Ο James Wilsterman, ένας 38χρονος τεχνολογικός διευθυντής στο Σαν Φρανσίσκο, απεχθάνεται τα ψώνια. Αλλά αυτό το καλοκαίρι, βρήκε το τέλειο κοστούμι και λινό πουκάμισο για έναν γάμο στη Γαλλία χωρίς να ιδρώσει. Το μυστικό του: ChatGPT. Αντί να ψάξει σε δεκάδες ιστότοπους, έλαβε μια λίστα με φωτογραφίες και έναν άμεσο σύνδεσμο για να κλείσει τη συμφωνία.
«Αυτό που έχει αλλάξει για μένα είναι ότι είναι λιγότερο αγχωτικό», είπε ο Wilsterman. Σχεδιάζει μάλιστα να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ολοκληρώσει τη λίστα με τα δώρα του για το τέλος της χρονιάς, με μια χιουμοριστική χροιά: «Αν η οικογένειά μου δεν αρέσει το δώρο, θα κατηγορήσω το ChatGPT».
Η ιστορία του Wilsterman δεν είναι μεμονωμένη. Σηματοδοτεί μια νέα καταναλωτική τάση που θα αναδιαμορφώσει την εορταστική περίοδο αγορών του 2025: την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο.
Η εισβολή του εικονικού βοηθητικού στρατού
Η Black Friday ή η περίοδος των χριστουγεννιάτικων αγορών δεν αφορά πλέον απλώς το να στριμώχνεσαι σε καταστήματα ηλεκτρονικών ειδών για να πάρεις την τελευταία τηλεόραση ή να κοιτάς την οθόνη για να ψάχνεις για flash εκπτώσεις. Το παιχνίδι έχει περάσει στους αλγόριθμους.
Από την Target και την Walmart μέχρι μάρκες μόδας όπως η Ralph Lauren, έχει κυκλοφορήσει μια σειρά από «στυλίστες» και εικονικούς βοηθούς αγορών με τη μορφή chatbot. Οι χρήστες δεν χρειάζεται να φιλτράρουν χειροκίνητα χιλιάδες αποτελέσματα για τη λέξη-κλειδί «οικογενειακή στολή πιτζάμες», απλώς χρειάζεται να δώσουν εντολή και το chatbot θα επιστρέψει τις πιο βέλτιστες επιλογές. Είναι ακόμη και σε θέση να συνοψίσουν εκατοντάδες κριτικές πελατών για μια φριτέζα αέρα για να εξοικονομήσουν στους αγοραστές χρόνο ανάγνωσης.
«Αυτό αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ψωνίζουν, από το να πρέπει να αναζητούν οι ίδιοι προϊόντα στο να τους φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη τα πιο κατάλληλα προϊόντα, στις καλύτερες τιμές, απευθείας», δήλωσε η Lori Schafer, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Digital Wave Technology.
Ο πόλεμος της αναζήτησης συμφωνιών διεξάγεται πλέον σιωπηλά, με την Τεχνητή Νοημοσύνη να βρίσκεται πίσω από όλες τις αποφάσεις μας για τις δαπάνες (Φωτογραφία: LinkedIn).
Δεν πρέπει να παραβλεφθεί ότι οι τεχνολογικοί γίγαντες μετατρέπουν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα σε μηχανές πωλήσεων. Τον περασμένο Σεπτέμβριο, η OpenAI λάνσαρε μια λειτουργία άμεσης ολοκλήρωσης αγοράς που επιτρέπει αγορές από μάρκες του Etsy ή του Shopify, όπως το Skims και το Spanx, απευθείας στο παράθυρο συνομιλίας.
Η Google κυκλοφόρησε έναν εικονικό βοηθό που μπορεί να καλεί για να ελέγχει το απόθεμα σε τοπικά καταστήματα, ενώ η Amazon λάνσαρε το Rufus - μια τεχνητή νοημοσύνη που παρακολουθεί τις διακυμάνσεις των τιμών και αγοράζει αυτόματα όταν η τιμή φτάσει στο «όριο» του προϋπολογισμού του χρήστη.
Η κινητήρια δύναμη πίσω από αυτή την άνθηση δεν είναι μόνο η τεχνολογία, αλλά και η ψυχολογία. Ο Λούκα Σιάν, καθηγητής μάρκετινγκ στο Πανεπιστήμιο της Βιρτζίνια, λέει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους χρήστες να ξεπεράσουν την «κόπωση της επιλογής».
«Επαναπροσδιορίζουμε τον τρόπο που βλέπουμε τις επιλογές – μαθαίνουμε πότε να παραδίδουμε τις αποφάσεις στις μηχανές και πότε να αναλαμβάνουμε εμείς οι ίδιοι τον έλεγχο», ανέλυσε ο κ. Cian.
Σύμφωνα με έρευνα της Harris Poll που διεξήχθη για την Mastercard, το 42% των αγοραστών χρησιμοποίησε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αυτές τις γιορτές. Αξίζει να σημειωθεί ότι περισσότεροι από τους μισούς της Γενιάς Ζ και των Millennials βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να βρουν μοναδικά δώρα. Σύμφωνα με την Bain & Company, μεταξύ 30-45% των καταναλωτών στις ΗΠΑ έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να ερευνήσουν προϊόντα πριν πραγματοποιήσουν μια αγορά.
Αυτή η μετατόπιση μετατρέπει τις αγορές από ένα ενεργό ταξίδι «κυνήγι» σε μια παθητική αλλά εξαιρετικά αποτελεσματική εξατομικευμένη εμπειρία.
Ο Μυστικός Πόλεμος: Ιστότοποι μόνο για... αναγνώστες
Καθώς η συμπεριφορά των καταναλωτών αλλάζει, οι λιανοπωλητές αναγκάζονται να αλλάξουν τους κανόνες του παιχνιδιού. Ενώ πριν, η μάχη ήταν το SEO (βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης) για να κερδίσουν την Google, τώρα είναι ένας αγώνας δρόμου για να «αναδειχθούν» από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Brian Stempeck, Διευθύνων Σύμβουλος της Evertune.ai, αποκάλυψε ένα ενδιαφέρον γεγονός: Οι μάρκες δημιουργούν ιστότοπους που οι άνθρωποι δεν βλέπουν ποτέ, σχεδιασμένους ειδικά για να διαβάζονται από χρήστες δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.
«Βλέπουμε μάρκες που δημοσίευαν τρεις ή τέσσερις αναρτήσεις ιστολογίου το μήνα να προσπαθούν τώρα να δημοσιεύσουν 100 ή 200», δήλωσε ο Stempeck. Ο στόχος είναι να παρέχονται αρκετά δεδομένα για το ChatGPT ή το Gemini, ώστε να προτείνονται τα προϊόντα τους από αυτά τα chatbot όταν οι χρήστες κάνουν ερωτήσεις. Οι εταιρείες μόδας και υπόδησης είναι πρόθυμες να δαπανήσουν χιλιάδες δολάρια το μήνα για αυτή τη βελτιστοποίηση.
Ενώ η επισκεψιμότητα μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επί του παρόντος μέτρια (λιγότερο από το 1% της συνολικής επισκεψιμότητας της Amazon ή της Walmart τον Οκτώβριο, σύμφωνα με την Sensor Tower), η «ποιότητα» αυτής της επισκεψιμότητας είναι εξαιρετικά υψηλή. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Amazon, Andy Jassy, ισχυρίζεται ότι οι χρήστες του βοηθού Τεχνητής Νοημοσύνης Rufus έχουν 60% περισσότερες πιθανότητες να πραγματοποιήσουν μια αγορά. Το eBay σημειώνει επίσης ότι οι χρήστες από την Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν πολύ σαφή πρόθεση να αγοράσουν.
Μάρκες όπως η Brooklinen προσλαμβάνουν ακόμη και influencers για να μιλήσουν για τα προϊόντα τους στο TikTok και το YouTube, μόνο και μόνο για να μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να συλλέγει πληροφορίες από αυτές τις ηχογραφήσεις και τις αναρτήσεις ή να υποβάλλει τα προϊόντα της σε διαγωνισμούς για να αυξήσει την κάλυψη των δεδομένων εκπαίδευσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Νέα εργαλεία και λειτουργίες από λιανοπωλητές και εταιρείες τεχνολογίας που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθούν τους χρήστες να βρίσκουν δώρα και να λαμβάνουν αποφάσεις για λίστες αγορών (Εικονογράφηση: NYT).
Η εικόνα δεν είναι εντελώς ρόδινη, ωστόσο. Η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη σε αυτό που η Michelle Fradin, επικεφαλής εμπορικών προϊόντων στο ChatGPT, αποκαλεί «βρεφική ηλικία».
Η Ολίβια Μέγιερ, υπάλληλος της βιομηχανίας μόδας στη Νέα Υόρκη, απογοητεύτηκε από τις επανειλημμένες προτάσεις του ChatGPT για τις ίδιες μάρκες όταν ψώνιζε χειμερινές μπότες. «Κατέληξα να επιστρέψω στην Google ή στο TikTok», είπε.
Ο Tyler Murray από την εταιρεία μάρκετινγκ VML προειδοποιεί επίσης ότι οι προσδοκίες των χρηστών ξεπερνούν την πραγματικότητα, καθώς η τέλεια αυτοματοποιημένη εμπειρία αγορών δεν έχει ακόμη υπάρξει πραγματικά.
Αυτή η εορταστική περίοδος σηματοδοτεί ένα σημείο καμπής όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον μια έννοια επιστημονικής φαντασίας, αλλά είναι ήδη ενσωματωμένη σε κάθε απόφαση δαπανών. Ενώ εξακολουθούν να υπάρχουν περιορισμοί όσον αφορά την ακρίβεια ή την ποικιλία των προτάσεων, η τάση είναι μη αναστρέψιμη.
Για τους καταναλωτές, η συμβουλή των ειδικών είναι ακόμη νηφάλια: Επωφεληθείτε από την ταχύτητα και τις δυνατότητες σύνθεσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά να είστε υπομονετικοί στον έλεγχο των τιμών και μην ξεχάσετε να «πάρετε τον έλεγχο» στο τελικό βήμα της απόφασης. Γιατί στο τέλος της ημέρας, όσο έξυπνη κι αν είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, ο υπεύθυνος για το πορτοφόλι σας είστε εσείς.
Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dinh-hinh-lai-mua-mua-sam-2025-tu-tim-do-giam-gia-den-san-qua-tang-20251128103228930.htm
Σχόλιο (0)