«Πυρετός» εκμάθησης Τεχνητής Νοημοσύνης: Ανησυχίες για την «ανάμειξη καλού και κακού»

Τα μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) δημιουργούν «πυρετό» που προσελκύει μαθητές από όλους τους τομείς. Εν μέσω της «μικτής» αγοράς εκπαίδευσης στην ΤΝ με αμέτρητες ελκυστικές διαφημίσεις, αυτό που κάνει πολλούς ανθρώπους να αναρωτιούνται είναι: Ποιος είναι υπεύθυνος για τη διασφάλιση της ποιότητας;

ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΕΚΡΗΞΗ, ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΑΚΑΘΑΡΙΣΤΗ;

Απλώς πληκτρολογήστε τη λέξη-κλειδί "μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης" στις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και πολύ γρήγορα θα εμφανιστεί μια σειρά από προτάσεις.

Οι χρήστες μπορούν εύκολα να βρουν αμέτρητες διαφημίσεις με ελκυστικές εισαγωγές: «Μόνο 5 συνεδρίες για να κατακτήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη», «Η εκμάθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνει τις πωλήσεις κατά 200%» ή «Δεν χρειάζεται να γνωρίζετε τεχνολογία για να κατακτήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη»... Από δωρεάν μαθήματα στα κοινωνικά δίκτυα, μέχρι διαδικτυακά μαθήματα με δίδακτρα «ίσα μόνο με μερικά φλιτζάνια τσάι με γάλα» ή σε βάθος προγράμματα αξίας δεκάδων εκατομμυρίων ντονγκ, όλα ανθίζουν σαν τα μανιτάρια μετά τη βροχή.

Σύμφωνα με έρευνα δημοσιογράφων του Thanh Nien , τα κοινά σημεία πολλών από αυτά τα μαθήματα είναι η ευκολία, η σύντομη διάρκεια και η γρήγορη εκμάθηση. Ένα βασικό μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης διαρκεί αρκετές συνεδρίες, με τα δίδακτρα να κυμαίνονται από 500.000 VND έως 5 εκατομμύρια VND. Για τα προχωρημένα μαθήματα, οι μαθητές πρέπει να ξοδέψουν από 7 έως 10 εκατομμύρια VND ή και περισσότερα. Επιπλέον, πολλά κέντρα εφαρμόζουν επίσης τη στρατηγική της δωρεάν παροχής βασικών μαθημάτων και στη συνέχεια προσφοράς στη μισή τιμή εάν εγγραφείτε αμέσως σε ένα προχωρημένο μάθημα.

Ο κ. Ngo Huu Thong, Διευθυντής του Ινστιτούτου Τεχνολογικών Εφαρμογών και Ανάπτυξης Ανθρώπινου Δυναμικού AiOV, δήλωσε ότι η ραγδαία ανάπτυξη μαθημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης αντικατοπτρίζει την παγκόσμια τάση, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται εργαλείο για την αλλαγή του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται και δημιουργούν.

Όλο και περισσότεροι άνθρωποι χρειάζονται να παρακολουθήσουν μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΓΕΝ ΘΙ

Ο κ. Thong δήλωσε ότι η άνθηση των μαθημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένα ευπρόσδεκτο σημάδι όσον αφορά τη δημοτικότητα. «Ακόμα και άτομα που δεν εργάζονται στον τομέα της τεχνολογίας έχουν την ευκαιρία να έχουν γρήγορη πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη - αυτό συμβάλλει στο να φέρει την τεχνολογία πιο κοντά στη ζωή και την εργασία», είπε.

Ωστόσο, ο εν λόγω ειδικός εξέφρασε επίσης την ανησυχία του ότι η υπερβολικά θερμή ανάπτυξη ενέχει επίσης κινδύνους για την ποιότητα, ειδικά επειδή ορισμένα μαθήματα οργανώνονται επί του παρόντος κυρίως για να «πιάσουν τις τάσεις» αντί να δημιουργήσουν ένα συστηματικό πρόγραμμα. Σε αυτή την περίπτωση, οι φοιτητές εύκολα πέφτουν στην κατάσταση να «δεν ξέρουν πώς να εφαρμόσουν το μάθημα μετά την ολοκλήρωσή του».

Από πολιτικής άποψης, ο Δάσκαλος Nguyen Dang Hieu, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένων Διοικητικών Επιστημών, τόνισε: Το Κράτος έχει εκδώσει πολλά ψηφίσματα και στρατηγικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα οποία έχουν συμβάλει στη δημιουργία μιας ισχυρής κινητήριας δύναμης για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλες τις πτυχές και τους κοινωνικοοικονομικούς τομείς, προωθώντας την ανάγκη εκμάθησης και εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ευρεία κλίμακα, από τον δημόσιο τομέα έως τις ιδιωτικές επιχειρήσεις. Επομένως, είναι κατανοητό ότι υπάρχουν όλο και περισσότερα μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, αυτή η ραγδαία ανάπτυξη έχει δημιουργήσει ένα κενό στην ποιότητα, θέτοντας πολλούς πιθανούς κινδύνους, ειδικά στην ομάδα των εμπειρογνωμόνων και των καθηγητών - εκείνους που παίζουν καθοριστικό ρόλο στην πραγματική αξία κάθε μαθήματος.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, σύμφωνα με τον Δρ. Cam Anh Tuan, Προϊστάμενο του Τμήματος Αρχειονομίας και Διοίκησης Γραφείου, Πανεπιστήμιο Κοινωνικών Επιστημών και Ανθρωπιστικών Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι), προβλέποντας τις πολιτικές του Κόμματος και του Κράτους σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα ιδρύματα εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσονται πολύ δυναμικά, ενώ ο αριθμός των ατόμων που συμμετέχουν στη διδασκαλία αυξάνεται επίσης αναλογικά με τη ζήτηση για μάθηση σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, ο Δρ. Tuan εξέφρασε επίσης αμφιβολίες για αυτήν την εξέλιξη, ιδίως από την πλευρά του διδακτικού προσωπικού.

ΟΙ ΔΑΣΚΑΛΟΙ ΤΕΧΝΗΣ ΤΕΧΝΗΣ ΔΕΝ ΓΝΩΡΙΖΟΥΝ ΑΠΛΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ...

Ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζει καθημερινά και η πρακτική εμπειρία και οι επικοινωνιακές δεξιότητες είναι εξίσου σημαντικές. Ο Δάσκαλος Ngo Huu Thong ανέλυσε ότι ένας ερευνητής που είναι καλός στη θεωρία αλλά δεν ξέρει πώς να εξηγήσει θα δυσκολέψει τους φοιτητές να την αφομοιώσουν. Αντίθετα, ένας λέκτορας με πλούσια εμπειρία εφαρμογής και καλές επικοινωνιακές δεξιότητες θα βοηθήσει τους φοιτητές να εφαρμόσουν άμεσα τη γνώση στην εργασία. Επομένως, είναι απαραίτητο να εξισορροπηθούν και οι τρεις παράγοντες: βασικές γνώσεις, πρακτική εμπειρία και παιδαγωγικές δεξιότητες.

«Αν κάποιος μπορεί να ισχυριστεί ότι είναι «ειδικός στην τεχνητή νοημοσύνη», η αγορά εκπαίδευσης θα γίνει μια ανάμεικτη κατάσταση, με τους εκπαιδευόμενους να κινδυνεύουν να αποκτήσουν μονόπλευρη και μη συστηματική γνώση», πρόσθεσε ο κ. Thong.

Από επαγγελματικής άποψης, ο Δάσκαλος Hieu επιβεβαίωσε ότι το διδακτικό προσωπικό είναι ο βασικός παράγοντας που καθορίζει την επιτυχία ή την αποτυχία των μαθημάτων εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι εκπαιδευτές Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να διασφαλίζουν ότι διαθέτουν τόσο εις βάθος εμπειρία στον τομέα που διδάσκουν ή ερευνούν, όσο και παιδαγωγικές δεξιότητες και βασικές ή προηγμένες γνώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο Δάσκαλος Hieu ανέλυσε ότι ένα άτομο με επίσημη εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συχνά καλό σε τεχνολογικούς παράγοντες, αλλά αν δεν έχει εις βάθος κατανόηση του πεδίου εφαρμογής, είναι δύσκολο να αξιολογηθεί με ακρίβεια εάν το προϊόν που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πραγματικά κατάλληλο και προσφέρει πρακτική αξία σε αυτήν την εξειδίκευση ή όχι.

«Τα άτομα με καλή επαγγελματική εμπειρία πρέπει να είναι σωστά εκπαιδευμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ τα άτομα που είναι καλά στην Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να αποκτήσουν εις βάθος γνώση του πεδίου εφαρμογής. Μόνο τότε η διδασκαλία μπορεί να διασφαλίσει την ακρίβεια και να είναι κοντά στην πραγματικότητα», τόνισε ο Δάσκαλος Χιέου.

Ο Δρ. Cam Anh Tuan πιστεύει ότι οι λέκτορες πρέπει να τονίσουν τον ρόλο των χρηστών Τεχνητής Νοημοσύνης στο έργο τους, ειδικά τους ηθικούς και υπεύθυνους παράγοντες στη διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης που πρέπει να τίθενται σε προτεραιότητα. «Εάν οι λέκτορες «θεοποιούν» την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο χωρίς πρακτική εμπειρία, οι συνέπειες θα είναι πολύ επικίνδυνες», προειδοποίησε ο Δρ. Tuan.

Το διδακτικό προσωπικό είναι ο βασικός παράγοντας που καθορίζει την επιτυχία ή την αποτυχία των μαθημάτων εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Φωτογραφία: YEN THI

ΜΕΙΝΕΤΕ ΕΝΗΜΕΡΩΜΕΝΟΙ ΓΙΑ ΤΟΝ «ΠΥΡΕΤΟ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΣ ΑΙΜΑΤΟΣ»

Στο πλαίσιο της «μικτής» αγοράς εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ειδικοί συνιστούν στους φοιτητές να είναι εξοπλισμένοι με φίλτρα πληροφοριών και να είναι σε εγρήγορση πριν εγγραφούν σε οποιοδήποτε μάθημα.

Σύμφωνα με τον κ. Ngo Huu Thong, οι μαθητές πρέπει πρώτα να ορίσουν με σαφήνεια τους στόχους τους: να μάθουν να γνωρίζουν, να μάθουν να εφαρμόζουν την εργασία ή να εμβαθύνουν στην έρευνα. Από εκεί και πέρα, εξετάστε προσεκτικά το προφίλ του καθηγητή: ποιο είναι το υπόβαθρό του, σε ποια έργα έχει συμμετάσχει, ποια είναι η επικοινωνιακή του ικανότητα και μην ξεχάσετε να ανατρέξετε στις κριτικές πρώην μαθητών αντί να πιστεύετε απλώς στη διαφήμιση.

Επιπλέον, οι φοιτητές θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα σε μαθήματα που έχουν σαφή δομή, συνοδεύονται από συνοδευτικά έγγραφα, έχουν υποστήριξη μετά το μάθημα και, το πιο σημαντικό, έχουν μια φιλοσοφία εκπαίδευσης που συνδέεται με τρεις παράγοντες: αποτελεσματικότητα (πρέπει να είναι σε θέση να εφαρμοστεί μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος), υπευθυνότητα (οι διδάσκοντες μεταδίδουν σωστές γνώσεις) και δια βίου μάθηση (να ενθαρρύνουν πάντα τους φοιτητές να συνεχίζουν να ενημερώνονται, αντί να σταματούν σε ένα μάθημα).

Ο Δάσκαλος Nguyen Dang Hieu προτείνει 5 ακόμη κριτήρια για την επιλογή του σωστού προγράμματος σπουδών: τη φήμη του εκπαιδευτικού ιδρύματος, την ποιότητα και την εμπειρία των καθηγητών, το λεπτομερές περιεχόμενο του προγράμματος, κοντά στην πραγματική εργασία, την υποστήριξη πριν και μετά την εκπαίδευση, καθώς και τις εγκαταστάσεις και τον εκπαιδευτικό εξοπλισμό.

Πρόταση για ένα τυποποιημένο πλαίσιο για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Σύμφωνα με τον Δάσκαλο Nguyen Dang Hieu, είναι καλύτερο να δημιουργηθούν ορισμένες συνθήκες για τους εκπαιδευτές Τεχνητής Νοημοσύνης, επειδή αυτός είναι ένας παράγοντας που επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό την ποιότητα των μαθημάτων εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και είναι πολύ ωφέλιμος για τους μαθητές.

Ο Δάσκαλος Hieu ενημέρωσε ότι σύμφωνα με τους ισχύοντες κανονισμούς, οι εκπαιδευτικοί και οι λέκτορες στο Βιετνάμ που επιθυμούν να συμμετάσχουν στη διδασκαλία πρέπει να παρακολουθήσουν παιδαγωγικά μαθήματα κατάρτισης και να λάβουν πιστοποιητικά. Οι λέκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης, εκτός από αυτήν την απαίτηση, πρέπει επίσης να παρακολουθήσουν μαθήματα κατάρτισης από βασικό έως προχωρημένο επίπεδο στην Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και να κατακτήσουν τις δεξιότητες χρήσης και εφαρμογής της τεχνολογίας στον εξειδικευμένο τομέα που διδάσκουν ή ερευνούν.

Σύμφωνα με τον ειδικό Ngo Huu Thong, το Βιετνάμ χρειάζεται ένα ελάχιστο πλαίσιο προτύπων για να διασφαλίσει την ποιότητα των μαθημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό το πλαίσιο προτύπων δεν θα πρέπει να είναι τόσο ακαδημαϊκό όσο στα πανεπιστήμια, αλλά δεν θα πρέπει να αγνοεί τα θεμέλια.

Είναι δυνατό να συνδυαστούν δύο στοιχεία: Βασικές γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, δεδομένα, ηθική στην Τεχνητή Νοημοσύνη και πρακτικές δεξιότητες, που αποδεικνύονται μέσω πραγματικών έργων ή προϊόντων. Αυτό θα διασφαλίσει την αποτελεσματικότητα του προγράμματος, θα προωθήσει την ευθύνη του εκπαιδευτή στη μετάδοση της σωστής γνώσης και θα ενθαρρύνει το πνεύμα της δια βίου μάθησης τόσο στους εκπαιδευτές όσο και στους μαθητές - επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει συνεχώς και όλοι πρέπει να ενημερώνονται συνεχώς.

Πηγή: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm