Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Huynh Thi Thanh Binh: «Η βελτιστοποίηση συχνά αφορά την παρακολούθηση της φύσης»

Ποια ξεχωριστή ευκαιρία σας έχει κρατήσει δεμένους με το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι από τα φοιτητικά σας χρόνια; Είστε από αυτούς που φοβούνται τις αλλαγές στο περιβάλλον;

Ανήκω στην 37η γενιά φοιτητών που σπουδάζουν Πληροφορική (ΠΤ) στη σχολή, αλλά στην πραγματικότητα σπουδάζω Πληροφορική από το Λύκειο. Μετά σπούδασα πανεπιστήμιο, μεταπτυχιακό, διδακτορικό... όλα σε αυτή τη σχολή.

Στην πραγματικότητα, υπήρξαν στιγμές που σκόπευα να σπουδάσω στο εξωτερικό, στην Ιαπωνία. Όταν ήμουν στο κολέγιο, σπούδασα Ιαπωνικά για 5 χρόνια, με την υποστήριξη της ιαπωνικής κυβέρνησης για 20 άριστους φοιτητές των τάξεων K36 και K37. Στη συνέχεια, έπεσε η οικονομική ύφεση της γειτονικής χώρας, οπότε αυτό αναβλήθηκε. Στη συνέχεια, όταν τελείωσα το μεταπτυχιακό μου, ο καθηγητής Ho Tu Bao με σύστησε σε έναν πολύ έγκριτο καθηγητή στην Ιαπωνία για να πάω εκεί για να κάνω έρευνα, αλλά λόγω υποκειμενικών λόγων από την πλευρά μου (παντρεύτηκα), παρέμεινα στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο. Επίσης, λόγω αντικειμενικών και υποκειμενικών λόγων, εξακολουθώ να κάνω το διδακτορικό μου στη σχολή και να διδάσκω εκεί μέχρι τώρα.

Αν πω ότι ήταν μοίρα, φοβάμαι ότι είναι λίγο υπερβολή, αλλά για να το θέσω απλά, αυτό το πράγμα μου ήρθε φυσικά και απαλά.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Huynh Thi Thanh Binh παρακολούθησε και παρουσίασε μια έκθεση στο κορυφαίο συνέδριο για τον εξελικτικό υπολογισμό, τον Ιούλιο του 2023 στη Λισαβόνα της Πορτογαλίας.

Σε ορισμένα πρόσφατα συνέδρια, σας είδα να παρουσιάζετε συχνά αποτελέσματα έρευνας με πολλές άλλες γυναίκες επιστήμονες . Είναι αυτό σημάδι μιας νέας γενιάς «φεμινισμού» στην επιστήμη στο Πολυτεχνείο;

Την τελευταία φορά που παρακολούθησα το συνέδριο του Vingroup Innovation Fund (VINIF), η Δρ. Nguyen Phi Le, ο Δρ. Le Minh Thuy και εγώ παρουσιάσαμε μαζί, και υπήρχε μια άλλη μαθήτρια, η Δρ. Nguyen Cam Ly, η οποία βρισκόταν στην Ιαπωνία και δεν είχε επιστρέψει ακόμα. Ήταν σύμπτωση ή «συμπάθεια» μεταξύ μας και δεν εκπροσωπούσε καμία «φεμινιστική» γενιά. Στο τμήμα μηχανικών στο σχολείο, υπάρχουν λίγες ομάδες με τόσα πολλά γυναικεία μέλη όσα η δική μου ομάδα, πιθανώς μόνο λιγότερες από τις ερευνητικές ομάδες στα τμήματα οικονομικών ή ξένων γλωσσών στο σχολείο. Ένα άλλο ιδιαίτερο σημείο είναι ότι κάθε χρόνο, η ομάδα μου δημοσιεύει σε κορυφαία συνέδρια στον κόσμο, και στη συνέχεια η ομάδα μου και εγώ παρακολουθούμε το συνέδριο για να διευρύνουμε την ευκαιρία να ανταλλάξουμε απόψεις με ισχυρές ερευνητικές ομάδες.

Είναι γνωστό ότι διαχειρίζεστε ένα μεγάλο εργαστήριο στο σχολείο και παράλληλα διδάσκετε. Για να το κάνετε αυτό σωστά, υπάρχει κάποια διαδικασία βελτιστοποίησης που πρέπει να εφαρμοστεί;

Αυτή τη στιγμή είμαι επικεφαλής μιας ερευνητικής ομάδας βελτιστοποίησης περίπου 40 ατόμων. Θεωρώ ότι ο φόρτος εργασίας είναι μεγάλος. Συνήθως εργάζομαι από νωρίς το πρωί έως τις 6-7 μ.μ., συμπεριλαμβανομένων των Σαββάτων. Για μένα, η δουλειά είναι σαν το καθημερινό φαγητό και ποτό, και υπάρχει πάντα αλλαγή πιάτων επειδή κάθε εβδομάδα υπάρχουν νέες ανακαλύψεις από τη μία ή την άλλη ομάδα. Αυτό με κάνει να νιώθω ενθουσιασμένος.

Για να βελτιστοποιήσω την εργασία μου, συχνά πρέπει να θέτω στόχους, να σχεδιάζω, να κατανέμω τον χρόνο μου με λογικό τρόπο και να μην ξεχνάω ποτέ τις προθεσμίες.

Ονειρεμένες στιγμές με χρώματα και πινέλα

Μια εντυπωσιακή ικανότητα εργασίας, πίσω από μια λεπτή σιλουέτα;

Νομίζω ότι ένα ελαφρύ σώμα με βοηθά να έχω περισσότερη ενέργεια για να σκέφτομαι, να ερευνώ και να δημιουργώ. Φυσικά, πρέπει να νιώθεις άνετα με την κατάστασή σου.

Έμαθα επίσης πιάνο, επειδή ήθελα να κάνω κάτι αρμονικό στη ζωή, να έχω κάτι πιο γευστικό. Η μουσική είναι στην πραγματικότητα μαθηματικά, παρόμοια με τη γλώσσα ή την ανάπτυξη των πραγμάτων στη φύση.

Για να ενώσετε τα μέλη του εργαστηρίου, ποιο στυλ διοίκησης επιλέγετε: Σταθερό ή ευέλικτο;

Ένα δώρο από έναν μαθητή στο Εργαστήριο προς αυτήν στις 8 Μαρτίου

Η σύνδεση των μελών στο Εργαστήριο είναι εξαιρετικά σημαντική. Χωρίς ανταλλαγή, ενημερώσεις και κοινοποίηση μεταξύ των ερευνητικών κατευθύνσεων, θα είναι δύσκολο να γίνει αυτό. Κάθε πρωί στην αρχή της εβδομάδας, φέρνω ένα καρότσι με φαγητό και ποτά για τα μέλη του Εργαστηρίου, υπολογίζοντας πόσα είναι άνετα να χρησιμοποιήσουν καθ' όλη τη διάρκεια της εβδομάδας. Προσπαθώ να υποστηρίξω τα μέλη της ομάδας, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν στην έρευνα, να μην αποσπώνται και να μπορούν να εργάζονται από το πρωί μέχρι το βράδυ.

Πρέπει επίσης να είμαι παρών στο Εργαστήριο όπως εσείς, συνεργαζόμενος, συναντώμενος, συζητώντας μαζί σας και με άλλες ερευνητικές ομάδες. Εάν δεν μπορώ να το κάνω αυτό, δεν θα υπάρχει συντονισμός μεταξύ των ερευνητικών κατευθύνσεων ή μπορεί να επικαλύπτονται, να μην αλληλοϋποστηρίζονται, να μην ενημερώνουν η μία την άλλη για την πρόοδο της άλλης...

Το στυλ διοίκησης που χρησιμοποιώ ποικίλλει ανάλογα με τον ρόλο. Στο σχολείο, είμαι πολύ ευγενικός με τους συναδέλφους μου. Στην ερευνητική ομάδα, θεωρώ τον εαυτό μου αρκετά αυστηρό, πολύ αυστηρό στα σχέδια και την πρόοδο, με σαφείς ανταμοιβές και τιμωρίες. Ο λόγος πιθανώς προέρχεται από την επιθυμία για βελτιστοποίηση σε κάθε διαφορετικό είδος εργασίας, και το βρίσκω πολύ φυσικό.

Ποιο είναι ένα συγκεκριμένο παράδειγμα του πώς τα μαθηματικά μπορούν να οδηγήσουν σε βέλτιστες λύσεις;

Στην ουσία, τα μαθηματικά είναι πολύ όμορφα. Πολλά προβλήματα στη ζωή απαιτούν μαθηματικά. Για παράδειγμα, το "πώς να φτάσουμε από το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι στη λίμνη Hoan Kiem το συντομότερο δυνατό και με τα λιγότερα κόκκινα φώτα" είναι ένα πρόβλημα που απαιτεί έναν αλγόριθμο για να βρει τη βέλτιστη απάντηση. Πολλά προβλήματα γύρω μας, όπως προβλήματα δρομολόγησης για παράδοση και εφοδιαστική, είναι επίσης προβλήματα συνδυαστικής βελτιστοποίησης... Η ζωή χρειάζεται βελτιστοποιημένη εργασία και για τη βελτιστοποίηση της εργασίας, χρειάζονται τα μαθηματικά. Τα εφαρμοσμένα μαθηματικά είναι πλέον ένας αναπτυσσόμενος τομέας και παίζουν σημαντικό ρόλο στη ζωή.

Δεν βρίσκουμε πάντα τη βέλτιστη λύση, για παράδειγμα, σε προβλήματα παραγωγής και εφοδιαστικής με παραμέτρους που αλλάζουν συνεχώς με την πάροδο του χρόνου. Αυτά τα προβλήματα απαιτούν πολλές συμπληρωματικές μεθόδους, πρέπει να βρεθούν αποδεκτές λύσεις και να χρησιμοποιηθούν κατά προσέγγιση μέθοδοι. Το αντικείμενο των μαθηματικών είναι οι απόλυτοι αριθμοί, αλλά η μαθηματική επεξεργασία με κατά προσέγγιση ποσότητες στην πραγματικότητα προσεγγίζει την ουσία της φύσης και είναι κοντά στη βελτιστοποίηση.

Από τα μαθηματικά, τη βελτιστοποίηση έως την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), είναι μια μακρά ή σύντομη διαδρομή;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεκίνησε στις δεκαετίες του 1940 και του 1950. Εκείνη την εποχή, ο Άλαν Τούρινγκ εισήγαγε την έννοια της «μηχανής Τούρινγκ» για να προσομοιώσει τη θεωρία των ευφυών υπολογιστών. Τη δεκαετία του 1950, ο Τζον ΜακΚάρθι εισήγαγε τον όρο «τεχνητή νοημοσύνη» και ανέπτυξε τη γλώσσα. Στις δεκαετίες του 1970 και του 1980, αναπτύχθηκαν έννοιες όπως τα έμπειρα συστήματα και η ασαφής λογική για την επίλυση προβλημάτων λήψης αποφάσεων. Η δεκαετία του 1990 είδε την ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων και βαθιών νευρωνικών δικτύων. Τη δεκαετία του 2010, η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης ενσωματώθηκε σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των αυτόνομων αυτοκινήτων, των chatbot, της αναγνώρισης και της επεξεργασίας γλώσσας. Πρόσφατα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει τόσο δημοφιλής που έχει εισέλθει σε κάθε πτυχή της ζωής και αποτελεί θέμα ενδιαφέροντος για τις χώρες. Στο μέλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποτελέσει μια εξαιρετικά γόνιμη αγορά για περαιτέρω και βαθύτερη ανάπτυξη, διεισδύοντας σε περισσότερες δραστηριότητες της ζωής.

Με μεταπτυχιακούς φοιτητές και φοιτητές που παρευρέθηκαν και παρουσίασαν έκθεση στο Παγκόσμιο Συνέδριο Υπολογιστικής Νοημοσύνης IEEE 2018 στο Ρίο ντε Τζανέιρο της Βραζιλίας τον Ιούνιο του 2018

Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι η τρέχουσα έρευνα και οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν θα οδηγήσουν ποτέ στη δημιουργία πραγματικής «νοημοσύνης». Τι πιστεύετε για αυτήν την άποψη και τι πιστεύετε ότι κάνει τη διαφορά μεταξύ ανθρώπινης και μηχανικής νοημοσύνης;

Την εποχή του Άλαν Τούρινγκ, οι άνθρωποι πίστευαν ότι αν μπορούσε να δημιουργηθεί μια μηχανή που θα μπορούσε να επεξεργάζεται καλά τους υπολογισμούς με ένα εξαιρετικά μεγάλο σύστημα δεδομένων, τότε κάποια στιγμή, η πολυπλοκότητά της θα ήταν ίση με το νευρωνικό δίκτυο στον ανθρώπινο εγκέφαλο - δηλαδή, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να φτάσει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Μετά από περίπου 80 χρόνια ανάπτυξης προς αυτή την κατεύθυνση με υπερ-εταιρείες όπως η Google, μέχρι σήμερα, νομίζω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη απέχει ακόμη πολύ από το να είναι σε θέση να επιτύχει αυτόν τον στόχο. Μηχανικά, μπορεί να ειπωθεί ότι οι άνθρωποι συνθέτουν πληροφορίες, αντιλαμβάνονται, μαθαίνουν, εκφράζουν συναισθήματα... με τρόπους που μπορούν να υπολογιστούν και να προγραμματιστούν. Σύμφωνα με αυτή τη λογική, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσεγγίσει και να ξεπεράσει τους ανθρώπους χάρη στις βελτιώσεις στην ταχύτητα και τα δεδομένα. Ωστόσο, υπάρχει ένας συγκεκριμένος «παράλογος» μηχανισμός στον ανθρώπινο εγκέφαλο από τον οποίο πιστεύω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη απέχει πολύ ή δεν μπορεί ποτέ να φτάσει σε αυτή την κατάσταση.

Θα έρθει άραγε η εποχή που οι άνθρωποι θα χρησιμοποιούν τα δεδομένα ως όπλο, αντί για όπλα ή οικονομία; Ποιες θα είναι οι συνέπειες αυτού του πολέμου δεδομένων; Υπάρχει ανάγκη για μια στρατηγική βελτιστοποίησης/εξισορρόπησης μεταξύ του ανθρώπινου κόσμου και του κόσμου των μηχανών;

Μπορώ να χάσω το πορτοφόλι μου, αλλά δεν μπορώ να χάσω τον υπολογιστή μου και τα δεδομένα που περιέχει. Δηλαδή, τα δεδομένα είναι εξαιρετικά σημαντικά. Σε έναν πόλεμο με όπλα/οικονομία, μπορούμε να εκκενώσουμε/διαπραγματευτούμε... αλλά με δεδομένα, δεν μπορούμε να κάνουμε τίποτα. Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν ακόμη και τα μεγάλα δεδομένα για να εξυπηρετήσουν τον ανταγωνισμό/τον πόλεμο. Η τεχνητή νοημοσύνη χωρίς δεδομένα δεν έχει νόημα.

Οι συνέπειες του πολέμου δεδομένων θα είναι τρομερές. Θα πρέπει να θεσπιστούν ηθικά πρότυπα για την εξόρυξη και τη χρήση δεδομένων.

Μπορεί να είναι λίγο νωρίς για να μιλήσουμε για τη στρατηγική ισορροπίας ανθρώπου-μηχανής, αλλά η στρατηγική για την προστασία των δεδομένων ως εθνικού αγαθού είναι εξαιρετικά απαραίτητη. Τώρα οι άνθρωποι αρχίζουν επίσης να είναι προσεκτικοί όταν παρέχουν προσωπικά δεδομένα σε τρίτους. Με γίγαντες όπως η Google, το Facebook ή το TikTok..., αν δεν ελέγχουμε και δεν ασφαλίζουμε τα δεδομένα αποτελεσματικά, θα αφήσουμε έναν πολύτιμο πόρο να επιπλέει για να τον χειραγωγούν και να τον χρησιμοποιούν αυτές οι εταιρείες. Η κυβέρνηση έχει αρκετά καλές πολιτικές διαχείρισης δεδομένων για μέρη που αποθηκεύουν πολλά προσωπικά δεδομένα, όπως σχολεία, τράπεζες..., αλλά η διαχείριση των δεδομένων που οι άνθρωποι παρέχουν «ασυνείδητα» στους παραπάνω γίγαντες δεν είναι απλή.

Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Huynh Thi Thanh Binh και φοιτητές του Πολυτεχνείου που αποφοιτούν τον Αύγουστο του 2023

Εκτός από τα δεδομένα, η βελτιστοποίηση της μεταφοράς πληροφοριών είναι επίσης σημαντική και είναι σχετική με ένα ερευνητικό έργο στο οποίο εργάζεστε;

Ναι, αυτό είναι το έργο για το οποίο εγώ και η ομάδα μου είμαστε πολύ περήφανοι, όταν χρηματοδοτηθήκαμε από το Ίδρυμα VINIF για έρευνα σχετικά με τη μεταφορά μάθησης για την επίλυση προβλημάτων συνδυαστικής βελτιστοποίησης. Για να μπορέσει να λάβει χρηματοδότηση για το έργο, η ομάδα μου αφιέρωσε 9 μήνες στην προετοιμασία, τη συγγραφή και την αναθεώρηση της πρότασης, ώστε να είναι η καλύτερη και πιο κοντά στα αποτελέσματα που μπορούν να επιτευχθούν στην πράξη. Το έργο περιλαμβάνει έρευνα σχετικά με τη βέλτιστη μεταφορά γνώσης στην εξέλιξη, τη μεταφορά πληροφοριών στην συνεξέλιξη και τη μεταφορά πληροφοριών σε νευρωνικά δίκτυα.

Η μεταφορά εδώ δεν γίνεται από μηχανή σε μηχανή ή από άτομο σε άτομο, αλλά είναι η μελέτη της μεταφοράς/κοινής χρήσης πληροφοριών για την αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης στη ζωή. Για παράδειγμα, ορισμένα σημαντικά προβλήματα: πρόβλημα ρομποτικού βραχίονα, πρόβλημα δρομολόγησης στις μεταφορές, σχεδιασμός στον στρατό...

Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Huynh Thi Thanh Binh στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, Η.Π.Α.

Πρόσφατα στατιστικά στοιχεία δείχνουν ότι το προσωπικό της βιομηχανίας Τεχνητής Νοημοσύνης λαμβάνει μισθούς που βρίσκονται στην πρώτη τριάδα στο Βιετνάμ. Κατά τη γνώμη σας, είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη ένας μοντέρνος τομέας σπουδών;

Σε μια πρόσφατη έκθεση συνεδρίου, συνόψισα επίσης τον μισθό των μηχανικών Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ και διαπίστωσα ότι είναι πολύ καλός. Υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για θέσεις εργασίας που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και πιστεύω ότι στο εγγύς μέλλον η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εξακολουθεί να είναι ένας πολύ ελκυστικός τομέας, με εύκολη εύρεση εργασίας και υψηλό εισόδημα.

Από την οπτική γωνία κάποιου που έχει συνδεθεί με το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο για πολλές γενιές, πώς συγκρίνετε τους φοιτητές της τρέχουσας γενιάς Ζ με τους προηγούμενους αποφοίτους;

Δεν ξέρω από πού, αλλά με τους μαθητές της Γενιάς Ζ στο Bách khoa, βλέπω ότι γίνεσαι όλο και καλύτερος. Πολύ καλός. Είσαι πολύ έξυπνος, όχι μόνο καλός στο αντικείμενο σπουδών σου αλλά και στις ξένες γλώσσες και στις ήπιες δεξιότητες. Ειδικά, από τότε που άλλαξε σε έναν αυτόνομο μηχανισμό, το Bách khoa έχει προσελκύσει όλο και περισσότερους ταλαντούχους μαθητές.

Στη Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών όπου εργάζομαι, οι φοιτητές είχαν ελάχιστη πρόσβαση σε ερευνητικά εργαστήρια στο παρελθόν. Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια, οι περισσότεροι φοιτητές βρίσκονται στα εργαστήρια από τα πρώτα τους χρόνια, εργαζόμενοι με ενθουσιασμό και δημιουργικότητα. Μερικοί φοιτητές έχουν μάλιστα αναλάβει την πρωτοβουλία να μάθουν για τα εργαστήριά μας και να συμμετάσχουν.

Ευχαριστώ για την κουβέντα!

Thanhnien.vn