Οι χρηματιστηριακές εταιρείες αγωνίζονται για κεφάλαιο και τεχνολογία στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Μετά την επίσημη αναβάθμιση της χρηματιστηριακής αγοράς του Βιετνάμ στην ομάδα των «δευτερογενών αναδυόμενων» από τον FTSE Russell, ο ανταγωνισμός μεταξύ των χρηματιστηριακών εταιρειών εισήλθε σε μια νέα φάση. Μια σειρά από επιχειρήσεις αυξάνουν ταυτόχρονα το κεφάλαιό τους, επενδύουν στην τεχνολογία και εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τη βελτίωση της ικανότητας παροχής υπηρεσιών, πληρώντας τα διεθνή πρότυπα διαφάνειας και ασφάλειας δεδομένων.

Báo Tin Tức•14/10/2025

Λεζάντα φωτογραφίας — Οι πελάτες πραγματοποιούν συναλλαγές στα κεντρικά γραφεία της Bao Viet Securities Company στο Ανόι . Φωτογραφία: Tran Viet/VNA

Βοηθός επενδύσεων στην ψηφιακή εποχή

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει σταδιακά το πρόσωπο του κλάδου των κινητών αξιών. Από ένα εργαλείο αναλυτικής υποστήριξης, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πλέον γίνει ένας «βοηθός επενδύσεων» που βοηθά τους μεμονωμένους επενδυτές να λαμβάνουν ταχύτερες και ακριβέστερες αποφάσεις.

Προηγουμένως, οι συμβουλευτικές δραστηριότητες βασίζονταν κυρίως στην ομάδα ανάλυσης. Αλλά όταν ο αριθμός των επενδυτών F0 (νέοι επενδυτές που εισέρχονται στην αγορά για πρώτη φορά) αυξήθηκε απότομα, το παραδοσιακό μοντέλο αποκάλυψε τους περιορισμούς του: δαπανηρούς ανθρώπινους πόρους, αργή απόκριση και έλλειψη εξατομίκευσης. Ως εκ τούτου, πολλές εταιρείες χρηματιστηριακών συναλλαγών έχουν αναπτύξει chatbots τεχνητής νοημοσύνης για να συμβουλεύουν, να αναλύουν και να αυτοματοποιούν συναλλαγές.

Αυτή τη στιγμή, υπάρχουν πολλές πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά, όπως η Dolphin AI της MB Securities Joint Stock Company (MBS), η Ensa της DNSE Securities Joint Stock Company (DNSE), η Map Thong Thai της Techcom Securities Joint Stock Company (TCBS), η Ysuri της Yuanta Vietnam Securities Company Limited (Yuanta Vietnam), η hiDragon της Dragon Viet Securities Joint Stock Company (VDSC) και πρόσφατα η StockGuru της VPBank Securities Joint Stock Company (VPBankS) - η πλατφόρμα παρουσιάζεται ως ο πρώτος «βοηθός επενδύσεων» στο Βιετνάμ που εφαρμόζει τεχνολογία Agentic AI, ικανή για ανεξάρτητη δράση.

Το StockGuru επεξεργάζεται τεράστια δεδομένα, θεμελιώδη - τεχνική - ανάλυση κλίματος αγοράς και αποτίμηση επιχειρήσεων. Όχι μόνο απαντά σε ερωτήσεις, αλλά το σύστημα προτείνει επίσης προληπτικά επενδυτικές στρατηγικές σε πραγματικό χρόνο. Σύμφωνα με την Fintech AI Joint Stock Company - τον δημιουργό του StockGuru, η δύναμη του Agentic AI έγκειται στην ικανότητά του να επιλέγει αυτόματα τα κατάλληλα εργαλεία και πηγές δεδομένων για να κάνει χρήσιμες επενδυτικές προτάσεις.

Ο κ. Pham Van Hai, επενδυτής στο Ανόι, δήλωσε: «Η τεχνητή νοημοσύνη με βοηθά να εξοικονομώ χρόνο και ταυτόχρονα, η απόδοση των επενδύσεων βελτιώνεται σημαντικά».

Μεταξύ των δημοφιλών πλατφορμών, η Ensa της DNSE αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα. Μαθαίνει τη συμπεριφορά των χρηστών, επεξεργάζεται δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και κάνει εξατομικευμένες προτάσεις. Η Ensa αναλύει επίσης δείκτες παραγώγων σε δευτερόλεπτα, παρέχοντας αντικειμενικά και ακριβή αποτελέσματα.

Στην ανάλυση δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνει σημαντικά τον χρόνο: Το σύστημα μπορεί να συνοψίσει οικονομικές αναφορές σε 5 λεπτά αντί για ώρες χειροκίνητης ανάγνωσης. Ορισμένες εταιρείες έχουν ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις αυτοματοποιημένες συναλλαγές, επιτρέποντας στο σύστημα να εκτελεί εντολές αγοράς και πώλησης σε πραγματικό χρόνο.

Η DNSE λάνσαρε πρόσφατα τη λειτουργία Παραγγελίας με Τεχνητή Νοημοσύνη, βελτιστοποιώντας τις τιμές συναλλαγών και εξοικονομώντας χρόνο – την πρώτη φορά που η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται απευθείας στη διαδικασία υποβολής παραγγελιών.

Σύμφωνα με τον κ. Nguyen The Minh, Διευθυντή Ανάλυσης της Yuanta Vietnam: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η κορυφαία λέξη-κλειδί, αλλά δεν είναι εύκολο να εφαρμοστεί». Η Yuanta επέλεξε να αναπτύξει τον «πυρήνα», εστιάζοντας στη βελτίωση της ικανότητας λήψης αποφάσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης αντί να περιορίζεται απλώς στη διεπαφή. Ωστόσο, για να κατανοήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη την όρεξη ανάληψης κινδύνου κάθε επενδυτή, απαιτούνται μεγάλα δεδομένα και μεγάλος χρόνος εκπαίδευσης.

Ο κ. Cao Thanh Thanh, Διευθυντής Τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης Fintech, μοιράστηκε στο πρόγραμμα «VPBankS Talk 5: Έξυπνες επενδύσεις με Τεχνητή Νοημοσύνη» ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συνεισφέρει έως και 13.000 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ στο παγκόσμιο ΑΕΠ έως το 2030 και να αλλάξει 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Στον χρηματοπιστωτικό τομέα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει απαραίτητος παράγοντας – υποστηρίζοντας την ανάλυση δεδομένων, τη λήψη επενδυτικών αποφάσεων και την κατανομή του χαρτοφυλακίου κεφαλαίων.

Ωστόσο, η μεγαλύτερη πρόκληση παραμένει η ποιότητα των δεδομένων εισόδου και η εμπιστοσύνη των επενδυτών. Εάν τα δεδομένα είναι λανθασμένα, τα αποτελέσματα των συμβουλευτικών υπηρεσιών θα είναι ανακριβή. Ταυτόχρονα, πολλοί άνθρωποι εξακολουθούν να έχουν συνηθίσει να αλληλεπιδρούν με πραγματικούς ειδικούς.

Ο επενδυτής Nguyen Ngoc Hung μοιράστηκε: «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα καλό εργαλείο, αλλά όχι αρκετό για να το εμπιστευτώ πλήρως όταν παίρνω αποφάσεις».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ένα «μαγικό ραβδί» που θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά ένα εργαλείο που υποστηρίζει ταχύτερη, ακριβέστερη και εξατομικευμένη λήψη αποφάσεων. Στο πλαίσιο του έντονου ανταγωνισμού, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται στρατηγικό πλεονέκτημα για τις χρηματιστηριακές εταιρείες.

Επιτάχυνση του κεφαλαίου – το θεμέλιο για την τεχνολογική καινοτομία

Παράλληλα με την κούρσα της Τεχνητής Νοημοσύνης υπάρχει ένα ισχυρό κύμα αύξησης κεφαλαίου για την ενίσχυση του χρηματοοικονομικού δυναμικού και την επέκταση των επενδύσεων.

Η Techcombank Securities Joint Stock Company (TCBS) μόλις ανακοίνωσε την εισαγωγή της στο HOSE με τον κωδικό TCX, σηματοδοτώντας τη μεγαλύτερη αρχική δημόσια προσφορά (IPO) στον χρηματιστηριακό κλάδο το 2025. Περισσότερες από 2,3 δισεκατομμύρια μετοχές της TCX θα διαπραγματεύονται επίσημα από τις 21 Οκτωβρίου 2025 με τιμή αναφοράς 46.800 VND/μετοχή, αξίας περίπου 110.000 δισεκατομμυρίων VND. Οι δύο κύριοι μέτοχοι είναι η Vietnam Technological and Commercial Joint Stock Bank ( Techcombank ) (79,82%) και ο κ. Nguyen Xuan Minh - Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου (5,34%).

Η VPS Securities Joint Stock Company (VPS) σχεδιάζει επίσης να κάνει δημόσια προσφορά (IPO) μέγιστου ύψους 202,3 εκατομμυρίων μετοχών κατά την περίοδο από το τέταρτο τρίμηνο του 2025 έως το πρώτο τρίμηνο του 2026, με τιμή προσφοράς όχι χαμηλότερη από 22.457 VND/μετοχή.

Τα επιχειρηματικά αποτελέσματα του ομίλου κινητών αξιών για το τρίτο τρίμηνο του 2025 αυξήθηκαν απότομα, καταδεικνύοντας την ισχυρή οικονομική του ικανότητα για τη φάση των επενδύσεων σε νέες τεχνολογίες. Η TCBS πέτυχε κέρδη μετά από φόρους ύψους 1.620 δισεκατομμυρίων VND για το τρίτο τρίμηνο, αυξημένα κατά 85%. Τα συσσωρευμένα κέρδη του 9μήνου ανήλθαν σε 4.050 δισεκατομμύρια VND, αυξημένα κατά 31%.

Η VPBank Securities Joint Stock Company (VPBankS) πέτυχε κέρδη μετά φόρων ύψους 1.892 δισεκατομμυρίων VND στο τρίτο τρίμηνο, 7 φορές υψηλότερα από την ίδια περίοδο. Τα έσοδα τους πρώτους 9 μήνες ανήλθαν σε 5.457 δισεκατομμύρια VND, 3 φορές υψηλότερα. Τα κέρδη προ φόρων ανήλθαν σε 3.260 δισεκατομμύρια VND, φτάνοντας το 73% του ετήσιου σχεδίου.

Η VIX Securities Joint Stock Company (VIX) πέτυχε έσοδα 3.222 δισεκατομμυρίων VND, σχεδόν 6 φορές υψηλότερα, ενώ τα κέρδη μετά φόρων ανήλθαν σε 2.449 δισεκατομμύρια VND, πάνω από 9 φορές υψηλότερα, υπερβαίνοντας κατά πολύ το ετήσιο σχέδιο.

Η MB Securities Joint Stock Company (MBS) πέτυχε λειτουργικά έσοδα 1.162 δισεκατομμυρίων VND, αυξημένα κατά 44%. Τα έσοδα από χρηματιστηριακές συναλλαγές αυξήθηκαν κατά 178% και τα κέρδη μετά από φόρους ανήλθαν σε 333 δισεκατομμύρια VND, αυξημένα κατά 86%.

Η SSI Securities Corporation (SSI) εκτίμησε τα κέρδη προ φόρων για τους πρώτους 9 μήνες στα 4.000 δισεκατομμύρια VND, αυξημένα κατά 34%, ολοκληρώνοντας το 94% του ετήσιου σχεδίου. Η VPS πέτυχε κέρδη μετά φόρων στο τρίτο τρίμηνο ύψους 1.079 δισεκατομμυρίων VND, αυξημένα κατά 64,5% - το υψηλότερο επίπεδο στην ιστορία.

Η αύξηση των κερδών και οι εισροές ξένων κεφαλαίων μετά την αναβάθμιση αναμένεται να βοηθήσουν τις χρηματιστηριακές εταιρείες να εδραιώσουν τις θέσεις τους και να έχουν ισχυρούς πόρους για να επενδύσουν σε υποδομές, τεχνολογία και δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα διαφάνειας και ασφάλειας πληροφοριών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και το κεφάλαιο γίνονται δύο πυλώνες που διαμορφώνουν το νέο στάδιο ανάπτυξης της βιομηχανίας κινητών αξιών του Βιετνάμ - η μία πλευρά είναι η οικονομική δυνατότητα, η οποία διασφαλίζει την κλίμακα και την ανθεκτικότητα· η άλλη πλευρά είναι η τεχνολογική δυνατότητα, η οποία καθορίζει την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας. Ο συνδυασμός της μεγάλης κλίμακας αύξησης κεφαλαίου και της εκτεταμένης εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο δημιουργεί έναν έντονο ανταγωνισμό μεταξύ των εταιρειών κινητών αξιών, αλλά συμβάλλει επίσης στην προσέγγιση της βιετναμέζικης αγοράς με τα διεθνή πρότυπα - όπου η τεχνολογία, τα δεδομένα και η διαφάνεια αποτελούν το θεμέλιο για όλες τις έξυπνες επενδυτικές αποφάσεις.