Επαγγέλματα που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέλλον.

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει ραγδαία την αγορά εργασίας, ενώ παράλληλα εγείρει ανησυχίες σχετικά με τον κίνδυνο η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε πολλά επαγγέλματα.

Σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύθηκε από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ στα τέλη Αυγούστου, μια έρευνα σε εκατομμύρια εργαζόμενους στις ΗΠΑ έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει μειώσει τον αριθμό των θέσεων εργασίας στη χώρα. Συγκεκριμένα, ο αριθμός των αγγελιών εργασίας για θέσεις εισαγωγικού επιπέδου έχει μειωθεί κατά περίπου 13% λόγω του αντίκτυπου της ΤΝ.

Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν επίσης ότι τα επαγγέλματα που επηρεάζονται περισσότερο είναι οι επαναλαμβανόμενες θέσεις εργασίας, όπως οι γραμματείς και οι διοικητικοί βοηθοί. Εν τω μεταξύ, οι θέσεις που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να επηρεαστούν σοβαρά από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο εγγύς μέλλον περιλαμβάνουν τους προγραμματιστές εισαγωγικού επιπέδου και τους εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών. Αυτές οι θέσεις κάποτε θεωρούνταν εφαλτήριο για τους νέους να αποκτήσουν εμπειρία και να εισέλθουν στην αγορά εργασίας, αλλά οι ευκαιρίες συρρικνώνονται ολοένα και περισσότερο.

Μιλώντας στο VietNamNet , ο ανεξάρτητος ειδικός στην εκπαίδευση Bui Khanh Nguyen μοιράστηκε μια παρόμοια άποψη. Δήλωσε ότι, λόγω του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης, πολλά επαγγέλματα ενδέχεται να αντικατασταθούν, αλλά σε διαφορετικό βαθμό.

Μεταξύ των επαγγελμάτων που επηρεάζονται περισσότερο, αυτά που είναι πιθανότερο να αντικατασταθούν πλήρως από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εκείνα που αυτοματοποιούνται εύκολα, όπως η μετάφραση και η διερμηνεία. Ορισμένες άλλες θέσεις εργασίας ενδέχεται να επηρεαστούν εν μέρει από την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως η λογιστική και η διδασκαλία.

Ωστόσο, σύμφωνα με τον κ. Nguyen, η πιο σημαντική πτυχή δεν είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα «εξαλείψει» ορισμένα επαγγέλματα, αλλά μάλλον ότι θα αλλάξει τη φύση της εργασίας σε σύγκριση με πριν.

Για παράδειγμα, στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης , η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση ασθενειών με σχεδόν τέλεια ακρίβεια, αλλά τα νοσοκομεία εξακολουθούν να χρειάζονται γιατρούς για να «συνεργάζονται» με την Τεχνητή Νοημοσύνη, λαμβάνοντας τις τελικές αποφάσεις για το πώς θα φροντίσουν τους ασθενείς. Ακόμη και επαγγέλματα που θεωρούνται «δύσκολα αντικαταστάσιμα», όπως οι δικηγόροι και οι μηχανικοί, δεν είναι άτρωτα σε αυτή την τάση.

«Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τα επαγγέλματα, αλλά έχει τη δυνατότητα να εκτελεί ορισμένες εργασίες και δεξιότητες. Αυτό αναγκάζει τους ανθρώπους να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστηρικτικό εργαλείο στις περισσότερες μελλοντικές θέσεις εργασίας», τόνισε.

Οι μαθητές συμμετέχουν σε μια έκθεση εργασίας. Φωτογραφία: Thuy Nga

Σύμφωνα με αυτόν τον ειδικό, κανένα επάγγελμα δεν είναι πραγματικά «ασφαλές» από το κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης, ακόμη και σε τομείς υψηλής τεχνολογίας. Ακόμα και στον προγραμματισμό και τη μηχανική υπολογιστών - όπου τα προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργούνται απευθείας - η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να έχει την ικανότητα να γράφει κώδικα, να βοηθά ή ακόμα και να αντικαθιστά τους ανθρώπους σε ορισμένες εργασίες προγραμματισμού.

«Επομένως, δεν επηρεάζονται μόνο οι βιομηχανίες χαμηλής τεχνολογίας από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ακόμη και ο πυρήνας των βιομηχανιών υψηλής τεχνολογίας υφίσταται σημαντικές αλλαγές. Αυτός είναι επίσης ένας από τους λόγους για τις μεγάλης κλίμακας απολύσεις σε πολλές από τις κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο τα τελευταία χρόνια», είπε.

Κοιτάζοντας πίσω, ο ειδικός Μπούι Καν Νγκουγιέν είπε ότι πριν από το 2000, πολύ λίγοι Βιετναμέζοι θα μπορούσαν να φανταστούν τη ζωή σήμερα, όπου τα smartphones συνδέουν τους ανθρώπους με τον κόσμο, το Διαδίκτυο κάνει τον κόσμο «επίπεδο», τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης αλλάζουν ριζικά την παραδοσιακή δημοσιογραφία και η διαδικτυακή μάθηση γίνεται μια δημοφιλής τάση.

«Έχουμε μάθει να προσαρμοζόμαστε στην εργασία με υπολογιστές και το Διαδίκτυο εδώ και δεκαετίες. Τώρα, πρέπει να προετοιμαστούμε για τις επόμενες δεκαετίες – όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παντού, από ρομπότ που μπορούν να σερβίρουν σε εστιατόρια, μέχρι αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, κάμερες Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να αντικαταστήσουν εν μέρει το έργο της τροχαίας ή εικονικούς δασκάλους ικανούς να διδάσκουν και να διορθώνουν την αγγλική προφορά σε μαθητές», δήλωσε ο κ. Nguyen.

Ως εκ τούτου, πιστεύει ότι αυτό που πρέπει να γίνει είναι να ενημερώνεται η τεχνολογία καθημερινά και να είναι έτοιμος η Τεχνητή Νοημοσύνη να εξυπηρετεί αποτελεσματικά τόσο τη ζωή όσο και την εργασία.

Σε αυτό το πλαίσιο, σύμφωνα με τον κ. Bui Khanh Nguyen, η πιο σημαντική δεξιότητα για κάθε άτομο είναι η ικανότητα να μαθαίνει συνεχώς, να μαθαίνει σε όλη τη ζωή.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μαθαίνει πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπους, αλλά αυτό που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει στους ανθρώπους είναι η «ανθρωπιά» - από την πολύπλοκη σκέψη και τα συναισθήματα έως τη δημιουργικότητα», είπε.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/nhung-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-trong-tuong-lai-2472402.html