Μετοχές Τεχνητής Νοημοσύνης - Ευκαιρία για Πλούσιο ή Ρίσκο Φούσκας;

VTV.vn - Οι μετοχές της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αυξηθεί απότομα χάρη σε ένα κύμα παγκόσμιων επενδύσεων, αλλά πολλοί ειδικοί προειδοποιούν για τον κίνδυνο μιας «φούσκας» όταν οι αποτιμήσεις υπερβαίνουν κατά πολύ την πραγματικότητα, θυμίζοντας την περίοδο των dotcom το 2000.

Προειδοποιήσεις για υπερεκτίμηση μετοχών τεχνητής νοημοσύνης

Παρά την οικονομική και εμπορική αναταραχή, οι αμερικανικές μετοχές βρίσκονται σε ισχυρή πορεία φέτος, με κύριο μοχλό τις μετοχές που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Οι εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια σε τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, υπολογιστική ισχύ, κέντρα δεδομένων και άλλες υποδομές σε έναν αγώνα δρόμου για την ανάπτυξη της τεχνολογίας που υπόσχεται να προσφέρει τεράστια κέρδη παραγωγικότητας. Και αυτές οι προσδοκίες και το κύμα δαπανών έχουν συμβάλει στην τροφοδότηση μιας συνεχιζόμενης ανόδου στις αμερικανικές μετοχές, με τον τεχνολογικά βαριά Nasdaq να σημειώνει άνοδο περίπου 19% από την αρχή του έτους.

Ωστόσο, παρά την άνθηση των επενδύσεων και τις χρηματιστηριακές αγορές που έσπασαν ρεκόρ, πολλοί έχουν επισημάνει ότι τα υποσχόμενα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη υλοποιηθεί στην οικονομία, εγείροντας ανησυχίες ότι η άνθηση θα μπορούσε να είναι τόσο επικίνδυνη όσο η φούσκα των dot-com του 2000.

Αυτό το συναίσθημα γίνεται ολοένα και πιο διαδεδομένο μεταξύ των επενδυτών. Σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύθηκε πρόσφατα από την Bank of America, το 54% των διαχειριστών περιουσιακών στοιχείων πιστεύει ότι οι μετοχές που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκονται σε «φούσκα». Οι ανησυχίες σχετικά με την υπερεκτίμηση των τεχνολογικών μετοχών κορυφώθηκαν επίσης στην τελευταία έρευνα, απηχώντας τις προειδοποιήσεις πολλών οργανισμών.

Οι εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια σε τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, υπολογιστική ισχύ, κέντρα δεδομένων και άλλες υποδομές. Εικονογράφηση φωτογραφίας.

Στην ενημέρωση του Οκτωβρίου για τις Παγκόσμιες Οικονομικές Προοπτικές, το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο (ΔΝΤ) τόνισε τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης για την παγκόσμια οικονομία μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα. Ωστόσο, παράλληλα με αυτό, η οικονομική αστάθεια από το κύμα επενδύσεων που σχετίζονται με αυτόν τον τομέα αποτελεί επίσης ένα αναγνωρισμένο πρόβλημα.

Η κα Petya Koeva Brooks - Αναπληρώτρια Διευθύντρια του Τμήματος Έρευνας του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου (ΔΝΤ) σχολίασε: «Βραχυπρόθεσμα, το ποσό του κεφαλαίου που επενδύεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ μεγάλο και οι αποτιμήσεις της χρηματιστηριακής αγοράς έχουν αυξηθεί απότομα. Συνεπώς, θα υπάρχει κίνδυνος προσαρμογής ή αντιστροφής σε ορισμένους τομείς στο εγγύς μέλλον και το βλέπουμε αυτό αρκετά παρόμοιο με την προηγούμενη περίοδο της φούσκας των dotcom».

Αυτή η αξιολόγηση του ΔΝΤ είναι αρκετά παρόμοια με τη νέα αξιολόγηση της Τράπεζας της Αγγλίας (BOE). Σύμφωνα με την BOE, η αποτίμηση των μετοχών των εταιρειών που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται σε σχετικά υψηλό επίπεδο, γεγονός που οδηγεί σε αυξημένους κινδύνους απότομης διόρθωσης στην αγορά την επόμενη περίοδο. Αυτό θεωρείται κίνδυνος για την οικονομία του Ηνωμένου Βασιλείου - όπου βρίσκεται το διεθνές χρηματοπιστωτικό κέντρο του Λονδίνου και μπορεί επίσης να δημιουργήσει αλυσιδωτό φαινόμενο με άλλες μεγάλες χρηματοπιστωτικές αγορές.

Στις ΗΠΑ, η Ομοσπονδιακή Τράπεζα των ΗΠΑ (Fed) λέγεται επίσης ότι παρακολουθεί στενά τον αντίκτυπο του κύματος τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοπιστωτικές αγορές. Σε συνέδριο στο Ρόουντ Άιλαντ τον περασμένο μήνα, ο πρόεδρος της Fed, Τζερόμ Πάουελ, συμφώνησε ότι η αγορά έχει υψηλότερη ανοχή κινδύνου από πριν, συμβάλλοντας στην προώθηση της αύξησης των τιμών.

«Αν κοιτάξετε την αγορά, ορισμένες μετοχές είναι αρκετά υψηλές σε σύγκριση με τις ιστορικές τους τιμές», δήλωσε ο Τζερόμ Πάουελ, πρόεδρος της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ. «Οι μετοχές ιστορικά ήταν κυκλικές. Δεν κρίνουμε ποια είναι η σωστή τιμή για ένα συγκεκριμένο είδος χρηματοοικονομικού περιουσιακού στοιχείου. Ωστόσο, είναι αλήθεια ότι οι μετοχές είναι υψηλές με βάση πολλά κριτήρια».

Παρά την επιφυλακτική τους στάση απέναντι στο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης, οι ειδικοί σημειώνουν ότι οι κίνδυνοι από αυτό το κύμα δεν είναι τόσο υψηλοί όσο αυτοί της φούσκας των dotcom. Για παράδειγμα, σύμφωνα με στοιχεία του ΔΝΤ, το ποσοστό των συνολικών επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη στο ΑΕΠ των ΗΠΑ είναι επί του παρόντος μόνο 0,4%, μόνο το 1/3 του επιπέδου της περιόδου της φούσκας των dotcom από το 1995 έως το 2000. Επιπλέον, ο δείκτης μόχλευσης για τις επενδύσεις σε μετοχές της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να είναι χαμηλός, επομένως ο κίνδυνος εκτεταμένων επιπτώσεων στο σύστημα είναι επίσης μικρότερος.

Η αγορά είναι συγκρατημένα αισιόδοξη για τις προοπτικές της μετοχής της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ωστόσο, εκτός από τις προειδοποιήσεις σχετικά με τους κινδύνους, πολλές άλλες απόψεις στη Wall Street λένε ότι είναι ακόμη πολύ νωρίς για να ανησυχούμε για μια φούσκα μετοχών λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με την Goldman Sachs, τα δισεκατομμύρια δολάρια που δαπανώνται σε κεφαλαιουχικές δαπάνες για την κατασκευή κέντρων δεδομένων είναι βιώσιμα και οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αποφέρουν πραγματικά οικονομικά οφέλη. Οι ειδικοί της τράπεζας αναμένουν ότι οι αμερικανικές εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν έως και 8 τρισεκατομμύρια δολάρια σε νέα έσοδα χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, διασφαλίζοντας έτσι θετικές προοπτικές για τις τιμές των μετοχών.

Οι συμμετοχές των διαχειριστών περιουσιακών στοιχείων σε μετοχές αντανακλούν επίσης αισιοδοξία, με τις επενδύσεις σε αμερικανικές μετοχές να βρίσκονται σε υψηλό οκτώ μηνών. Συνολικά, το κλίμα της αγοράς είναι πλέον τόσο αισιόδοξο για τα μακροπρόθεσμα οφέλη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης όσο και σοβαρά επιφυλακτικό για τον κίνδυνο μιας χρηματοοικονομικής φούσκας στις μετοχές τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.

Οι επενδυτές αναζητούν μετοχές που κερδίζουν

Πολλές άλλες απόψεις αναγνωρίζουν τον κίνδυνο μιας φούσκας, αλλά ταυτόχρονα πιστεύουν ότι αυτό δεν είναι ένα τρομακτικό πρόβλημα, αλλά ένας «φυσικός μηχανισμός ελέγχου» που βοηθά στην εύρεση εταιρειών που μπορούν να κερδίσουν μακροπρόθεσμα στον τομέα της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τους Financial Times, από την αρχή του έτους, τα αμερικανικά funds επιχειρηματικών κεφαλαίων έχουν επενδύσει 161 δισεκατομμύρια δολάρια στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Οι περισσότερες από αυτές τις επενδύσεις έχουν μεταφερθεί στις 10 κορυφαίες νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων ονομάτων όπως η OpenAI και η Anthropic. Αυτή η τεράστια ροή κεφαλαίων έχει ωθήσει την αποτίμηση της ομάδας των νεοσύστατων επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης σε σχεδόν 1.000 δισεκατομμύρια δολάρια, αν και όλες εξακολουθούν να χάνουν χρήματα.

Ο κ. Hemant Taneja - Διευθύνων Σύμβουλος, General Catalyst Venture Capital Fund, εκτίμησε: «Φυσικά και υπάρχει μια φούσκα, αλλά δεν είναι σοβαρό πρόβλημα. Η φούσκα συνδέει το κεφάλαιο και το ταλέντο σε μια νέα τάση και αυτό οδηγεί σε κάποιες απότομες διορθώσεις, προκαλώντας ζημιές, αλλά δημιουργεί επίσης νέες, βιώσιμες και κοσμοπολίτικες επιχειρήσεις».

Οι μετοχές της τεχνητής νοημοσύνης έχουν σημειώσει άνοδο χάρη σε ένα κύμα παγκόσμιων επενδύσεων, αλλά πολλοί ειδικοί προειδοποιούν για τον κίνδυνο μιας «φούσκας» όταν οι αποτιμήσεις υπερβαίνουν κατά πολύ την πραγματικότητα. Ενδεικτική φωτογραφία.

Οι απώλειες είναι αναπόφευκτες όταν επενδύουμε σε νέες τεχνολογίες, σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Salesforce, Marc Benioff. Εκτιμά ότι 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να πάνε χαμένα, αλλά η τεχνολογία τελικά θα αποφέρει 10 φορές αυτό το ποσό σε νέα αξία. Ο Sam Altman, Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, υποστηρίζει επίσης ότι οι προσπάθειες των εταιρειών να αναπτύξουν τεχνητή νοημοσύνη θα αποφέρουν τεράστια οφέλη, ακόμη και αν κάποια κεφάλαια κατανεμηθούν λανθασμένα στην πορεία.

Αυτή την άποψη συμμερίζεται και ο χρηματοοικονομικός κόσμος. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της JPMorgan Chase, Jamie Dimon, έχει συγκρίνει την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης με το διαδίκτυο, το οποίο οδήγησε στη φούσκα των dotcom το 2000, αλλά τελικά είχε τεράστιο θετικό αντίκτυπο στην οικονομία και την κοινωνία.

«Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, επενδύονται πολλά χρήματα σε αυτήν», δήλωσε ο Jamie Dimon, Διευθύνων Σύμβουλος της JPMorgan Chase. «Αλλά κατά την άποψή μου, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια πραγματική τάση που θα έχει μακροπρόθεσμα οφέλη συνολικά - όπως τα αυτοκίνητα ή οι τηλεοράσεις στο παρελθόν, όπου μόνο λίγες εταιρείες πετυχαίνουν, αλλά η κοινωνία στο σύνολό της ωφελείται. Σκεφτείτε τη φούσκα του Διαδικτύου. Υπήρξε μια εποχή που ο κόσμος έχασε ένα τρισεκατομμύριο δολάρια. Αλλά μετά εμφανίστηκαν η Google, το Facebook, το YouTube, η Microsoft - εταιρείες που δημιούργησαν τεράστια αξία για τον κόσμο».

Πηγή: https://vtv.vn/co-phieu-ai-co-hoi-lam-giau-hay-rui-ro-bong-bong-100251021112330484.htm