισθητικά γραφικά και διαγράμματα, καθιστώντας τις πληροφορίες πιο κατανοητές και πιο ελκυστικές. Αυτές οι καινοτομίες καλύπτουν σαφώς την ανάγκη των αναγνωστών για γρήγορη πρόσβαση σε πληροφορίες σε διάφορες μορφές», είπε.
Παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί πλέον να συνθέτει και να παρέχει πληροφορίες γρήγορα, η κα Quynh Anh εξακολουθεί να επιλέγει να διαβάζει τις κυρίαρχες εφημερίδες ως την προτιμώμενη πηγή πληροφοριών της. Σύμφωνα με την ίδια, η βασική αξία και το διακριτικό χαρακτηριστικό της δημοσιογραφίας έγκειται στην ενδελεχή επαλήθευση, τις αναλυτικές δεξιότητες και την κοινωνική ευθύνη - στοιχεία που μπορούν να εγγυηθούν μόνο μια ομάδα επαγγελματιών δημοσιογράφων.
Μια αναπόφευκτη τάση
Τα παραπάνω παραδείγματα δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη σήμερα δεν είναι απλώς ένα τεχνικό εργαλείο, αλλά έχει γίνει μια αναπόφευκτη τάση στη στρατηγική ανάπτυξης περιεχομένου και στην επιχειρησιακή οργάνωση των σύγχρονων ειδησεογραφικών αιθουσών.
Σύμφωνα με τον Δρ. Luong Dong Son, λέκτορα στο Ινστιτούτο Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας (Ακαδημία Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας), είναι απαραίτητο να αναγνωρίσουμε ειλικρινά ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει τον κλάδο της δημοσιογραφίας ενώπιον μιας καθοριστικής αναδιαμόρφωσης. Αυτός ο αντίκτυπος είναι διττός, παρουσιάζοντας τόσο ευκαιρίες όσο και σημαντικές προκλήσεις.
Από τη θετική πλευρά, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο, αν γνωρίζουμε πώς να την κατακτήσουμε. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να απαλλάξει τους δημοσιογράφους από χρονοβόρες, μηχανικές εργασίες, όπως η μεταγραφή και η σύνθεση ακατέργαστων πληροφοριών, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στις πιο ουσιαστικές πτυχές του επαγγέλματος: κριτική σκέψη, εις βάθος έρευνα και δημιουργία ιστοριών με ανθρωπιστική αξία.
Συγκεκριμένα, με τις δυνατότητες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη εγκαινιάζει μια εποχή «δημοσιογραφίας δεδομένων», βοηθώντας τους δημοσιογράφους να αποκαλύψουν τις μακρο-ιστορίες που κρύβονται πίσω από αριθμούς που είναι δύσκολο να επιτευχθούν από τους ανθρώπους. Ωστόσο, οι προκλήσεις είναι επίσης τεράστιες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή ψευδών ειδήσεων με εξελιγμένα επίπεδα ακρίβειας, απειλώντας άμεσα την ακεραιότητα του χώρου πληροφοριών. Από εσωτερική άποψη, η υπερβολική εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια «μπαγιατεία πένα», διαβρώνοντας την ικανότητα ανεξάρτητης σκέψης και τη δημιουργική ταυτότητα των δημοσιογράφων.
«Επομένως, το κλειδί έγκειται στο γεγονός ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει πάντα να αποτελεί εργαλείο, ενώ η νοημοσύνη, το θάρρος και η ηθική των δημοσιογράφων πρέπει να είναι οι κυρίαρχοι. Πρέπει να αξιοποιήσουμε τη δύναμή της για να βελτιώσουμε την ποιότητα της δημοσιογραφίας, όχι για να την αφήσουμε να αντικαταστήσει ή να αποδυναμώσει τις βασικές αξίες του επαγγέλματος», δήλωσε ο κ. Σον.
Επιπλέον, ο κ. Le Hong Duc, ιδρυτής της OneAds Digital Co., Ltd., δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ενδυναμώνει σημαντικά τον κλάδο της δημοσιογραφίας μέσω των «πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημοσιογραφία». Εργαλεία όπως το OpenAI Deep Research ή παρόμοια συστήματα της Google μπορούν να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία συλλογής δεδομένων, τη σύνταξη του πρώτου προσχεδίου και τον έλεγχο γεγονότων, βοηθώντας έτσι τους δημοσιογράφους να επικεντρωθούν περισσότερο σε εις βάθος ερευνητικό περιεχόμενο και ανάλυση συμφραζομένων.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά μικρά ή ανεπαρκώς στελεχωμένα ειδησεογραφικά γραφεία να έχουν πρόσβαση σε προηγμένες μεθόδους εργασίας που προηγουμένως ήταν σχεδόν αδύνατες: εις βάθος έρευνα, συνεχή παρακολούθηση, πολύπλοκη ανάλυση δεδομένων και παραγωγή ψηφιακών δημοσιογραφικών προϊόντων υψηλής ποιότητας. Εάν εφαρμοστεί επιδέξια και με κατανόηση, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα της δημοσιογραφίας», δήλωσε ο κ. Duc.
Σύμφωνα με τους ειδικούς, η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει μια επείγουσα απαίτηση για τους δημοσιογράφους: πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τις τεχνολογικές και επαγγελματικές τους δεξιότητες για να ελέγχουν και να φιλτράρουν πληροφορίες από το «δάσος» δεδομένων που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πιο σημαντικό είναι ότι οι δημοσιογράφοι πρέπει να τηρούν την επαγγελματική τους ευθύνη, παρέχοντας πληροφορίες στους αναγνώστες γρήγορα, αποτελεσματικά, με ακρίβεια, υπευθυνότητα και ανθρώπινα. Αυτό είναι επίσης το κριτήριο που η εφημερίδα Nguoi Lao Dong επιδιώκει με συνέπεια εδώ και πολλά χρόνια.
Μια δεξιότητα στη δημοσιογραφία
Ο κ. Hoang Dao, Πρόεδρος του Οικοσυστήματος Καινοτομίας του Βιετνάμ, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει πολλές νέες ευκαιρίες αλλά και πολλές προκλήσεις στον κλάδο της δημοσιογραφίας. Επί του παρόντος, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει γρήγορα και αποτελεσματικά την επιλογή θεμάτων, την αναζήτηση δεδομένων και τις προτάσεις περιεχομένου, συμβάλλοντας στη βελτιστοποίηση του φόρτου εργασίας. Ωστόσο, εάν οι δημοσιογράφοι εξαρτηθούν υπερβολικά από αυτό το εργαλείο, ενδέχεται εύκολα να χάσουν τις δεξιότητες κριτικής σκέψης, να σταματήσουν να βελτιώνουν την ικανότητά τους να παρατηρούν την πραγματικότητα και, πιο σοβαρά, να μην έχουν τα θεμέλια γνώσεων.
«Έχω γνωρίσει μερικούς νέους που γράφουν πολύ γρήγορα χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά όταν τους ρωτάω λεπτομερέστερα, δεν κατανοούν το πλαίσιο και δεν έχουν σαφείς απόψεις. Νομίζω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται υποστηρικτική δεξιότητα για τη δημοσιογραφία. Μόνο όσοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία διατηρώντας παράλληλα τη δική τους οπτική γωνία, γνωρίζοντας πώς να επιλέγουν και να γράφουν με τη δική τους σκέψη, μπορούν πραγματικά να είναι δημοσιογράφοι στη νέα εποχή», είπε ο κ. Ντάο.
Πηγή: https://nld.com.vn/ai-con-dao-hai-luoi-196250724204720805.htm






Σχόλιο (0)