Μετα-επιστήμονας λέει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι τόσο έξυπνη όσο τα σκυλιά

Το ChatGPT της OpenAI βασίζεται σε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM), που σημαίνει ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης του εκπαιδεύεται σε μια τεράστια ποσότητα γλωσσικών δεδομένων, επιτρέποντας στο chatbot να απαντά σε ερωτήσεις ή εντολές που θέτουν οι χρήστες.

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει προκαλέσει ανησυχία στους ειδικούς της τεχνολογίας. Πολλοί πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει κίνδυνο για την κοινωνία εάν δεν αντιμετωπιστεί. Ο Αμερικανός δισεκατομμυριούχος Έλον Μασκ έχει αναγνωρίσει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν από τους μεγαλύτερους κινδύνους για το μέλλον του ανθρώπινου πολιτισμού.

Όταν ρωτήθηκε για τους τρέχοντες περιορισμούς της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο Yann Lecun είπε ότι η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη που εκπαιδεύεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν κατανοεί τον πραγματικό κόσμο , επειδή εκπαιδεύεται εξ ολοκλήρου σε μεγάλες ποσότητες κειμένου. Το μεγαλύτερο μέρος της ανθρώπινης γνώσης δεν έχει καμία σχέση με τη γλώσσα, επομένως το κομμάτι της ανθρώπινης εμπειρίας δεν «μαθαίνεται» από την Τεχνητή Νοημοσύνη, είπε ο LeCun.

Τα τρέχοντα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να περάσουν τις εξετάσεις του δικηγορικού συλλόγου στις ΗΠΑ, αλλά δεν μπορούν να τοποθετήσουν πιάτα στο πλυντήριο πιάτων, κάτι που ένα 10χρονο παιδί μπορεί να μάθει σε 10 λεπτά, δήλωσε ο LeCun.

Ο κ. LeCun πιστεύει ότι εξακολουθούμε να λείπουν πολλά σημαντικά πράγματα για να φέρουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στο επίπεδο νοημοσύνης των σκύλων.

Ο επιστήμονας της Τεχνητής Νοημοσύνης αποκάλυψε ότι η Meta επικεντρώνεται στην έρευνα εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε δεδομένα βίντεο, κάτι που αποτελεί τεράστια πρόκληση σε σύγκριση με την εκπαίδευση στο LLM.

Σε ένα άλλο παράδειγμα των περιορισμών της τρέχουσας Τεχνητής Νοημοσύνης, είπε ότι ένα μωρό 5 μηνών θα κοιτάξει ένα αντικείμενο που αιωρείται και δεν θα του δώσει και πολλή σημασία. Αλλά ένα μωρό 9 μηνών θα κοιτάξει το ίδιο αντικείμενο και θα εκπλαγεί επειδή θα συνειδητοποιήσει ότι δεν θα έπρεπε να αιωρείται. Ακόμα δεν ξέρουμε πώς να αναπαράγουμε αυτή την ικανότητα με τις σημερινές μηχανές. Χωρίς αυτήν, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα φτάσει στο επίπεδο νοημοσύνης των ανθρώπων, ή των σκύλων, ή των γατών, είπε ο LeCun.

Ο καθηγητής LeCun τόνισε επίσης ότι στο μέλλον θα υπάρχουν μηχανές που θα είναι πιο έξυπνες από τους ανθρώπους, αλλά αυτό δεν πρέπει να θεωρείται απειλή. Θα πρέπει να το βλέπουμε ως κάτι που ωφελεί τους ανθρώπους, κάθε άτομο θα έχει έναν βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης για να υποστηρίζει στην καθημερινή ζωή, όπως έδωσε ένα παράδειγμα ο LeCun.

Σύμφωνα με τον κ. LeCun, τα έργα επιστημονικής φαντασίας μας έχουν κάνει να φοβόμαστε ότι αν τα ρομπότ είναι πιο έξυπνα από τους ανθρώπους, θα θέλουν να κατακτήσουν τον κόσμο. Ωστόσο, δεν υπάρχει συσχέτιση μεταξύ της νοημοσύνης και της επιθυμίας για κυριαρχία στον κόσμο. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούνται υπό τον έλεγχο και την εξάρτηση των ανθρώπων.

Σύνδεσμος πηγής: https://thanhnien.vn/nha-khoa-hoc-cua-meta-noi-ai-chua-thong-minh-bang-loai-cho-185230616135904124.htm