Οι προτάσεις για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για επικοινωνία και διαφήμιση πρέπει να επισημαίνονται και να ανακοινώνονται με σαφήνεια.

Το σχέδιο νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη ορίζει ότι είναι απαραίτητο να κοινοποιείται και να επισημαίνεται με σαφήνεια το περιεχόμενο που δημιουργείται ή επεξεργάζεται με στοιχεία που προσομοιώνουν πραγματικά πρόσωπα (deepfake) και ενδέχεται να προκαλέσει παρεξηγήσεις ή το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη για επικοινωνιακούς και διαφημιστικούς σκοπούς.

Ταξινόμηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε τέσσερα επίπεδα κινδύνου

Το πρωί της 21ης ​​Νοεμβρίου, η Εθνοσυνέλευση άκουσε την παρουσίαση και την έκθεση σχετικά με την εξέταση του σχεδίου νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Παρουσιάζοντας την έκθεση, ο Υπουργός Επιστήμης και Τεχνολογίας Νγκουγιέν Μαν Χουνγκ δήλωσε ότι το νομοσχέδιο καταρτίστηκε για να δημιουργήσει έναν πρωτοποριακό νομικό διάδρομο για την τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας ένα ευνοϊκό νομικό περιβάλλον για την προώθηση της καινοτομίας, την ενίσχυση της εθνικής ανταγωνιστικότητας και ταυτόχρονα τη διαχείριση των κινδύνων, την προστασία των εθνικών συμφερόντων, των ανθρωπίνων δικαιωμάτων και της ψηφιακής κυριαρχίας.

Ο Υπουργός Επιστήμης και Τεχνολογίας Νγκουγιέν Μαν Χουνγκ παρουσίασε την έκθεση.

Για τη ρύθμιση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, το σχέδιο νόμου υιοθέτησε μια προσέγγιση διαχείρισης βασισμένη στον κίνδυνο, ταξινομώντας την τεχνητή νοημοσύνη σε τέσσερα επίπεδα και επιβάλλοντας αντίστοιχες υποχρεώσεις.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ταξινομούνται σε τέσσερα επίπεδα κινδύνου: Μη αποδεκτός κίνδυνος: το σύστημα έχει τη δυνατότητα να προκαλέσει σοβαρή, ανεπανόρθωτη βλάβη.

Υψηλός κίνδυνος είναι το σύστημα που μπορεί να προκαλέσει βλάβη στη ζωή, την υγεία, τα δικαιώματα και τα έννομα συμφέροντα. Μεσαίος κίνδυνος είναι το σύστημα που ενέχει τον κίνδυνο σύγχυσης, χειραγώγησης ή εξαπάτησης των χρηστών. Χαμηλός κίνδυνος είναι οι υπόλοιπες περιπτώσεις.

Ο προμηθευτής πρέπει να αυτοταξινομήσει το σύστημα πριν από την κυκλοφορία του και είναι υπεύθυνος για τα αποτελέσματα της ταξινόμησης.

Για συστήματα μεσαίου και υψηλού κινδύνου, ο προμηθευτής πρέπει να ειδοποιήσει το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας μέσω της Ενιαίας Πύλης. Η αρμόδια αρχή έχει το δικαίωμα να επανεξετάσει και να επαναξιολογήσει την ταξινόμηση.

Ο νόμος ορίζει την ευθύνη για τη διαφάνεια, την επισήμανση και τη λογοδοσία. Συγκεκριμένα, το μέρος υλοποίησης πρέπει να ειδοποιεί με σαφήνεια και να επισημαίνει περιεχόμενο που δημιουργείται ή επεξεργάζεται με ψεύτικα στοιχεία, προσομοίωση πραγματικών ανθρώπων (deepfake) που μπορεί να προκαλέσει παρεξήγηση ή περιεχόμενο που δημιουργείται από Τεχνητή Νοημοσύνη για επικοινωνιακούς και διαφημιστικούς σκοπούς.

Οι προμηθευτές και οι εφαρμοστές πρέπει να εξηγούν τα αποτελέσματα του χειρισμού συστημάτων υψηλού κινδύνου, όταν ζητείται από τα εμπλεκόμενα μέρη.

Σε περίπτωση συμβάντος, τα μέρη είναι υπεύθυνα για την άμεση διόρθωση, αναστολή ή απόσυρση του συστήματος και την αναφορά του μέσω της Πύλης Μίας Στάσης. Για σκοπούς διαχείρισης κινδύνου, σε περίπτωση μη αποδεκτού κινδύνου, απαγορεύεται η ανάπτυξη, η προμήθεια, η εγκατάσταση ή η χρήση αυτών των συστημάτων με οποιαδήποτε μορφή.

Ο απαγορευμένος κατάλογος περιλαμβάνει συστήματα που χρησιμοποιούνται για πράξεις που απαγορεύονται από το νόμο, χρησιμοποιώντας ψεύτικα στοιχεία για εξαπάτηση, χειραγώγηση και πρόκληση σοβαρής βλάβης, εκμεταλλευόμενα τις αδυναμίες ευάλωτων ομάδων (παιδιά, ηλικιωμένοι κ.λπ.) ή δημιουργώντας ψεύτικο περιεχόμενο που βλάπτει σοβαρά την εθνική ασφάλεια.

Για συστήματα υψηλού κινδύνου, το σύστημα υψηλού κινδύνου πρέπει να αξιολογείται ως προς την καταλληλότητά του πριν από την κυκλοφορία ή τη χρήση του.

Η αξιολόγηση μπορεί να έχει τη μορφή πιστοποίησης συμμόρφωσης (που πραγματοποιείται από διαπιστευμένο φορέα) ή επιτήρησης της συμμόρφωσης (αυτοαξιολόγηση από τον προμηθευτή).

Ο Πρωθυπουργός ορίζει τον Κατάλογο συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου που αντιστοιχούν σε κάθε μορφή αξιολόγησης.

Καθορίζονται λεπτομερείς υποχρεώσεις για τον προμηθευτή (θέσπιση μέτρων διαχείρισης κινδύνου, διαχείριση δεδομένων εκπαίδευσης, προετοιμασία τεχνικής τεκμηρίωσης, διασφάλιση της ανθρώπινης εποπτείας) και τον φορέα υλοποίησης (λειτουργία για τον επιδιωκόμενο σκοπό, διασφάλιση της ασφάλειας, εκπλήρωση υποχρεώσεων διαφάνειας).

Οι ξένοι προμηθευτές με συστήματα υψηλού κινδύνου πρέπει να έχουν εξουσιοδοτημένο αντιπρόσωπο στο Βιετνάμ και πρέπει να συστήσουν νομική οντότητα στο Βιετνάμ εάν το σύστημα υπόκειται σε υποχρεωτική πιστοποίηση συμμόρφωσης.

Για μοντέλα μεσαίου, χαμηλού κινδύνου και πολλαπλών χρήσεων, το σύστημα μεσαίου κινδύνου πρέπει να διασφαλίζει τη διαφάνεια και την επισήμανση.

Το προσχέδιο ορίζει επίσης τις ευθύνες των προγραμματιστών και των χρηστών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης για τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τη νομοθεσία του Βιετνάμ. Ισχύουν ενισχυμένες υποχρεώσεις για τα μοντέλα GPAI με συστημικό κίνδυνο (πιθανότητα εκτεταμένων επιπτώσεων), συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης επιπτώσεων, της τήρησης τεχνικών αρχείων και της κοινοποίησης στο Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας.

Ωστόσο, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα γενικής χρήσης εξαιρούνται από αυτές τις ενισχυμένες υποχρεώσεις. Όταν ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, ο οργανισμός που το χρησιμοποιεί πρέπει να αναλάβει τη διαχείριση κινδύνου αυτού του συστήματος.

Εξετάστε το ενδεχόμενο χρήσης αόρατης ετικέτας για να μειώσετε το κόστος

Από την οπτική γωνία της εξέτασης, ο Πρόεδρος της Επιτροπής Επιστήμης, Τεχνολογίας και Περιβάλλοντος, Nguyen Thanh Hai, δήλωσε ότι η Επιτροπή διαπιστώνει ότι η επισήμανση των προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί δεσμευτική ηθική και νομική ευθύνη για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πρόεδρος της Επιτροπής Επιστήμης, Τεχνολογίας και Περιβάλλοντος, Νγκουγιέν Ταν Χάι.

Συμφωνώντας βασικά με τις διατάξεις επισήμανσης στο σχέδιο νόμου, η Επιτροπή συνιστά την αναφορά στη διεθνή εμπειρία σχετικά με τα προϊόντα που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να διασφαλιστεί η καταλληλότητά τους για τις πρακτικές συνθήκες του Βιετνάμ.

Για προϊόντα και συσκευές υλικού με εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (όπως ψυγεία, τηλεοράσεις, πλυντήρια ρούχων κ.λπ.), συνιστάται η έρευνα και η εξέταση της εφαρμογής αόρατων υδατογραφημάτων για τη μείωση του κόστους και των διαδικασιών, διασφαλίζοντας παράλληλα τη διαχείριση και την ιχνηλασιμότητα.

Ταυτόχρονα, προτείνεται να οριστούν στο σχέδιο νόμου οι αρχές για την παροχή λεπτομερών οδηγιών από την Κυβέρνηση σχετικά με τα έντυπα, τα τεχνικά πρότυπα και τις εξαιρέσεις.

Υπάρχει πρόταση για αλλαγή του κανονισμού επισήμανσης από υποχρεωτικό σε συνιστώμενο, με ελάχιστη τεχνική καθοδήγηση.

Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να εφαρμοστεί πιλοτικά ένας εθελοντικός μηχανισμός επισήμανσης σε διάφορους τομείς· ταυτόχρονα, να ενισχυθεί η επικοινωνία για να αποφευχθεί η παρεξήγηση ότι «καμία ετικέτα σημαίνει ότι δεν είναι προϊόν τεχνητής νοημοσύνης».

Όσον αφορά την ταξινόμηση κινδύνου, η Επιτροπή θεωρεί ότι η ταξινόμηση τεσσάρων επιπέδων, ενώ ο Νόμος για την Ποιότητα Προϊόντων και Αγαθών ταξινομεί τα προϊόντα και τα αγαθά σε τρεις τύπους, είναι ασυνεπής εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται ως προϊόντα και αγαθά.

Οι κανονισμοί σχετικά με την πιστοποίηση συμμόρφωσης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου δεν συνάδουν με τις αρχές διαχείρισης προϊόντων και αγαθών υψηλού κινδύνου, όπως ορίζονται στον νόμο για την ποιότητα προϊόντων και αγαθών.

Συνεπώς, συνιστάται η συνεχής επανεξέταση και η προσεκτική σύγκριση των διατάξεων του σχεδίου νόμου με την ισχύουσα νομοθεσία.

Σύμφωνα με την εφημερίδα Construction

Πηγή: https://mst.gov.vn/de-xuat-dung-ai-de-truyen-thong-quang-cao-phai-dan-nhan-thong-bao-ro-197251125140252967.htm