Ποια είναι η διαχωριστική γραμμή μεταξύ Τεχνητής Νοημοσύνης και δημοσιογραφίας;

Πολλές χώρες έχουν θεσπίσει νομικά πλαίσια για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Σε μεγάλες εφημερίδες σε όλο τον κόσμο, έχει πραγματοποιηθεί η ανακοίνωση και η εφαρμογή κανονισμών σχετικά με τη χρήση της ΤΝ.

Εκπαιδευτικό μάθημα για την ανάπτυξη ψηφιακών ικανοτήτων για δημοσιογράφους που πραγματοποιήθηκε στο Χουέ τον Μάρτιο του 2025. Φωτογραφία: XUAN HIEN

Από τις 2 Φεβρουαρίου 2025, τέθηκαν επίσημα σε ισχύ οι πρώτοι κανονισμοί του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act) που εκδόθηκαν από την Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ), σηματοδοτώντας ένα σημαντικό σημείο καμπής στη διαχείριση και τη διαμόρφωση του μέλλοντος της βιομηχανίας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για τη δημοσιογραφία, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι πλέον απλώς θέμα αμοιβαίας υποστήριξης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδόν γίνει «συνεργάτης» και μπορεί ακόμη και να είναι συγγραφέας, εάν η εφημερίδα δεν θέτει περιορισμούς στο έργο που χρησιμοποιείται.

Συνάδελφοι

Τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους, η Ένωση Δημοσιογράφων του Βιετνάμ διοργάνωσε ένα εκπαιδευτικό σεμινάριο σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρήσεις για δημοσιογράφους στην Κεντρική περιοχή.

Μια αστεία ερώτηση που κάνουν οι δημοσιογράφοι είναι πώς θα καταβάλλονται τα δικαιώματα για άρθρα που γράφονται με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης; Ο Δάσκαλος Vu The Cuong - λέκτορας στο Κέντρο Εκπαίδευσης Δημοσιογραφίας (Ένωση Δημοσιογράφων του Βιετνάμ) είπε ότι αυτό εξαρτάται από... τους κανονισμούς κάθε πρακτορείου τύπου.

Εξετάζοντας τους κανονισμούς λειτουργίας των εφημερίδων στο Βιετνάμ μέχρι στιγμής, σχεδόν κανένα πρακτορείο τύπου δεν έχει ανακοινώσει ξεχωριστούς κανονισμούς σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τους δημοσιογράφους.

Εν τω μεταξύ, σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαγαν η Ένωση Δημοσιογράφων του Βιετνάμ και η Ένωση Ψηφιακών Επικοινωνιών του Βιετνάμ, περίπου το 25% των πρακτορείων τύπου στο Βιετνάμ έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις συντακτικές τους δραστηριότητες, ειδικά στην παραγωγή ειδήσεων. Από αυτά, 36/46 πρακτορεία τύπου έχουν κατασκευάσει τα δικά τους συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για να λειτουργούν, ενώ τα υπόλοιπα χρησιμοποιούν υπηρεσίες εξωτερικής ανάθεσης.

Πολλά ειδησεογραφικά πρακτορεία βελτιστοποιούν ακόμη και την εφαρμογή τεχνολογικών αλγορίθμων και Τεχνητής Νοημοσύνης στα περισσότερα στάδια περιεχομένου σε αποκλειστικά προϊόντα πολυμέσων.

Το VnExpress διαθέτει επίσης τον δικό του αλγόριθμο για την οργάνωση του περιεχομένου της αρχικής σελίδας με βάση την αρχή της μερικής εξατομίκευσης, χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή για τη σύνοψη ειδήσεων για τους αναγνώστες σε κείμενο και φωνή. Η εφαρμογή Robot Journalism συμμετέχει στη συγγραφή άρθρων που συνοψίζουν την χρηματιστηριακή αγορά, αθλητικά νέα και κουίζ.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει ένας ισχυρός «σύντροφος» για τους δημοσιογράφους, ειδικά στη δημοσιογραφία πολυμέσων. Απλώς χρησιμοποιώντας βασικούς αλγόριθμους όπως η εισαγωγή κειμένου, οι εντολές και η χρήση συνδεδεμένων εφαρμογών, από τη δημιουργία μουσικής υπόκρουσης, σχολιασμού, οπτικών εφέ... ένα εντυπωσιακό, πιασάρικο προϊόν πολυμέσων γεννιέται μέσα σε λίγα λεπτά.

Ερώτηση σχετικά με την επαγγελματική δεοντολογία;

Αλλά δεν μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει τα πάντα σωστά; Τεχνολογίες όπως το Deepfake και το κείμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη (GPT) μπορούν να δημιουργήσουν ψεύτικο περιεχόμενο, καθιστώντας δύσκολη την επαλήθευση πληροφοριών από τα ειδησεογραφικά πρακτορεία.

Τα συναισθήματα ενός δημοσιογράφου όταν παίρνει συνέντευξη και προσεγγίζει απευθείας έναν χαρακτήρα είναι κάτι που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει. Φωτογραφία: XUAN HIEN

Σίγουρα πολλοί χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης δεν θα ξεχάσουν τις συναισθηματικά φορτισμένες εικόνες που δημοσιεύονται σε συγκεκριμένες περιόδους φυσικών καταστροφών, ωστόσο, όταν εντοπίζονται, πρόκειται για εικόνες και περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στις εφημερίδες, ο ρόλος παρακολούθησης του συντακτικού τμήματος αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία. Πώς να προσδιορίσετε εάν ένα έργο χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη και εάν οι πληροφορίες που χρησιμοποιούνται είναι αληθείς ή «ψευδείς ειδήσεις»; Ποια είναι η κατάλληλη δόση Τεχνητής Νοημοσύνης;

Στην πραγματικότητα, ένας έμπειρος συντάκτης μπορεί να ανιχνεύσει πόση Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί ένα άρθρο ή έστω είναι γραμμένο από Τεχνητή Νοημοσύνη. Στην πραγματικότητα, ο τόνος της Τεχνητής Νοημοσύνης —είτε είναι παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη είτε μοντέρνα όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη πρακτόρων— είναι ακόμα... «τεταμένος».

Παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επαγγελματικά εκπαιδευμένη να ακολουθεί το στυλ γραφής του χρήστη, η ταυτότητα κάθε συγγραφέα είναι μοναδική! Η ανθρώπινη ουσία μέσω της χρήσης της γλώσσας είναι κάτι που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει.

Στην τελευταία εκπαιδευτική συνεδρία στο Χουέ, ο Δάσκαλος Βου Δε Κουόνγκ ζήτησε από κάθε εκπαιδευόμενο να δημιουργήσει ένα εγχειρίδιο ή κανονισμούς για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο γραφείο σύνταξης. Είπε ότι αφού κατανοήσουν και γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, το τελευταίο πράγμα που χρειάζεται να κάνουν οι δημοσιογράφοι είναι να χαράξουν τα δικά τους όρια ενώπιον της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να μην γίνουν «μηχανές γραφής». Αυτή είναι και η ηθική των δημοσιογράφων στην ψηφιακή εποχή.

Η καθιέρωση αρχών για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία, από τη συλλογή πληροφοριών και την παραγωγή περιεχομένου έως την ανάλυση δεδομένων, δίνει προτεραιότητα στη διαφάνεια. Η βασική αξία της δημοσιογραφίας είναι η ειλικρίνεια. Και για τους δημοσιογράφους στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, ειλικρίνεια σημαίνει να μην αφήνουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει τη δουλειά της.

Όταν επιλέγουν να γίνουν «αγγελιοφόροι», το πιο σημαντικό πράγμα που θέλουν οι αναγνώστες σε ένα άρθρο είναι η ανάσα ζωής που αντικατοπτρίζεται ειλικρινά μέσα από την οπτική γωνία ενός ευαίσθητου ατόμου.

Πηγή: https://baoquangnam.vn/ranh-gioi-nao-giua-ai-va-nha-bao-3156993.html