Τεχνητή Νοημοσύνη: Καταστροφέας ή Δημιουργός Θέσεων Εργασίας;

(Dan Tri) - 3 άτομα με Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να αντικαταστήσουν 350 προγραμματιστές. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει Διευθύνων Σύμβουλος, να γράψει κώδικα ή να παρέχει ιατρικές συμβουλές, το ερώτημα αν θα καταργηθούν ή θα δημιουργηθούν θέσεις εργασίας καθίσταται επείγον, αναδιαμορφώνοντας την οικονομία και την τεχνολογία.

Ο Μο Γκαουντάτ, πρώην Διευθύνων Σύμβουλος της Google X - του πιο τρελού εργαστηρίου του τεχνολογικού γίγαντα - έχει ρίξει κρύο νερό στους αισιόδοξους. «Η ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας είναι 100% ανοησία», δήλωσε απερίφραστα. Η δική του νεοσύστατη επιχείρηση, Emma.love, δημιουργήθηκε από μόνο δύο ειδικούς λογισμικού και τον ίδιο, με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ένα τέτοιο έργο, στο παρελθόν, θα είχε καταναλώσει τους πόρους 350 ατόμων.

Η προειδοποίηση του Gawdat δεν αφορά μόνο τις χειρωνακτικές ή επαναλαμβανόμενες εργασίες. Πιστεύει ότι ακόμη και οι δημιουργικές και ανώτερες διοικητικές θέσεις δεν είναι ασφαλείς. Από τους συντάκτες βίντεο μέχρι τους παραγωγούς podcast, μέχρι και τους διευθύνοντες συμβούλους κινδυνεύουν να αντικατασταθούν. «Θα έρθει μια εποχή που οι περισσότεροι ανίκανοι διευθύνοντες σύμβουλοι θα αντικατασταθούν», λέει ο Gawdat, επειδή μια Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) θα είναι «καλύτερη από τους ανθρώπους σε κάθε τομέα».

Δεν πρόκειται για μεμονωμένη φωνή. Το επιχείρημα του Gawdat αντηχεί σε μια ανησυχητική τάση που υποβόσκει εδώ και δεκαετίες, μια τάση που οι οικονομολόγοι μόλις τώρα βλέπουν αρκετά δεδομένα για να αποδείξουν: η τεχνολογία έχει γίνει καθαρός δολοφόνος θέσεων εργασίας.

Το σιωπηλό κύμα καταστροφής

Σε όλη την ιστορία, πιστεύαμε σε μια έμμεση σύμβαση με την τεχνολογία: οι μηχανές θα απελευθέρωναν τους ανθρώπους από παλιές δουλειές και νέες βιομηχανίες θα εμφανίζονταν για να τις εξυπηρετήσουν. Για πολύ καιρό, αυτή η σύμβαση ήταν αληθινή. Οι στατιστικές δείχνουν ότι το 60% του σημερινού εργατικού δυναμικού εργάζεται σε επαγγέλματα που δεν υπήρχαν το 1940.

Αλλά φαίνεται ότι έχει συμβεί ένα σημείο καμπής. Ο David Autor, ένας διάσημος οικονομολόγος στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT), υποστηρίζει ότι από τη δεκαετία του 1980, η ισορροπία έχει διαταραχθεί. Οι θέσεις εργασίας που έχει αφαιρέσει ο αυτοματισμός δεν έχουν αντισταθμιστεί από τις νέες θέσεις εργασίας που έχει δημιουργήσει.

Η βασική διαφορά έγκειται στη φύση της τεχνολογίας. Ο Autor επισημαίνει ότι οι μηχανές που είναι πιο ισχυρές από τους ανθρώπους, όπως τα τρακτέρ, συχνά εξυπηρετούν έναν συμπληρωματικό ρόλο, βοηθώντας έναν αγρότη να εργαστεί πολλές φορές πιο παραγωγικά, ενισχύοντας έτσι την εργασιακή ικανότητα. Αντίθετα, οι μηχανές που είναι πιο έξυπνες από τους ανθρώπους, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, τείνουν να αντικαθιστούν πλήρως την εργασία, χωρίς την ανάγκη για παραδοσιακή επίβλεψη ή λειτουργία.

Και η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται εξυπνότερη, ταχύτερη και με εκθετικό ρυθμό. Μια έκθεση του ΟΟΣΑ και μια μελέτη της PricewaterhouseCoopers προβλέπουν ότι το 15-30% των θέσεων εργασίας στις ανεπτυγμένες οικονομίες διατρέχουν υψηλό κίνδυνο αυτοματοποίησης. Δεν πρόκειται πλέον για ρομποτικά χέρια σε εργοστάσια, αλλά για αλγόριθμους που μπορούν να γράφουν κώδικα, να διαγιγνώσκουν ασθένειες, να αναλύουν οικονομικά ή ακόμα και να διευθύνουν μια εταιρεία.

Είναι η τεχνολογία συμπλήρωμα ή αντικατάσταση θέσης εργασίας; Αυτό αποτελεί αντικείμενο συζήτησης εδώ και δεκαετίες. Ωστόσο, πρόσφατη ακαδημαϊκή έρευνα υποδηλώνει ότι η τεχνολογία στην πραγματικότητα αποτελεί καθαρό καταστροφέα θέσεων εργασίας εδώ και δεκαετίες (Φωτογραφία: Adobe Stock).

Η Μεγάλη Μετατόπιση, Όχι το Τέλος του Κόσμου

Αλλά η εικόνα δεν είναι εντελώς ζοφερή. Εν μέσω των προβλέψεων για μια «αποκάλυψη της εργασίας», μια σημαντική έκθεση της Jobs and Skills Australia (JSA) προσφέρει μια διαφορετική, πιο αισιόδοξη και ρεαλιστική άποψη: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει περισσότερο τις θέσεις εργασίας από ό,τι θα τις αντικαταστήσει.

Στην πιο ολοκληρωμένη μελέτη που διεξήχθη ποτέ στην Αυστραλία, η JSA συνέταξε έναν λεπτομερή χάρτη του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Τα αποτελέσματα είναι εκπληκτικά.

Όχι εργάτες εργοστασίων, αλλά θέσεις εργασίας γραφείου. Οι υπάλληλοι γραφείου, οι ρεσεψιονίστ, οι λογιστές, οι πωλήσεις, το μάρκετινγκ, οι ειδικοί δημοσίων σχέσεων, ακόμη και οι προγραμματιστές και οι επιχειρηματικοί αναλυτές αντιμετωπίζουν την προοπτική η Τεχνητή Νοημοσύνη να αναλάβει μεγάλο μέρος των καθηκόντων τους. Αυτές είναι θέσεις εργασίας που έχουν επηρεαστεί λιγότερο από τα προηγούμενα κύματα αυτοματοποίησης.

Αντιθέτως, οι θέσεις εργασίας που απαιτούν χειρωνακτική επιδεξιότητα, άμεση ανθρώπινη αλληλεπίδραση και την ικανότητα προσαρμογής σε πραγματικά περιβάλλοντα καθίστανται η «ασφαλής ζώνη». Σε αυτές περιλαμβάνονται το προσωπικό καθαριότητας, το προσωπικό πλυντηρίων, οι εργαζόμενοι σε κατασκευές και ορυχεία, καθώς και οι εργαζόμενοι σε ξενοδοχειακές και καταλυματικές υπηρεσίες.

Το πιο σημαντικό εύρημα της JSA είναι ότι σχεδόν το ήμισυ του τρέχοντος εργατικού δυναμικού εργάζεται σε επαγγέλματα με χαμηλά επίπεδα αυτοματισμού αλλά μεσαία επίπεδα υποστήριξης από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό σημαίνει ότι θα δουν έναν «μετασχηματισμό» στις θέσεις εργασίας τους, όχι μια πλήρη «διατάραξη». Ένας λογιστής μπορεί να μην χρειάζεται πλέον να κάνει χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων, αλλά αντ' αυτού να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύει τεράστια σύνολα δεδομένων και να παρέχει στρατηγικές συμβουλές.

Πιο συγκεκριμένα, όταν η JSA μοντελοποίησε τρία διαφορετικά σενάρια για τον ρυθμό υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τώρα έως το 2050, όλα παρήγαγαν το ίδιο αποτέλεσμα: θα υπήρχαν περισσότερες θέσεις εργασίας στην Αυστραλία το 2050 με την Τεχνητή Νοημοσύνη παρά χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενώ η αύξηση των θέσεων εργασίας μπορεί να επιβραδυνθεί την επόμενη δεκαετία καθώς η οικονομία προσαρμόζεται, στη συνέχεια θα επιταχυνθεί πιο έντονα.

Στοιχεία από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF) υποστηρίζουν αυτήν την άποψη. Ενώ το 41% ​​των εργοδοτών παγκοσμίως παραδέχονται ότι σχεδιάζουν να μειώσουν το προσωπικό τους λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης, το 77% των επιχειρήσεων σχεδιάζουν να αναβαθμίσουν το τρέχον εργατικό δυναμικό τους, ώστε να το κάνουν πιο αποτελεσματικό με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι εταιρείες δεν βιάζονται να μπουν σε ένα μαζικό «λουτρό αίματος», αλλά επιδιώκουν να ενσωματωθούν και να προσαρμοστούν.

Υπάρχει ακόμη μια αισιόδοξη άποψη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συνεργάτης, όχι εχθρός των ανθρώπων (Φωτογραφία: Linkedin).

Συνέπειες πέραν της μισθοδοσίας

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα σταματήσει στην αγορά εργασίας. Ο αντίκτυπός της θα επεκταθεί, αναδιαμορφώνοντας τους θεμελιώδεις πυλώνες της παγκόσμιας οικονομίας.

Ο κίνδυνος του διαρθρωτικού αποπληθωρισμού: Καθώς οι μηχανές γίνονται φθηνότερες και πιο έξυπνες, μπορούν να παράγουν αγαθά και υπηρεσίες με σχεδόν μηδενικό οριακό κόστος. Ταυτόχρονα, εάν η ανεργία αυξηθεί σε όλους τους τομείς, η συνολική ζήτηση στην οικονομία θα καταρρεύσει. Η αύξηση της προσφοράς ενώ η ζήτηση μειώνεται είναι η τέλεια συνταγή για μια παρατεταμένη περίοδο αποπληθωρισμού, έναν εφιάλτη για τις κεντρικές τράπεζες.

Μεγάλη κυβέρνηση και η άνοδος του UBI: Σε ένα σενάριο μαζικής ανεργίας, οι κυβερνήσεις δύσκολα μπορούν να μείνουν αδρανείς. Η κοινωνική πίεση θα τις αναγκάσει να παρέμβουν με πολιτικές αναδιανομής εισοδήματος και πλούτου.

Η ιδέα του καθολικού βασικού εισοδήματος (UBI) – μιας τακτικής πληρωμής που καταβάλλεται από την κυβέρνηση σε όλους τους πολίτες χωρίς όρους – δεν θα αποτελεί πλέον ένα περιθωριακό πείραμα, αλλά θα μπορούσε να γίνει κεντρική πολιτική. Αυτό είναι το όραμα που οραματίζεται ο Mo Gawdat, όπου οι άνθρωποι απελευθερώνονται από το βάρος του να βγάζουν τα προς το ζην για να επιδιώκουν τις πραγματικές τους αξίες.

Ο Παγκόσμιος Πόλεμος της Τεχνολογίας: Όποιος ελέγχει την Τεχνητή Νοημοσύνη ελέγχει το μέλλον. Η αντιπαράθεση μεταξύ Ουάσινγκτον και Πεκίνου δεν αφορά πλέον τους δασμούς σε αθλητικά παπούτσια ή γεωργικά προϊόντα. Έχει μετατραπεί σε έναν άγριο, δυναμικό και συνεχώς μεταβαλλόμενο τεχνολογικό αγώνα.

Σε αντίθεση με το συγκριτικό πλεονέκτημα στο εμπόριο (το οποίο είναι στατικό), το τεχνολογικό πλεονέκτημα μπορεί να δημιουργηθεί, να αναβαθμιστεί και να χαθεί εν ριπή οφθαλμού. Για τους επενδυτές και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, η κατανόηση της φύσης αυτού του πολέμου είναι πιο σημαντική από οποιονδήποτε εμπορικό πόλεμο.

Πού θα βρίσκεται η ανθρωπότητα στη νέα εποχή;

Ποια είναι, λοιπόν, η διέξοδος για τους εργαζόμενους; Η απάντηση δεν έγκειται στην καταπολέμηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά στο να μάθουν να «χορεύουν» με αυτήν.

Ο δισεκατομμυριούχος Μαρκ Κιούμπαν και ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, πιστεύουν ότι το κλειδί έγκειται στον συνδυασμό της τεχνογνωσίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη με τις μοναδικές ανθρώπινες ήπιες δεξιότητες. Πάντα θα υπάρχει η ανάγκη οι άνθρωποι να προγραμματίζουν, να εκπαιδεύουν, να παρακολουθούν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης και να διδάσκουν σε άλλους πώς να τα χρησιμοποιούν.

Ο Επίτροπος της JSA, Μπάρνεϊ Γκλόβερ, υπογράμμισε την επείγουσα ανάγκη μεταρρύθμισης της εκπαίδευσης. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον μια θεμελιώδης δεξιότητα», είπε. «Όλοι θα πρέπει να γίνουμε κάποιο είδος γρήγορου μηχανικού». Αλλά πιο σημαντικό από το να μάθουμε πώς να «διοικούμε» την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η καλλιέργεια δεξιοτήτων που η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δυσκολεύεται να αναπαράγει: κριτική σκέψη, διορατικότητα, συναισθηματική νοημοσύνη και δημιουργικότητα. Αυτές είναι οι βασικές αξίες που οι κοινωνικές και ανθρωπιστικές επιστήμες έχουν καλλιεργήσει εδώ και αιώνες.

Για μια ομαλή μετάβαση, η συνεργασία μεταξύ επιχειρήσεων και εργαζομένων είναι ύψιστης σημασίας. Η μηχανική επιβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα προκαλέσει μόνο αντίσταση και αναστάτωση. Αντίθετα, ο από κοινού σχεδιασμός του τρόπου ανάπτυξης της τεχνολογίας, διασφαλίζοντας τη συμμετοχή των εργαζομένων στη διαδικασία, θα αποφέρει βέλτιστα αποτελέσματα και για τα δύο μέρη.

Για να επιβιώσουν στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι άνθρωποι θα πρέπει να μάθουν να «χορεύουν» με αυτήν, εφαρμόζοντας τεχνολογία για την αύξηση της παραγωγικότητας (Φωτογραφία: Okoone).

Ίσως η πιο βαθιά επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι το πόσες θέσεις εργασίας αφαιρεί ή δημιουργεί, αλλά το πώς μας αναγκάζει να επαναπροσδιορίσουμε το θεμελιώδες ερώτημα: Ποιος είναι ο σκοπός της εργασίας;

«Δεν ήμασταν φτιαγμένοι για να ξυπνάμε κάθε πρωί και να περνάμε 20 ώρες την ημέρα εργαζόμενοι», αναλογίζεται ο Mo Gawdat. «Έχουμε λανθασμένα ορίσει τον σκοπό μας στη ζωή ως εργασία — αυτό είναι ένα ψέμα του καπιταλισμού».

Η καταιγίδα της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αποτελέσει ένα οδυνηρό σοκ για την αγορά εργασίας βραχυπρόθεσμα. Θα μπορούσε όμως επίσης να αποτελέσει μια μοναδική ευκαιρία για την ανθρωπότητα να επαναπροσδιορίσει τη σχέση της με την εργασία. Ένα μέλλον όπου οι μηχανές θα φροντίζουν για την εργασία, δίνοντας στους ανθρώπους τη δυνατότητα να περνούν περισσότερο χρόνο με τις οικογένειές τους, να ακολουθούν τα πάθη τους, να προσφέρουν εθελοντικά τις υπηρεσίες τους και να βρίσκουν νόημα πέρα ​​από τους τίτλους εργασίας τους.

Φυσικά, ο δρόμος προς αυτό το μέλλον δεν θα είναι ομαλός. Θα απαιτήσει συνετή διαχείριση, αυστηρούς κανονισμούς και ηθικά πρότυπα για να αποτραπεί η πτώση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε λάθος χέρια. Αλλά ένα πράγμα είναι σίγουρο: το πλοίο της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει σαλπάρει.

«Αυτό δεν είναι πλέον επιστημονική φαντασία», υποστήριξε ο Γκαουντάτ. «Αυτή είναι η πραγματικότητα».

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-ke-huy-diet-hay-la-noi-tai-tao-viec-lam-20250820113007216.htm