Η αγορά των 10 τρισεκατομμυρίων δολαρίων, η εποχή των ρομπότ που βγαίνουν από το «σιδερένιο κλουβί»

(Dan Tri) - Δεν περιορίζονται πλέον σε βιομηχανικά σιδερένια κλουβιά, τα ρομπότ «μεταμορφώνονται» για να γίνουν πιο μαλακά και πιο έξυπνα χάρη στον συνδυασμό νέων υλικών και τεχνητής νοημοσύνης.

Καθηγητές που μοιράστηκαν τις απόψεις τους στο σεμινάριο (Φωτογραφία: Minh Nhat).

Στις 4 Δεκεμβρίου, στο πλαίσιο της Εβδομάδας Επιστήμης και Τεχνολογίας VinFuture, το σεμινάριο με τίτλο «Ρομπότ και Ευφυής Αυτοματισμός» συγκέντρωσε πολλούς κορυφαίους ειδικούς από όλο τον κόσμο και το Βιετνάμ για να συζητήσουν τις τάσεις που διαμορφώνουν το μέλλον των ρομπότ.

Κορυφαίοι ειδικοί από όλο τον κόσμο και το Βιετνάμ σκιαγράφησαν μια πανοραμική εικόνα της ιστορικής μετατόπισης στη βιομηχανία ρομποτικής: Ο συνδυασμός μαλακών υλικών και τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν είναι πλέον άκαμπτες μηχανές σε βιομηχανικά σιδερένια κλουβιά, τα ρομπότ γίνονται σταδιακά «πιο μαλακά», πιο έξυπνα και έτοιμα να εισέλθουν στους ανθρώπινους χώρους διαβίωσης.

Η «φυσική» επανάσταση

Για δεκαετίες, τα ρομπότ ήταν συνώνυμα με το μέταλλο, τις άκαμπτες αρθρώσεις και τους σερβοκινητήρες ακριβείας. Αλλά ο καθηγητής Κουρτ Κρέμερ άνοιξε τη συζήτηση με μια εντελώς διαφορετική προσέγγιση: Χρησιμοποιώντας μαλακά υλικά όπως τα πολυμερή για την κατασκευή ρομπότ.

Σε αντίθεση με το πυρίτιο ή το μέταλλο, τα μαλακά πολυμερή υλικά έχουν εξαιρετικά πλεονεκτήματα: άφθονη προσφορά, χαμηλό κόστος, ελαφρύ βάρος και ευέλικτη ικανότητα δομικού μετασχηματισμού. Η πρωτοπορία έγκειται στην «ευαισθησία» του υλικού.

«Τα μαλακά πολυμερή υλικά έχουν την ικανότητα να αντιδρούν αναστρέψιμα και ευαίσθητα σε εξωτερικά ερεθίσματα, όπως η διόγκωση στο νερό, η συρρίκνωση στο αλκοόλ ή οι αλλαγές όγκου υπό την επίδραση ηλεκτρικών/μαγνητικών πεδίων», δήλωσε ο καθηγητής Κερτ Κρέμερ.

Αυτό επιτρέπει τη δημιουργία ρομπότ που είναι ιδιαίτερα βιομιμητικά, μπορούν να αλληλεπιδρούν με ασφάλεια με τους ανθρώπους και μπορούν να εκτελούν ευαίσθητες εργασίες που τα άκαμπτα ρομπότ δεν μπορούν.

Ο καθηγητής Ho-Young Kim μοιράζεται πληροφορίες στο σεμινάριο για τα ρομποτικά υλικά (Φωτογραφία: Minh Nhat).

Ωστόσο, ο καθηγητής Χο-Γιανγκ Κιμ επεσήμανε ότι η μεγαλύτερη πρόκληση της εποχής είναι ο έλεγχος της παραμόρφωσης.

Τα παραδοσιακά βιομηχανικά ρομπότ χειρίζονται καλά σκληρά αντικείμενα (ανταλλακτικά αυτοκινήτων) λόγω του σταθερού σχήματός τους. Αλλά τα μαλακά υλικά όπως τα υφάσματα και τα ρούχα, των οποίων τα σχήματα αλλάζουν συνεχώς, κάνουν τα ρομπότ να «μπερδεύονται».

Οι επιστήμονες επικεντρώνονται στη βελτίωση της λαβής για την προσομοίωση ανθρώπινων δακτύλων και στην ανάπτυξη αλγορίθμων για τα ρομπότ ώστε να «αντιλαμβάνονται» την παραμόρφωση του υλικού, χειριζόμενα με αυτόν τον τρόπο επιδέξια, όπως για παράδειγμα το να σηκώνουν ένα μπλουζάκι χωρίς να το τσαλακώνουν.

Ενώ τα μαλακά υλικά βοηθούν τα ρομπότ να γίνουν σωματικά ευέλικτα, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης νέας γενιάς τα βοηθούν να μεταμορφώσουν τον τρόπο σκέψης τους. Ο καθηγητής Tan Yap Peng δίνει έμφαση στη μετάβαση από τα ρομπότ «μιας εργασίας» στα ρομπότ «πολλαπλών εργασιών».

Στο παρελθόν, οι μηχανικοί έπρεπε να προγραμματίζουν κάθε άκαμπτη γραμμή κώδικα για να διπλώνουν τα ρούχα. Σήμερα, με την έκρηξη μοντέλων πλατφόρμας όπως το Gemini ή το OpenAI, γινόμαστε μάρτυρες της γέννησης μοντέλων, γλωσσών και ενεργειών.

Τα σύγχρονα ρομπότ VLA (VLA: Όραση-Γλώσσα-Δράση) μπορούν να κατανοήσουν τον πραγματικό κόσμο μέσω καμερών, να κατανοήσουν τις φυσικές ανθρώπινες εντολές (π.χ. «Παρακαλώ καθαρίστε το τραπέζι») και να μετατρέψουν τα δεδομένα σε συγκεκριμένες φυσικές λειτουργίες.

Χάρη στο VLA, τα μελλοντικά ρομπότ θα είναι σε θέση να αυτοδιαγιγνώσκονται, να αυτοεπισκευάζονται και να λειτουργούν ως πολυχρηστική οντότητα αντί για εξειδικευμένη μηχανή.

Ο Δρ. Nguyen Trung Quan (Πρόεδρος της VinMotion) δήλωσε ότι αυτή είναι η κορύφωση της σύγκλισης όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεφεύγει από την οθόνη του υπολογιστή για να ελέγξει ένα φυσικό σώμα στον πραγματικό κόσμο.

Ο κ. Tran Minh Quan, Πρόεδρος της VinMotion (Φωτογραφία: Minh Nhat).

Αυτή η αγορά προβλέπεται να έχει μεγάλο δυναμικό, με μέγεθος που μπορεί να φτάσει τα 10.000 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ την επόμενη δεκαετία. Η κύρια κινητήρια δύναμη προέρχεται από τη σοβαρή παγκόσμια έλλειψη εργατικού δυναμικού.

Σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Nvidia, μέχρι το τέλος αυτής της δεκαετίας, ο κόσμος θα έχει έλλειψη τουλάχιστον 50 εκατομμυρίων εργαζομένων.

Οι ειδικοί λένε ότι ενώ τα εξειδικευμένα ρομπότ είναι πιο κατάλληλα για εργοστάσια, τα ανθρωποειδή ρομπότ είναι η καλύτερη επιλογή για οικιακά περιβάλλοντα.

Ο κόσμος μας (σκάλες, πόμολα, εργαλεία εργασίας) έχει σχεδιαστεί για ανθρώπους. Επομένως, ένα ανθρωποειδές ρομπότ θα εντασσόταν εύκολα και θα λειτουργούσε πιο αποτελεσματικά.

Πρόκληση

Ο Δρ. Κουάν επεσήμανε την βασική πρόκληση: Για να γίνουν τα ρομπότ έξυπνα, χρειάζονται πραγματικά δεδομένα. Αλλά για να απελευθερωθούν τα ρομπότ στον πραγματικό κόσμο για τη συλλογή δεδομένων, πρέπει να είναι αρκετά έξυπνα και ασφαλή.

Η λύση πρωτοποριακών εταιρειών όπως η VinMotion είναι μια προσέγγιση με οδικό χάρτη: Συλλογή δεδομένων στο εργαστήριο - ελεγχόμενες δοκιμές - συνεχής βελτίωση με βάση σφάλματα στον πραγματικό κόσμο.

Εκτός από τη θετική εικόνα, στη συζήτηση στρογγυλής τραπέζης, οι ειδικοί αναγνώρισαν επίσης ειλικρινά τα σημαντικότερα εμπόδια. Πρώτον, η επεξεργασία των αποβλήτων από ρομπότ (πολυμερή, μπαταρίες) είναι ένα δύσκολο πρόβλημα.

Ο καθηγητής Κερτ Κρέμερ προτείνει τη στροφή προς βιοδιασπώμενα υλικά, αν και προς το παρόν δεν επιτυγχάνουν την επιθυμητή αισθητική ανθεκτικότητα.

Άλλωστε, το όνειρο για ρομπότ με πραγματικούς τεχνητούς «μύες» είναι ακόμα μακρινό. Προς το παρόν, βρισκόμαστε ακόμη στο στάδιο της προσομοίωσης μυών με κινητήρες και συστήματα μετάδοσης, αδυνατώντας να φτάσουμε στην πολυπλοκότητα των βιολογικών μυϊκών κυττάρων.

Πολλοί επιστήμονες και ειδικοί στον τομέα της ρομποτικής παρακολούθησαν τη συζήτηση (Φωτογραφία: Minh Nhat).

Μια άλλη ανησυχία είναι ότι καθώς τα ρομπότ εισέρχονται στους τομείς της φροντίδας ηλικιωμένων και της υγειονομικής περίθαλψης , η ασφάλεια είναι ύψιστης σημασίας. Απαιτούνται τόσο φυσικά όσο και αλγοριθμικά «μαξιλάρια ασφαλείας» για την πρόληψη των κινδύνων.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, με το πλεονέκτημα του νεαρού ανθρώπινου δυναμικού, της ισχυρής πλατφόρμας λογισμικού και της αυξανόμενης παραγωγικής ικανότητας υλικού, το Βιετνάμ μπορεί να συμμετάσχει πλήρως σε αυτήν την παγκόσμια «παιδική χαρά».

«Οι μαθητές πρέπει να έχουν μια στέρεη κατανόηση των βασικών γνώσεων, αλλά πρέπει να έχουν και ανοιχτό μυαλό και, το πιο σημαντικό, πρέπει να λερώσουν τα χέρια τους και να εργαστούν απευθείας με ρομπότ για να κατανοήσουν και να τελειοποιήσουν την τεχνολογία», δήλωσε η καθηγήτρια Kim.

Πηγή: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm