Ως κάποιος που εργάζεται στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), η κα. Pham Van Anh, ειδικός σε θέματα εκπαίδευσης ΤΝ στην νεοσύστατη επιχείρηση Unikon, δήλωσε ότι ορισμένα μαθήματα σε αυτόν τον τομέα, ανεξάρτητα από την τιμή, αποφέρουν πολύ μικρό όφελος στους μαθητές. Το VietNamNet θα ήθελε να στείλει το άρθρο της στους αναγνώστες.

Το ChatGPT κυκλοφόρησε από την OpenAI τον Νοέμβριο του 2022. Μετά από περισσότερο από ένα χρόνο, ο αγώνας δρόμου μεταξύ των γιγάντων με τη γέννηση μιας σειράς εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης απέδειξε ότι δεν είναι απλώς ένας πυρετός, αλλά μια αναπόφευκτη τάση, ένα εργαλείο που θα εφαρμόζεται ολοένα και περισσότερο σε όλους τους τομείς.

Η ανάγκη να μάθει κανείς να χρησιμοποιεί και να αξιοποιεί στο έπακρο αυτό το εργαλείο είναι απολύτως δικαιολογημένη και αυξάνεται. Εν μέρει για την αύξηση της αποδοτικότητας στην εργασία, αλλά ένα μεγάλο μέρος, κατά τη γνώμη μου, είναι για να αποφευχθεί η κατάργησή του όταν όλο και περισσότερες θέσεις εργασίας μπορούν να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Είτε πρέπει να γίνει χρήστης εργαλείου, είτε πρέπει να αντικατασταθεί από το εργαλείο.

Επιστήμη Τεχνητής Νοημοσύνης.png
Ένα μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης που διαφημίζεται στο διαδίκτυο. Στιγμιότυπο οθόνης.

Στο Βιετνάμ, με την παράδοση της γρήγορης και δημιουργικής σκέψης, είδα δύο είδη υπηρεσιών να εκτοξεύονται σχεδόν αμέσως: τη δημιουργία λογαριασμών GPT και την εκπαίδευση στη χρήση του ChatGPT. Τα μαθήματα που εμφανίστηκαν αρχικά ήταν αρκετά φθηνά, μόνο από 500.000 - 1.000.000 VND για μερικά διαδικτυακά μαθήματα, με ένα μπόνους 5.000 "προτάσεων" (εντολές για το ChatGPT).

Σύμφωνα με πληροφορίες στο διαδίκτυο και κοινές από φίλους, υπάρχουν αυτήν τη στιγμή πολλά μαθήματα που κοστίζουν έως και 10 εκατομμύρια VND. Αλλά ως κάποιος που «δρά» στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, είμαι σχεδόν βέβαιος ότι αυτά τα μαθήματα, ανεξάρτητα από την τιμή, ωφελούν ελάχιστα τους μαθητές.

Ο πρώτος λόγος προέρχεται από τον εκπαιδευτή. Κατά την παρατήρησή μου, πολύ λίγοι άνθρωποι που ανοίγουν μαθήματα εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν πτυχία και επίσημη εκπαίδευση σε αυτόν τον τομέα. Τα περισσότερα μαθήματα ανοίγονται από άτομα που εργάζονται στον κλάδο του μάρκετινγκ περιεχομένου. Με το πλεονέκτημα ότι προσαρμόζονται γρήγορα στη νέα τεχνολογία, χρησιμοποιούν καλή γλώσσα και έχουν μεγάλο αριθμό ακολούθων, αντιλαμβάνονται γρήγορα τη ζήτηση και ανοίγουν μια σειρά από μαθήματα εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επομένως, η πιο πολύτιμη γνώση για την Τεχνητή Νοημοσύνη που μπορείτε να μάθετε σε αυτά τα μαθήματα πιθανότατα θα είναι 5.000 δείγματα προτροπών. Στην πραγματικότητα, ακόμα δεν καταλαβαίνετε τίποτα για την Τεχνητή Νοημοσύνη και πιθανότατα δεν μπορείτε να εφαρμόσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην προσωπική σας εργασία.

Ο δεύτερος λόγος προέρχεται από τους μαθητές. Το ChatGPT ή άλλα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα, όπως το Gemini, το Midjourney... έχουν σχεδιαστεί για να είναι εξαιρετικά φιλικά προς το χρήστη, χρειάζεται μόνο να γνωρίζετε αγγλικά σε βασικό επίπεδο. Επομένως, αυτό που λείπει περισσότερο από τους ανθρώπους που θέλουν να μάθουν για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι τα βασικά για το τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς να δημιουργήσουν έναν λογαριασμό, πώς να τη χρησιμοποιήσουν... Αυτό που τους λείπει περισσότερο, και κανένα μάθημα δεν διδάσκει, είναι τα θεμέλια της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης, πώς γεννήθηκε, ποια είναι η φύση της, οι πιθανές εφαρμογές της...

Επιστρέφοντας στην ιστορία του "δώσε ένα καλάμι ψαρέματος ή δώσε ένα ψάρι", αν θέλετε να εφαρμόσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία σας στο μέγιστο βαθμό, πρέπει να ξέρετε πώς φτιάχνουν ένα καλάμι ψαρέματος, ενώ τα τρέχοντα μαθήματα στο Βιετνάμ δεν έχουν φτάσει ακόμη στο επίπεδο να σας δώσουν ένα ψάρι.

Για να εφαρμόσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε βασικό επίπεδο, για να καλύψετε την ανάγκη αύξησης της προσωπικής αποδοτικότητας στην εργασία, πρέπει να βελτιώσετε τις γλωσσικές και λογικές σας δεξιότητες σκέψης - τα "κανάλια επικοινωνίας" με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Όσο πιο συγκεκριμένα περιγράφετε τις απαιτήσεις σας, τόσο περισσότερο τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα ικανοποιούν τις επιθυμίες σας. Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν σχεδιαστεί ως "προσωπικοί βοηθοί", υπεύθυνοι για την παροχή απαντήσεων και οδηγιών στους χρήστες, ώστε να μπορείτε να ρωτήσετε απευθείας το ChatGPT, το Gemini... πώς να τα χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά.

Από την άλλη πλευρά, για δύσκολα θέματα όπως η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, στις προσλήψεις, σε συγκεκριμένες καμπάνιες μάρκετινγκ, στη λογιστική..., χρειάζεται τουλάχιστον μια συνεργασία μεταξύ ενός προγραμματιστή (coder), ενός ατόμου που είναι καλό σε αυτόν τον τομέα και ενός submerger (ενός ατόμου που ειδικεύεται στη σύνταξη εντολών για την Τεχνητή Νοημοσύνη) - οι δύο τελευταίοι μπορούν να είναι ένας, κατά προτίμηση ένας. Οποιοσδήποτε μπορεί και πρέπει να γίνει submerger .

Για να μπορείτε να χρησιμοποιείτε σωστά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία σας, πρέπει: να εξασκηθείτε για να κατανοήσετε την εμπειρία σας όσο το δυνατόν καλύτερα· να βελτιώσετε τις γλωσσικές σας δεξιότητες και τη λογική σας σκέψη (μπορείτε να χειρίζεστε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε οποιαδήποτε γλώσσα, αλλά λόγω της χαλαρής φύσης της βιετναμέζικης γραμματικής, αν δεν είστε καλοί στα βιετναμέζικα, είναι πιθανό η Τεχνητή Νοημοσύνη να παρερμηνεύσει τις εντολές σας)· να εξασκηθείτε: όπως με κάθε άλλο εργαλείο, όσο περισσότερο επικοινωνείτε με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τόσο πιο άπταιστα θα μπορείτε να τη χρησιμοποιείτε.

Απογοητευμένοι μετά τη συμμετοχή τους στο πρόγραμμα «μάθηση πώς να βγάζετε χρήματα από την Τεχνητή Νοημοσύνη» . Πολλά μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης διαφημίζονται πολύ έντονα, αλλά στην πραγματικότητα δεν έχουν καμία πρακτική εφαρμογή, οι μαθητές ενημερώνουν επίσης πολύ λίγες γνώσεις και ταυτόχρονα, πολλοί άνθρωποι απογοητεύονται όταν μαθαίνουν πώς να βγάζουν χρήματα από την Τεχνητή Νοημοσύνη.