Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ο ταχύτερα αναπτυσσόμενος τομέας της τεχνολογίας σήμερα. Κάθε μέρα που περνά, τα εργαλεία ΤΝ κάνουν νέα πράγματα, ακόμη και πράγματα που ξεπερνούν τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Σύμφωνα με μια μελέτη που διεξήχθη από το Πανεπιστήμιο Duke της Βόρειας Καρολίνας και την Ομοσπονδιακή Τράπεζα της Ατλάντα και του Ρίτσμοντ των ΗΠΑ, έως και το 61% των μεγάλων εταιρειών στις ΗΠΑ σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη τον επόμενο χρόνο για να αυτοματοποιήσουν εργασίες που προηγουμένως εκτελούνταν από ανθρώπους.
Ποιες θέσεις εργασίας είναι, λοιπόν, πιο πιθανό να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αντικαταστήσει πολλές ανθρώπινες θέσεις εργασίας (Εικονογράφηση: Getty).
Σε μια πρόσφατη διαδικτυακή συνέντευξη, ο Geoffrey Hinton - γνωστός ως ο «Νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης» - δήλωσε ότι οι τηλεπωλητές, οι νομικοί και οικονομικοί αναλυτές χαμηλού επιπέδου, το προσωπικό εξυπηρέτησης πελατών στο διαδίκτυο... θα είναι οι θέσεις εργασίας που θα αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσα στους επόμενους 24 μήνες.
«Αν κάνω αυτά τα πράγματα, αρχίζω να αγχώνομαι», μοιράζεται ο Geoffrey Hinton.
Ο Τζέφρι Χίντον πρόσθεσε ότι οι άνθρωποι αντιμετωπίζουν έντονο ανταγωνισμό από την Τεχνητή Νοημοσύνη για θέσεις εργασίας αυτή τη στιγμή, χωρίς πλέον να χρειάζεται να περιμένουν το μέλλον, όπως αποδεικνύεται από τις χιλιάδες υπαλλήλους που έχουν απολυθεί από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας λόγω της αντικατάστασης θέσεων εργασίας από την Τεχνητή Νοημοσύνη, και οι νέοι απόφοιτοι αντιμετωπίζουν επίσης μεγαλύτερες δυσκολίες στην εύρεση εργασίας.
Στις μέρες μας, πολλές επιχειρήσεις εφαρμόζουν επίσης πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης (AI Agents), εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν εργασίες και διαδικασίες σε συστήματα λογισμικού αυτόματα ή να λαμβάνουν αποφάσεις εκ μέρους των χρηστών, με βάση τις παρεχόμενες οδηγίες ή τους στόχους. Αυτό ωθεί τις επιχειρήσεις να απολύουν περισσότερους υπαλλήλους για να μειώσουν το λειτουργικό κόστος.
Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επηρεάσει και επηρεάζει πολλούς τομείς της ζωής, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας ανταγωνισμού για θέσεις εργασίας με τους ανθρώπους. Αυτό αναγκάζει τις επιχειρήσεις και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να είναι έτοιμοι να υιοθετήσουν πολιτικές που είναι πιο κατάλληλες για τον μετασχηματισμό των επιχειρηματικών μοντέλων λειτουργίας στο μέλλον.
Εν τω μεταξύ, οι εργαζόμενοι πρέπει επίσης να λάβουν μέτρα για να προετοιμαστούν, ώστε να μην εκπλαγούν από τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, να προσαρμοστούν και να συνηθίσουν στην τελειοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης όταν εφαρμόζεται στον τομέα εργασίας τους.
Ποιος είναι ο «Νονός της Τεχνητής Νονής» Τζέφρι Χίντον;
Ο καθηγητής Τζέφρι Έβερεστ Χίντον γεννήθηκε στις 6 Δεκεμβρίου 1947 στο Λονδίνο της Αγγλίας. Είναι επιστήμονας υπολογιστών, γνωστικός ψυχολόγος, γνωστός ως ο «Νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης» για τις πρωτοποριακές του συνεισφορές στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και της βαθιάς μάθησης.
Το 2024, ο καθηγητής Χίντον κέρδισε το βραβείο Νόμπελ Φυσικής για τις θεμελιώδεις ανακαλύψεις του στη μηχανική μάθηση με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα.

Ο Τζέφρι Χίντον είναι γνωστός ως ο «Νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης», αυτός που έθεσε τα θεμέλια για την ανάπτυξη της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης (Φωτογραφία: Pinterest).
Επίσης, το 2024, οι Καθηγητές Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Yann LeCun, Fei-Fei Li και ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας τσιπ Nvidia, Jensen Huang, τιμήθηκαν και έλαβαν το κύριο βραβείο στην τελετή απονομής των βραβείων VinFuture 2024, για τη μεγάλη τους συμβολή στον τομέα της βαθιάς μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Geoffrey Hinton, μαζί με τους Yoshua Bengio και Yann LeCun, θεωρούνται οι «νονοί της Τεχνητής Νοημοσύνης» για την έρευνά τους που έθεσαν τα θεμέλια για πολλές σημαντικές εξελίξεις στην ανάπτυξη της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης.
Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/bo-gia-ai-du-doan-cong-viec-se-bi-tri-tue-nhan-tao-thay-the-trong-2-nam-20250805163510162.htm






Σχόλιο (0)