Οι επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη «καταρρέουν»;

Πρόσφατα, το Bloomberg και η Wall Street Journal ανέφεραν ότι η Apple και η NVIDIA εξετάζουν το ενδεχόμενο να επενδύσουν στην OpenAI (ιδιοκτήτρια εταιρεία του ChatGPT) στον επόμενο γύρο χρηματοδότησης. Η αποτίμηση της OpenAI αναμένεται να φτάσει περίπου τα 100 δισεκατομμύρια δολάρια.

Φόβοι για μια φούσκα τεχνητής νοημοσύνης

Το OpenAI είναι μόνο ένα από τα έργα στα οποία η Apple και η NVIDIA επικεντρώνονται στις επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η ίδια η NVIDIA επωφελείται επίσης πολύ από την Τεχνητή Νοημοσύνη, επειδή τα προϊόντα τσιπ και επεξεργαστών εικόνας αυτής της εταιρείας καταναλώνονται έντονα για να ανταποκριθούν στον αγώνα δρόμου για την ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με την οικονομική έκθεση για το δεύτερο τρίμηνο (που λήγει στις 28 Ιουλίου) που ανακοινώθηκε στα τέλη Αυγούστου, η NVIDIA πέτυχε έσοδα 30 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ, αύξηση 15% σε σύγκριση με το πρώτο τρίμηνο και αύξηση 122% σε σύγκριση με την ίδια περίοδο του 2023. Από τα συνολικά έσοδα των 30 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ, η ομάδα προϊόντων κέντρων δεδομένων που ειδικεύεται στην ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης είχε έσοδα έως και 26,3 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, αύξηση 16% σε σύγκριση με το πρώτο τρίμηνο και αύξηση 154% σε σύγκριση με την ίδια περίοδο του 2023.

Πολλές εταιρείες τεχνολογίας αυξάνουν τις επενδύσεις τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη (φωτογραφία που τραβήχτηκε σε συνέδριο τεχνολογίας στις ΗΠΑ στα τέλη του 2023)

Η τάση των επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται έντονα. Σύμφωνα με τον χρηματοοικονομικό όμιλο Goldman Sachs, οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες (συχνά ονομαζόμενες Big Tech) και οι επενδυτές αναμένεται να δαπανήσουν περισσότερα από 1.000 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ τα επόμενα χρόνια για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εταιρεία δεδομένων επιχειρηματικών κεφαλαίων PitchBook δήλωσε ότι μόνο κατά το δεύτερο τρίμηνο του 2024, η άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ώθησε τα κεφάλαια επιχειρηματικών κεφαλαίων να συνεισφέρουν 55,6 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε σχετικές νεοσύστατες επιχειρήσεις.

Αλλά εν μέσω αυτού του ενθουσιασμού, από επενδυτικής άποψης, πολλοί Αμερικανοί οικονομικοί εμπειρογνώμονες προειδοποιούν ότι η βιομηχανία της Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται σε μια φούσκα, φτάνοντας μάλιστα στο σημείο να γίνει «ωρολογιακή βόμβα». Η Washington Post παρέθεσε τις απόψεις ορισμένων επενδυτών που ανησυχούν ότι το τεράστιο χρηματικό ποσό που επενδύεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, τους επενδυτές στο χρηματιστήριο και τις εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια χρηματοοικονομική φούσκα.

Στο πρόσφατο τριμηνιαίο συνέδριο της Google, ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας, Sundar Pichai (ο οποίος είναι επίσης Διευθύνων Σύμβουλος της μητρικής εταιρείας Alphabet), ρωτήθηκε από αναλυτές σχετικά με το πότε θα αποδώσει η επένδυση των 12 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Υψηλή ή χαμηλή επενδυτική αποδοτικότητα;

Πρόσφατα, οι χρηματοοικονομικοί όμιλοι Goldman Sachs και Barclays, καθώς και ταμεία επιχειρηματικών κεφαλαίων όπως η Sequoia Capital, εξέδωσαν εκθέσεις που εκφράζουν ανησυχίες σχετικά με τη βιωσιμότητα του «πυρετού» της τεχνητής νοημοσύνης.

Τα στελέχη της τεχνολογίας συνεχίζουν να επιμένουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τη σύγχρονη ζωή, όπως ακριβώς έχουν κάνει το διαδίκτυο ή τα κινητά τηλέφωνα. Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βελτιωθεί δραματικά και χρησιμοποιείται ήδη για τη μετάφραση εγγράφων, τη σύνταξη email και την υποβοήθηση των προγραμματιστών στη σύνταξη κώδικα. Ωστόσο, οι αναλυτές αμφισβητούν κατά πόσον η πρόσφατη αύξηση των επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποδώσει. Αξίζει να επενδύσουμε τόσα πολλά στην Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο και μόνο για να αντικαταστήσουμε χαμηλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας;

Σύμφωνα με πρόσφατη αξιολόγηση της Barclays Financial Group, η οποία επικαλείται τις απόψεις αναλυτών, αναμένεται ότι από τώρα έως το 2026, οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες θα δαπανούν περίπου 60 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ ετησίως για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα κερδίζουν μόνο περίπου 20 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ ετησίως από την τεχνητή νοημοσύνη.

Πρόσφατα, η Goldman Sachs διεξήγαγε μια έκθεση που συγκέντρωσε απόψεις από πολλούς σχετικούς εμπειρογνώμονες. Στην οποία, ο οικονομολόγος Daron Acemoglu, στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT) στις ΗΠΑ, εκτίμησε ότι τα επόμενα 10 χρόνια, μόνο το 25% των εργασιών που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυτοματοποιηθούν για τη μείωση του κόστους, πράγμα που σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στη βελτίωση όχι περισσότερο από το 5% των ανθρώπινων εργασιακών καθηκόντων. Πιστεύει ότι τα προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που δημιουργούν βαθιές επιπτώσεις δεν θα γίνουν σύντομα πραγματικότητα. Έτσι, ο καθηγητής Acemoglu προέβλεψε ότι τα επόμενα 10 χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στην αύξηση της παραγωγικότητας για τις ΗΠΑ μόνο κατά περίπου 0,5% και θα συμβάλει στο 0,9% της αύξησης του ΑΕΠ της χώρας.

Ομοίως, ο Τζιμ Κοβέλο, επικεφαλής της έρευνας στον κλάδο στην Goldman Sachs, υποστηρίζει ότι οι προγραμματισμένες επενδύσεις ύψους 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων δεν έχουν σχεδιαστεί για να λύσουν αρκετά σύνθετα προβλήματα ώστε να αποφέρουν δίκαιη απόδοση. Επισημαίνει ότι καινοτομίες όπως το πρώιμο διαδίκτυο δημιούργησαν λύσεις χαμηλού κόστους σε ακριβά προβλήματα, σε αντίθεση με την τρέχουσα Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ωστόσο, ο ανώτερος οικονομολόγος Τζόζεφ Μπριγκς της Goldman Sachs είναι πιο αισιόδοξος. Ο κ. Μπριγκς προβλέπει ότι την επόμενη δεκαετία, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση του 25% των θέσεων εργασίας, να συμβάλει στην αύξηση της παραγωγικότητας των ΗΠΑ κατά 9% και να ενισχύσει τη σωρευτική αύξηση του ΑΕΠ κατά 6,1%.

Πηγή: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm