Gibberlink: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επικοινωνεί στη δική της γλώσσα

Πρόσφατα, ένα βίντεο δύο chatbot τεχνητής νοημοσύνης που συνομιλούν μεταξύ τους σε μια γλώσσα που ονομάζεται «Gibberlink» έγινε viral στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Το βίντεο έχει προσελκύσει πάνω από 13,7 εκατομμύρια προβολές, αφήνοντας πολλούς θεατές γοητευμένους και μπερδεμένους. Αυτό έχει πυροδοτήσει διαφορετικές απόψεις σχετικά με την ανάπτυξη της δικής της γλώσσας από την τεχνητή νοημοσύνη.

Πηγή: Gibberlink

Στο βίντεο, ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης καλεί έναν άλλο βοηθό τεχνητής νοημοσύνης για να ερευνήσει τους χώρους γάμου σε ξενοδοχεία. Κατά τη διάρκεια της συνομιλίας, οι δύο πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης αναγνωρίζουν ο ένας τον άλλον ως εικονικούς βοηθούς και μεταβαίνουν γρήγορα από την ανθρώπινη γλώσσα σε λειτουργία Gibberlink.

Το Gibberlink είναι μια γλώσσα μηχανής που επιτρέπει στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να επικοινωνούν πιο αποτελεσματικά. Αναπτύχθηκε από τους μηχανικούς λογισμικού Boris Starkov και Anton Pidkuiko. Η λειτουργία αποτελείται από μια σειρά συνδυασμένων ήχων, που θυμίζουν τα μπιπ του R2-D2 στις ταινίες Star Wars.

Η Gibberlink έφερε ένα νέο βήμα προς τα εμπρός στην επικοινωνία μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας την ταχύτερη και λιγότερο απαιτητική σε πόρους από την ανθρώπινη φωνή.

Σύμφωνα με την ομάδα ανάπτυξης, αυτό το πρωτόκολλο έχει σχεδόν απόλυτη ακρίβεια, βοηθώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη να ανταλλάσσει πληροφορίες με σαφήνεια ακόμη και σε θορυβώδη περιβάλλοντα. Η αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας βελτιώνεται σημαντικά όταν ο χρόνος μετάδοσης πληροφοριών μειώνεται κατά 80% και το κόστος υπολογισμού μειώνεται κατά 90% σε σύγκριση με τις συμβατικές μεθόδους.

Στη συνέχεια, ορισμένα σφάλματα που οφείλονται σε παρανόηση στη φυσική γλώσσα ξεπερνιούνται επίσης από αυτήν την τεχνολογία.

Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δική της γλώσσα, αντί να χρειάζεται να αποκρυπτογραφεί πολύπλοκα ή διφορούμενα συμφραζόμενα στην ανθρώπινη γλώσσα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει το Gibberlink για να μεταδίδει πληροφορίες με συνέπεια και ακρίβεια. Βελτιώνοντας την αξιοπιστία της επικοινωνίας, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να εκτελούν εργασίες πιο αποτελεσματικά.

Από την άλλη πλευρά, το Gibberlink μπορεί να απαλλαγεί από πολύπλοκες απαιτήσεις επεξεργασίας και να επιταχύνει τη μετάδοση δεδομένων, επιτρέποντας στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης να λειτουργούν πιο ομαλά σε εφαρμογές που απαιτούν γρήγορες απαντήσεις, όπως αυτοματοποίηση, ανάλυση μεγάλων δεδομένων και έλεγχο έξυπνων συσκευών.

Οι άνθρωποι δεν μπορούν να κατανοήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη

Ωστόσο, το πρόβλημα έγκειται στο εξής: Οι άνθρωποι δεν μπορούν να κατανοήσουν και να παρακολουθήσουν αυτήν τη μέθοδο επικοινωνίας. Αυτό οδηγεί σε ανησυχίες σχετικά με τον έλεγχο και την ασφάλεια, προκαλώντας κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων, πιθανούς κινδύνους διαρροής πληροφοριών ή εκμετάλλευσης από κακούς.

Επιπλέον, η καθιέρωση της δικής της γλώσσας είναι ένα σημαντικό βήμα που φέρνει την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο κοντά στην αυτονομία. Στην πραγματικότητα, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να λαμβάνουν αποφάσεις ή να εκτελούν εργασίες μόνοι τους με βάση την εμπειρία, το περιβάλλον και τα δεδομένα εισόδου του χρήστη. Η Gartner, μια εταιρεία τεχνολογικής έρευνας και συμβουλευτικής (ΗΠΑ), προβλέπει ότι έως το 2028, περισσότερο από το 15% της καθημερινής εργασίας θα αποφασίζεται από πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό ανοίγει νέες δυνατότητες στην τεχνολογία, αλλά εγείρει επίσης προκλήσεις όσον αφορά την ηθική, τον έλεγχο και την ευθύνη στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επομένως, ο καθορισμός κατάλληλων ορίων και η υπεύθυνη εφαρμογή της τεχνολογίας θα είναι κρίσιμης σημασίας για το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης.