Απελευθέρωση της τεχνητής νοημοσύνης στις τραπεζικές δραστηριότητες.

Πολλές τράπεζες στο Βιετνάμ έχουν πλέον εφαρμόσει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα επίπεδα.

Πολλές τράπεζες στο Βιετνάμ έχουν εφαρμόσει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα επίπεδα.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις τραπεζικές δραστηριότητες υπόσχεται να δημιουργήσει σημαντικές εξελίξεις στη διαχείριση κινδύνων, να βελτιώσει την εμπειρία των πελατών και να βελτιστοποιήσει την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα. Ωστόσο, μαζί με αυτές τις ευκαιρίες έρχεται μια σειρά από προκλήσεις που σχετίζονται με την ασφάλεια, τις νομικές πτυχές και τους ανθρώπινους πόρους, απαιτώντας από το τραπεζικό σύστημα του Βιετνάμ να έχει ένα μακροπρόθεσμο όραμα και ολοκληρωμένες λύσεις.

Ένας πολύτιμος βοηθός

Πολλές τράπεζες στο Βιετνάμ έχουν πλέον εφαρμόσει εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορα επίπεδα, όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η ανάλυση συμπεριφοράς συναλλαγών, η ανίχνευση απάτης, η αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας και η ανάπτυξη ψηφιακών προϊόντων και υπηρεσιών.

Αρκετά εξέχοντα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως, όπως το OpenAI, έχουν επίσης τεθεί σε πιλοτική λειτουργία. Αξίζει να σημειωθεί ότι στην Agribank , η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει ένα χρήσιμο εργαλείο για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της επικοινωνίας πολιτικής, φέρνοντας προϊόντα και υπηρεσίες πιο κοντά στους ανθρώπους, ειδικά σε απομακρυσμένες περιοχές. «Όχι μόνο γεφυρώνει το τεχνολογικό χάσμα, αλλά βοηθά επίσης στην ενίσχυση της εμπιστοσύνης, στη διάδοση των ψηφιακών δεξιοτήτων και στην επέκταση της πρόσβασης στη χρηματοδότηση για όλα τα τμήματα πελατών, συμβάλλοντας στην προώθηση της χωρίς αποκλεισμούς χρηματοδότησης και του ψηφιακού μετασχηματισμού στον τραπεζικό κλάδο», δήλωσε ο Nguyen Khac Trung, Επικεφαλής Ψηφιακής Τραπεζικής στην Agribank.

Σύμφωνα με τον κ. Trung, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις δραστηριότητες επικοινωνίας θεωρείται ως λύση για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι τα μηνύματα πολιτικής, τα προϊόντα και οι υπηρεσίες μεταφέρονται γρήγορα, με ακρίβεια και πιο αποτελεσματικά στο κοινό. Το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπει την παροχή συμβουλών, υποστήριξης και βοήθειας στους πελάτες 24/7, προσβάσιμη από οπουδήποτε, με ευέλικτη προσαρμογή και προσαρμοστικότητα στις περιφερειακές γλώσσες και πολιτισμούς. Ταυτόχρονα, μέσω εργαλείων «κοινωνικής ακρόασης», οι τράπεζες μπορούν να παρακολουθούν και να εντοπίζουν ασυνήθιστα σήματα νωρίς, αναλύοντας γρήγορα τις αιτίες, αξιολογώντας τον αντίκτυπο και προτείνοντας έγκαιρες λύσεις. Η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να διεξάγει εις βάθος ανάλυση και να παρέχει προτεινόμενες απαντήσεις βοηθά τις τράπεζες να είναι πιο προληπτικές και να ελαχιστοποιούν τους κινδύνους στη διαχείριση πληροφοριών.

Επιπλέον, η έκθεση της Deloitte δείχνει επίσης ότι οι κορυφαίες παγκόσμιες επενδυτικές τράπεζες μπορούν να βελτιώσουν την επιχειρηματική τους απόδοση κατά 27-35% χάρη στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, με τα έσοδα ανά εργαζόμενο να αναμένεται να αυξηθούν έως και 3,5 εκατομμύρια δολάρια έως το 2026. Στο Βιετνάμ, πολλές τράπεζες έχουν πρωτοπορήσει στην ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως chatbots, eKYC, ανάλυση δεδομένων για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών και ανίχνευση απάτης, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας των υπηρεσιών. Ο Δρ. Nguyen Quoc Hung, Αντιπρόεδρος και Γενικός Γραμματέας του Συνδέσμου Τραπεζών του Βιετνάμ, εκτίμησε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον απλώς ένα εργαλείο, αλλά έχει γίνει μια βασική κινητήρια δύναμη που αναδιαμορφώνει όλους τους κλάδους. Για τον τραπεζικό κλάδο, η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης ανοίγει πρωτοποριακές ευκαιρίες σε πολλούς τομείς λειτουργίας, συμπεριλαμβανομένης της επικοινωνίας πολιτικής και της ανάπτυξης υπηρεσιών και προϊόντων. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο βοηθά στην αύξηση της αποδοτικότητας της εργασίας, στη μείωση του κόστους και στην εξοικονόμηση χρόνου, αλλά συμβάλλει επίσης στην ενίσχυση της ασφάλειας του χρηματοπιστωτικού συστήματος.

Το προσωπικό της Vietcombank Hai Duong βοηθά τους πελάτες με τη συλλογή βιομετρικών δεδομένων. Φωτογραφία: HA KIEN

Μακροπρόθεσμο όραμα

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ένα «μαγικό ραβδί» που μπορεί να λύσει όλα τα προβλήματα. Παρά τις μεγάλες ευκαιρίες, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά εμπόδια, το μεγαλύτερο από τα οποία είναι επί του παρόντος η ασφάλεια και η προστασία των προσωπικών δεδομένων. Σύμφωνα με τον Hoang Minh Tien, Επικεφαλής του Τμήματος Διαχείρισης Πολιτικής και Ψηφιακού Μετασχηματισμού του Τμήματος Πληροφορικής (Κρατική Τράπεζα του Βιετνάμ), στο πλαίσιο της επιτάχυνσης της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης από τις τράπεζες, η κρίσιμη απαίτηση είναι η προστασία των προσωπικών δεδομένων.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, πολλές χώρες έχουν θεσπίσει αυστηρούς κανονισμούς. Στις ΗΠΑ, ο Πρόεδρος υπέγραψε εκτελεστικό διάταγμα που ρυθμίζει ζητήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ η Ευρωπαϊκή Ένωση ψήφισε τον Νόμο για την Τεχνητή Νοημοσύνη το 2024. Το Βιετνάμ ακολουθεί επίσης αυτήν την τάση, με την κυβέρνηση να εκδίδει Εθνική Στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Εθνοσυνέλευση να ψηφίζει αρκετούς νόμους που σχετίζονται άμεσα με την πολιτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αξίζει να σημειωθεί ότι ο Νόμος για την Προστασία Προσωπικών Δεδομένων του 2025 προσθέτει σημαντικούς κανονισμούς για την προστασία των δεδομένων κατά την επεξεργασία τους σε περιβάλλον τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα, ο Νόμος για τη Βιομηχανία Ψηφιακής Τεχνολογίας του 2025 αφιερώνει ένα ολόκληρο κεφάλαιο στον σαφή ορισμό των αρχών εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Αυτό θεωρείται θεμελιώδες νομικό πλαίσιο, που καθοδηγεί οργανισμούς και επιχειρήσεις στη διαδικασία εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, για την αποφυγή πιθανών κινδύνων, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης χρειάζεται συγκεκριμένη καθοδήγηση και αυστηρό έλεγχο», τόνισε ο κ. Tien.

Ο Δρ. Nguyen Quoc Hung πρότεινε επίσης να δοθεί προτεραιότητα στις επενδύσεις σε σύγχρονα, επεκτάσιμα και εξαιρετικά ασφαλή συστήματα τεχνολογίας πληροφοριών ως σταθερή βάση για την ανάπτυξη σύνθετων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα προστατεύονται πάντα. Ταυτόχρονα, τόνισε την ανάγκη ανάπτυξης συγκεκριμένων μηχανισμών και πολιτικών για την προσέλκυση και διατήρηση ειδικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων και την κυβερνοασφάλεια, καθώς και τη συνέχιση της εφαρμογής προγραμμάτων κατάρτισης για την ενίσχυση της ψηφιακής ευαισθητοποίησης και των δεξιοτήτων όλου του προσωπικού.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Pham Manh Hung, Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Έρευνας Τραπεζικής Επιστήμης (Τραπεζική Ακαδημία), τόνισε επίσης τη σημασία της επανεκπαίδευσης και της ανάπτυξης του ανθρώπινου δυναμικού. Συνεπώς, η εκπαίδευση και η επανεκπαίδευση προσδιορίζονται ως βασικά ζητήματα. Οι βιετναμέζικες τράπεζες πρέπει να μάθουν από τη διεθνή εμπειρία και να σχεδιάσουν τους δικούς τους οδικούς χάρτες προσαρμοσμένους στην εγχώρια πραγματικότητα, για να δημιουργήσουν ένα εργατικό δυναμικό με ολοκληρωμένες ψηφιακές δυνατότητες.

PV (μεταγλωττισμένο)

Πηγή: https://baohaiphong.vn/mo-khoa-tri-tue-nhan-tao-trong-hoat-dong-ngan-hang-520486.html