Γνωρίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, επιλέγεις το μέλλον. Χωρίς να γνωρίζεις την Τεχνητή Νοημοσύνη, το μέλλον θα διαλέξει κάποιον άλλο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γράφει δοκίμια, να γράφει ποιήματα, να συνθέτει μουσική και να επεξεργάζεται βίντεο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διαγνώσει ασθένειες, να προτείνει επιχειρηματικές στρατηγικές και να παρέχει νομική βοήθεια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει περισσότερα από όσα νομίζουμε – και δεν χρειάζεται υπνάκους.

Όχι μια τεχνολογική επανάσταση - αλλά μια ανθρώπινη επανάσταση

Μιλάμε για τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0 εδώ και πολλά χρόνια, αλλά ποτέ δεν ήταν τόσο ξεκάθαρο. Μέσα σε λίγα χρόνια, μια σειρά από παραδοσιακές θέσεις εργασίας κινδυνεύουν να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη: Προσωπικό εισαγωγής δεδομένων, απλή ανάλυση δεδομένων - υπάρχει λογισμικό αυτοματισμού. Οι συντάκτες, οι συγγραφείς περιεχομένου - ανταγωνίζονται άμεσα το ChatGPT. Προσωπικό τηλεπωλήσεων, εξυπηρέτηση πελατών - πολλά μέρη έχουν χρησιμοποιήσει φωνητικά ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης για να αντικαταστήσουν... Ακόμη και βιομηχανίες που κάποτε θεωρούνταν «ασφαλείς», όπως οι επικοινωνίες, η λογιστική, ακόμη και οι εκπαιδευτικοί, οι γιατροί - αντιμετωπίζουν την απαίτηση να αλλάξουν τον τρόπο που εργάζονται, αν δεν θέλουν να εξαλειφθούν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα καταστήσει πολλές τρέχουσες θέσεις εργασίας παρωχημένες και μόνο όσοι κατανοούν, ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν ή να κατέχουν την τεχνολογία θα είναι σε θέση να προσαρμοστούν και να αναπτυχθούν.

Σε μια ανάρτηση του 2017, ο δισεκατομμυριούχος της τεχνολογίας Μπιλ Γκέιτς προέβλεψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θα είναι ένας από τους τρεις τομείς βιώσιμης ανάπτυξης στο μέλλον. Σε αντίθεση με τις ανησυχίες για την αντικατάστασή της, η βιομηχανία ΤΝ δημιουργεί πολλές νέες ευκαιρίες εργασίας, αλλά ταυτόχρονα απαιτεί ανθρώπινο δυναμικό υψηλής ποιότητας. Ο δισεκατομμυριούχος της τεχνολογίας πιστεύει ότι η ΤΝ αναπτύσσεται πολύ γρήγορα, αλλά εξακολουθεί να εξαρτάται από τους ανθρώπους για να κατανοήσουν το πλαίσιο, να κρίνουν και να λύσουν σύνθετα προβλήματα. Δεξιότητες όπως η συστημική σκέψη, η δημιουργικότητα και η ευέλικτη ικανότητα μάθησης θα συνεχίσουν να αποτελούν ανθρώπινα πλεονεκτήματα στην ανάπτυξη και τον έλεγχο της ΤΝ. Συγκεκριμένα, η βιομηχανία ΤΝ χρειάζεται πολλούς ρόλους: προγραμματιστές και μηχανικούς μηχανικής μάθησης ΤΝ· ερευνητές αλγορίθμων· μηχανικούς δεδομένων· ειδικούς στην ανάπτυξη ΤΝ σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση , η κατασκευή· ειδικούς σε δοκιμές και ασφάλεια ΤΝ κ.λπ.

Όχι μόνο αυτό, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί επίσης ένα εργαλείο για την προώθηση της καινοτομίας σε άλλους κλάδους. Αυτό την καθιστά μια «θεμελιώδη» δεξιότητα, παρόμοια με τα Αγγλικά ή την επιστήμη των υπολογιστών πριν από μερικές δεκαετίες.

Από τον φόβο της αντικατάστασης στην προθυμία για ηγεσία

Η έλευση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μη αναστρέψιμη. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι είμαστε χαμένοι – αν προσαρμοστούμε και εφοδιαστούμε προληπτικά με τις κατάλληλες δεξιότητες. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Αλλά όσοι ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν όσους δεν ξέρουν». – Μια φράση που επαναλαμβάνεται συχνά στον σημερινό κόσμο της τεχνολογίας.

Η βιομηχανία της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι κάτι περισσότερο από μια απλή ευκαιρία εργασίας. Είναι μια πύλη για μια νέα γενιά να εισέλθει στο μέλλον – όχι ως παθητικοί παίκτες, αλλά ως πρωτοπόροι.

Αν κάποιος πιστεύει ότι η μελέτη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι δουλειά φοιτητών πανεπιστημίου με ειδίκευση στην Πληροφορική, σίγουρα δεν γνωρίζει ένα γεγονός: η πρόσβαση στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης από το λύκειο, ακόμη και το δημοτικό, γίνεται σταδιακά μια παγκόσμια τάση. Στην Κίνα, τη Σιγκαπούρη, τις ΗΠΑ ή την Κορέα, οι μαθητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης έχουν μάθει προγραμματισμό Python, έχουν εξοικειωθεί με τη βασική μηχανική μάθηση και έχουν κατανοήσει τον μηχανισμό λειτουργίας των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η πρώιμη έκθεση δεν έχει ως στόχο να μετατρέψει τα παιδιά σε προγραμματιστές, αλλά να τα βοηθήσει: Να σκέφτονται λογικά και να λύνουν προβλήματα συστηματικά· Να γνωρίζουν πώς να θέτουν ερωτήσεις, να πειραματίζονται, να αναλύουν δεδομένα· και Να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν σωστά την Τεχνητή Νοημοσύνη, να κατανοούν τα όρια και τους κινδύνους της τεχνολογίας.

Στο Βιετνάμ, έχουν αρχίσει να εφαρμόζονται προγράμματα εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη για μαθητές λυκείου, στα οποία το FPT είναι πρωτοπόρο στην «δημοφιλή Τεχνητή Νοημοσύνη» - όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται στο πρόγραμμα σπουδών από το 2024. Από την 3η τάξη, οι μαθητές στο FPT έχουν εκπαιδευτεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη για αναγνώριση εικόνας και φωνής, η 6η τάξη έχει πρόσβαση σε προγραμματισμό Τεχνητής Νοημοσύνης, εκπαιδεύοντας υπολογιστές να παίζουν παιχνίδια, χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη για ανάλυση δεδομένων, και η 9η τάξη έχει ερευνήσει και αναπτύξει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης στη Ρομποτική, την επιστήμη δεδομένων και την επίλυση προβλημάτων πραγματικής ζωής. Οι μαθητές όχι μόνο διδάσκονται πώς να «χρησιμοποιούν» την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά διδάσκονται επίσης για την τεχνολογική ηθική, πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σωστά, υπεύθυνα και να αποφεύγουν την εξάρτηση από την τεχνολογία. Αυτό είναι το βήμα για την προετοιμασία των δεξιοτήτων επιβίωσης οποιουδήποτε μελλοντικού εργαζομένου.

Ο κόσμος δεν μας περιμένει να προετοιμαστούμε. Και η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει κουμπί «παύσης». Αν στο παρελθόν, η γνώση της αγγλικής γλώσσας ήταν πλεονέκτημα, σήμερα, η γνώση της τεχνολογίας – η γνώση του τρόπου επικοινωνίας και της εργασίας με έξυπνες μηχανές – είναι η «γλώσσα της επιβίωσης». Το να περιμένουμε μέχρι την ενηλικίωση για να μάθουμε είναι πολύ αργά. Οι ευκαιρίες, οι ικανότητες και οι συνήθειες σκέψης πρέπει να καλλιεργούνται από νεαρή ηλικία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά θα αντικαταστήσει όσους δεν ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιούν. Πρέπει να ξεκινήσουμε τώρα – όχι μόνο για εμάς, αλλά και για την επόμενη γενιά.