Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και ζητήματα στην εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού για τη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης σήμερα

TCCS - Η αξιοσημείωτη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) επιφέρει πολλές βαθιές αλλαγές στη σύγχρονη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης. Η ΤΝ καθίσταται απαραίτητο εργαλείο στο περιβάλλον των ψηφιακών μέσων, αλλά ταυτόχρονα φέρνει και σημαντικές προκλήσεις, απαιτώντας θεμελιώδεις και ολοκληρωμένες καινοτομίες στην εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού για τη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης.

Φοιτητές επικοινωνίας πολυμέσων στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ κατά τη διάρκεια ενός πρακτικού μαθήματος στο στούντιο του σχολείου_Φωτογραφία: tuoitre.vn

Η ετοιμότητα μιας χώρας ή περιοχής για την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αξιολογείται μέσω τριών πυλώνων - κυβέρνηση , τεχνολογία και υποδομή δεδομένων. Το 2021, για πρώτη φορά, ο δείκτης ετοιμότητας τεχνητής νοημοσύνης του Βιετνάμ έφτασε το 51,82/100, ξεπερνώντας τον παγκόσμιο μέσο όρο των 47,72, σημειώνοντας άλμα 14 θέσεων σε σύγκριση με το 2020 ⁽¹⁾ . Αυτός ο δείκτης αυξανόταν συνεχώς το 2022 και το 2023. Αυτά τα δεδομένα όχι μόνο αντικατοπτρίζουν την ανάπτυξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δείχνουν και την τάση σχηματισμού μιας βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης στο Βιετνάμ, σηματοδοτώντας μια νέα εποχή, μια εποχή εθνικής ανάπτυξης.

Σε αυτό το πλαίσιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο ένα υποστηρικτικό εργαλείο, αλλά σταδιακά αναδιαμορφώνει πολλούς τομείς της κοινωνίας, συμπεριλαμβανομένης της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης. Αν στο παρελθόν, η διαδικασία παραγωγής ειδήσεων ή ρεπορτάζ εξαρτιόταν εξ ολοκλήρου από τους ανθρώπους, τώρα η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γράφει αυτόματα άρθρα, να δημιουργεί εικόνες, να επεξεργάζεται βίντεο , ακόμη και να προτείνει περιεχόμενο για κάθε αναγνώστη. Η ολοένα και πιο διαδεδομένη παρουσία της Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει μεγάλες ευκαιρίες στον κλάδο της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης, αλλά ταυτόχρονα θέτει και σημαντικές προκλήσεις. Ενόψει αυτής της ραγδαίας αλλαγής, η εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού για τη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης δεν μπορεί να μείνει στην άκρη.

Ορισμένες επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία και τις δραστηριότητες των μέσων ενημέρωσης

Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης φέρνει πολλές θετικές αλλαγές στις δραστηριότητες της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης. Σύμφωνα με έκθεση του Ινστιτούτου Reuters (Ηνωμένο Βασίλειο), έως το 2024, περισσότερο από το 75% των μεγάλων ειδησεογραφικών γραφείων στον κόσμο έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στα στάδια παραγωγής ειδήσεων. Αυτό δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται αναπόσπαστο κομμάτι της σύγχρονης δημοσιογραφικής βιομηχανίας ⁽²⁾ . Είναι σαφές ότι ορισμένες από τις θετικές επιπτώσεις που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητες της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης, όπως:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμμετέχει στη δημιουργική διαδικασία, συμβάλλοντας στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας παραγωγής περιεχομένου.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποδεικνύεται ολοένα και περισσότερο κεντρικός παράγοντας στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας παραγωγής περιεχομένου τύπου και μέσων ενημέρωσης, συμμετέχοντας άμεσα στα δημιουργικά στάδια. Μία από τις πιο σημαντικές επιπτώσεις της ΤΝ σε αυτόν τον τομέα είναι η δυνατότητα αυτοματοποίησης της διαδικασίας παραγωγής. Προηγουμένως, η συγγραφή ειδήσεων έπρεπε να περάσει από πολλά χειροκίνητα βήματα, από τη συλλογή πληροφοριών από τους δημοσιογράφους, την επεξεργασία περιεχομένου από τους συντάκτες έως την επεξεργασία εικόνων και βίντεο από τους τεχνικούς, αλλά τώρα, πολλά από αυτά τα βήματα έχουν αντιμετωπιστεί αποτελεσματικά από την ΤΝ.

Ένα τυπικό παράδειγμα είναι το Heliograf - το αυτοματοποιημένο σύστημα σύνταξης ειδήσεων της Washington Post. Αυτό το σύστημα δημιούργησε περισσότερες από 300 αθλητικές ειδήσεις κατά τη διάρκεια των Θερινών Ολυμπιακών Αγώνων του Ρίο 2016, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου παραγωγής και στη διασφάλιση της ακρίβειας με βάση δεδομένα πραγματικού χρόνου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη συνέχισε να χρησιμοποιείται αποτελεσματικά από αυτήν την εφημερίδα στην κάλυψη των προεδρικών εκλογών των ΗΠΑ το 2016. Με το Heliograf, οι δημοσιογράφοι χρειάζεται μόνο να παρακολουθούν την παραγωγή, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη φροντίζει για όλη την αρχική σύνταξη, συμβάλλοντας στην εξοικονόμηση χρόνου, διασφαλίζοντας παράλληλα την ακρίβεια ⁽³⁾ . Στο Βιετνάμ, η ηλεκτρονική εφημερίδα VnExpress έχει επίσης πρωτοπορήσει στην εφαρμογή συστημάτων προτάσεων περιεχομένου, στην εξατομίκευση εμπειριών και στην παρακολούθηση της απόδοσης, βελτιώνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα της εργασίας του συντακτικού γραφείου.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο συμμετέχει στη σύνταξη ειδήσεων, αλλά συμβάλλει και στη διαδικασία δημιουργίας περιεχομένου μέσω ανάλυσης δεδομένων και πρόβλεψης τάσεων. Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ικανά να σαρώνουν χιλιάδες έγγραφα, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και πηγές ειδήσεων για να ανιχνεύουν λέξεις-κλειδιά, τάσεις της κοινής γνώμης ή ιδιαίτερα ενδιαφέροντα των αναγνωστών. Αυτό βοηθά τους δημοσιογράφους και τα γραφεία σύνταξης να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις στην επιλογή θεμάτων, προσεγγίσεων και χρόνων δημοσίευσης, αυξάνοντας έτσι την ικανότητα διάδοσης του δημοσιογραφικού περιεχομένου.

Πλατφόρμες όπως το Google Trends και το BuzzSumo που συνδυάζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών γίνονται πλέον οικεία εργαλεία στο στάδιο της προπαραγωγής της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης. Στο στάδιο της μεταπαραγωγής, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να επιδεικνύει τη δύναμή της μέσω της επεξεργασίας κειμένου, του ελέγχου λογοκλοπής, της βελτιστοποίησης γλώσσας και της βελτίωσης της παρουσίασης περιεχομένου. Εργαλεία όπως το Grammarly, το Quillbot ή η Τεχνητή Νοημοσύνη που ενσωματώνονται στο CMS όχι μόνο διορθώνουν ορθογραφικά λάθη, αλλά προτείνουν και πιο συνεκτικές εκφράσεις που ταιριάζουν στο συντακτικό ύφος και το κοινό-στόχο. Επιπλέον, η βελτιστοποίηση τίτλων και λέξεων-κλειδιών σύμφωνα με τα πρότυπα SEO χάρη στους αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης έχει συμβάλει στην αύξηση της προβολής των άρθρων στις μηχανές αναζήτησης και στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, προσελκύοντας έτσι περισσότερους αναγνώστες χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση.

Αξίζει να σημειωθεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης τους δημοσιογράφους στην ανάπτυξη νέων και ζωντανών μορφών έκφρασης, όπως εικονογραφήσεις, βίντεο και γραφικά δεδομένων. Χάρη σε εργαλεία όπως το Midjourney, το Adobe Firefly ή το Runway ML, οι δημοσιογράφοι μπορούν να δημιουργούν γρήγορα εικονογραφήσεις ή βίντεο κλιπ από περιγραφές κειμένου χωρίς να απαιτούν εξειδικευμένες δεξιότητες γραφικών. Αυτά τα εργαλεία όχι μόνο παίζουν ρόλο τεχνικής υποστήριξης, αλλά και «ενδυναμώνουν» άμεσα τη δημιουργικότητα, βοηθώντας κάθε δημοσιογράφο να γίνει «παραγωγός» πολυμέσων. Αντί να περιμένουν το τμήμα σχεδιασμού, οι δημοσιογράφοι μπορούν να σκεφτούν προληπτικά γραφιστικές ιδέες από το στάδιο του σχεδιασμού.

Είναι φανερό ότι η αυτοματοποίηση των λειτουργιών έχει φτάσει στο τελικό στάδιο της διαδικασίας παραγωγής ειδήσεων και όλο και περισσότερα μέσα ενημέρωσης υιοθετούν ειδήσεις που παράγονται από υπολογιστή. «Η αυτοματοποίηση αντικαθιστά τους δημοσιογράφους με αλγόριθμους - όχι ως απειλή, αλλά ως νέο τρόπο δημιουργίας ιστοριών» ⁽⁴⁾ .

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην εξατομίκευση, την ανάλυση δεδομένων χρηστών και τη βελτίωση του επιπέδου αλληλεπίδρασης μεταξύ των πρακτορείων τύπου και των αναγνωστών.

Σήμερα, η δημοσιογραφία δεν είναι μόνο μια ιστορία περιεχομένου, αλλά και μια ιστορία δεδομένων χρηστών. Κάθε κλικ, ο χρόνος που αφιερώνεται σε ένα άρθρο, η συσκευή πρόσβασης ή οι συνήθειες ανάγνωσης ειδήσεων ανά ώρα της ημέρας... μπορούν όλα να καταγραφούν, να αναλυθούν και να μετατραπούν σε πληροφορίες εισόδου για δραστηριότητες παραγωγής δημοσιογραφικού περιεχομένου ανά σύστημα. Αυτή είναι η βάση για τη δημοσιογραφία, ώστε να εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαδικασία εξατομίκευσης, ανάλυσης δεδομένων χρηστών και αύξησης της αλληλεπίδρασης με το κοινό. Αυτό είναι ένα από τα πρωτοποριακά χαρακτηριστικά της σύγχρονης δημοσιογραφίας.

Καταρχάς, η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει βασικό ρόλο στην ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών για την εξατομίκευση του περιεχομένου του Τύπου. Σε αντίθεση με τον παραδοσιακό τύπο που παρέχει μαζική πληροφόρηση, ο σύγχρονος τύπος - το μεγαλύτερο πλεονέκτημα του οποίου είναι οι διαδικτυακές εφημερίδες - μπορεί να προσφέρει μια εντελώς διαφορετική εμπειρία ανάγνωσης για κάθε άτομο. Παρακολουθώντας τα κλικ, τον χρόνο ανάγνωσης, τις αγαπημένες ενότητες ή ακόμα και τα χρονικά πλαίσια πρόσβασης, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα λεπτομερές πορτρέτο του αναγνώστη. Από εκεί, το σύστημα προτείνει κατάλληλο περιεχόμενο, προσαρμόζει τη διεπαφή οθόνης και προτείνει ακόμη και τίτλους και διάρκεια έργων σύμφωνα με τις προτιμήσεις πρόσληψης πληροφοριών κάθε ατόμου.

Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα που δείχνει την αποτελεσματικότητα της εξατομίκευσης είναι το σύστημα προτάσεων άρθρων «που μπορεί να σας ενδιαφέρουν» που εμφανίζεται στο τέλος κάθε ηλεκτρονικής εφημερίδας. Αρχικά, αυτό ήταν απλώς μια λίστα με τα πιο πρόσφατα ή πιο δημοφιλή άρθρα. Ωστόσο, όταν ενσωματώνεται η Τεχνητή Νοημοσύνη, το σύστημα μπορεί να «μάθει» από τον χρήστη. Για παράδειγμα, εάν διαβάζετε συχνά για την εκπαίδευση, η ενότητα προτάσεων θα δώσει προτεραιότητα στα άρθρα στην κατηγορία εκπαίδευσης, με παρόμοιο χρόνο ανάγνωσης ή γραμμένα από συγγραφείς που έχετε διαβάσει στο παρελθόν. Από εκεί και πέρα, η εμπειρία του αναγνώστη γίνεται πιο ομαλή, με την αίσθηση ότι «ο τύπος σας καταλαβαίνει», αυξάνοντας το επίπεδο εμπλοκής και επιστροφής στο συντακτικό γραφείο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της προσέγγισης περιεχομένου, βοηθώντας τα ειδησεογραφικά γραφεία να παρακολουθούν τις τάσεις ανάγνωσης ειδήσεων σε πραγματικό χρόνο. Πλατφόρμες όπως το Google Trends ή εσωτερικά δεδομένα από συστήματα διαχείρισης περιεχομένου (CMS) αναλύονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσδιοριστεί ποια θέματα προσελκύουν το μεγαλύτερο ενδιαφέρον σε κάθε χρονικό πλαίσιο. Ως αποτέλεσμα, τα ειδησεογραφικά γραφεία μπορούν να προσαρμόσουν τις στρατηγικές δημοσίευσης, να αυξήσουν την προβολή και να προσεγγίσουν τους αναγνώστες την κατάλληλη στιγμή.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στη σημαντική βελτίωση του επιπέδου αλληλεπίδρασης μεταξύ των αναγνωστών και του γραφείου σύνταξης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, όχι μόνο περιορίζεται στο να «προτείνει τι να διαβάσετε στη συνέχεια», αλλά ανοίγει και τη δυνατότητα άμεσης αλληλεπίδρασης μέσω ειδησεογραφικών chatbots. Για παράδειγμα, η εφημερίδα Thanh Nien ξεκίνησε το έργο «Έξυπνη Εφημερίδα» χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάγνωση και την απάντηση σε ειδήσεις σύμφωνα με τα αιτήματα των χρηστών, συμβάλλοντας στην εξοικονόμηση χρόνου και στη βελτίωση της ικανοποίησης των αναγνωστών. «Ο αριθμός των χρηστών της λειτουργίας «Έξυπνη Εφημερίδα» έχει αυξηθεί σε 16.000 λογαριασμούς, με περίπου 4.000 νέους χρήστες κάθε μήνα και περίπου 6.000 αιτήματα αλληλεπίδρασης κάθε εβδομάδα» ⁽⁵⁾ . Αυτό αποτελεί σαφή απόδειξη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει μια αποτελεσματική γέφυρα μεταξύ του περιεχομένου του Τύπου και του κοινού. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης το γραφείο σύνταξης στη βελτιστοποίηση των στρατηγικών μάρκετινγκ περιεχομένου, στη βελτίωση της απόδοσης SEO και στην ασφάλεια των πληροφοριών - βασικούς παράγοντες για τη βιώσιμη ανάπτυξη του Τύπου στο ψηφιακό περιβάλλον.

Οι επισκέπτες μπορούν να διαβάσουν εφημερίδες χρησιμοποιώντας τον εικονικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης της εφημερίδας Thanh Nien_Φωτογραφία: thanhnien.vn

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ρόλους και προωθεί τη σύγχρονη δημοσιογραφική σκέψη

Στο ψηφιακό περιβάλλον, ο ρόλος και η νοοτροπία των δημοσιογράφων υφίστανται βαθύ μετασχηματισμό υπό την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε αντίθεση με την παραδοσιακή δημοσιογραφία με μια κλειστή διαδικασία παραγωγής, η οποία επηρεάζεται λιγότερο άμεσα από τα δεδομένα των χρηστών, η σύγχρονη δημοσιογραφία απαιτεί από τους δημοσιογράφους να προσαρμοστούν σε ένα ψηφιακό οικοσύστημα και η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει τον ρόλο ενός υποστηρικτικού εταίρου. Καταρχάς, οι σύγχρονοι δημοσιογράφοι δεν είναι απλώς συγγραφείς, αλλά και δημιουργοί πολυμεσικού περιεχομένου για να μεταφέρουν πληροφορίες με έναν ελκυστικό τρόπο. Σε νέες μορφές δημοσιογραφίας όπως η Longform, η Megastory ή η οπτική δημοσιογραφία, η δομή των άρθρων δεν βασίζεται μόνο στις παραδοσιακές τεχνικές γραφής, αλλά βασίζεται και στη συμπεριφορά ανάγνωσης και στις συνήθειες κατανάλωσης περιεχομένου σε ψηφιακές πλατφόρμες. Αυτό απαιτεί από τους δημοσιογράφους να αλλάξουν τη νοοτροπία τους από «πάροχους πληροφοριών» σε «σχεδιαστές εμπειριών πληροφόρησης».

Αυτή η αλλαγή δεν είναι μόνο θεωρητική, αλλά έχει επαληθευτεί και από πρακτικά μοντέλα εφαρμογής σε όλο τον κόσμο. Στην Ιταλία, η εφημερίδα Il Foglio έχει αναπτύξει ένα ένθετο εφημερίδας γραμμένο εξ ολοκλήρου από Τεχνητή Νοημοσύνη, 4 σελίδες την ημέρα για ένα μήνα, το οποίο στη συνέχεια συντηρείται περιοδικά. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, η Independent χρησιμοποιεί το γλωσσικό μοντέλο Gemini της Google για να συνοψίσει άρθρα στην υπηρεσία "Bulletin", υπό την επίβλεψη δημοσιογράφων. Αυτά τα μοντέλα δείχνουν πώς οι δημοσιογράφοι συνεργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για να παρέχουν αξιόπιστες πληροφορίες, τόσο γρήγορα όσο και διασφαλίζοντας την αυθεντικότητα. Σε αυτό το πλαίσιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους δημοσιογράφους, αλλά τους "διευκολύνει" να επικεντρωθούν στην επεξεργασία, τον έλεγχο του πλαισίου, την επαλήθευση γεγονότων και τη διασφάλιση του ηθικού περιεχομένου.

Μια άλλη θεμελιώδης αλλαγή είναι η νοοτροπία της συνεχούς ενημέρωσης. Προηγουμένως, οι δημοσιογράφοι μπορούσαν να ολοκληρώσουν την εργασία τους μόλις δημοσίευαν ένα άρθρο. Αλλά τώρα, με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την παρακολούθηση της απόδοσης των άρθρων μετά τη δημοσίευσή τους, από τον αριθμό των προβολών, τον χρόνο παραμονής έως τα σχόλια των αναγνωστών. Ως αποτέλεσμα, οι δημοσιογράφοι μπορούν να προσαρμόζουν με ευελιξία τους τίτλους, να προσθέτουν πληροφορίες ή να ενημερώνουν νέες λεπτομέρειες για να παρατείνουν τη διάρκεια ζωής του άρθρου. Αυτό το μοντέλο «ευέλικτης δημοσίευσης» απαιτεί από τους δημοσιογράφους να συνοδεύουν τα προϊόντα τους τόσο πριν όσο και μετά τη δημοσίευση.

Είναι φανερό ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν εξαλείφει τον ρόλο των δημοσιογράφων, αλλά, αντιθέτως, επαναπροσδιορίζει αυτόν τον ρόλο. Οι σύγχρονοι δημοσιογράφοι όχι μόνο γράφουν και τραβούν φωτογραφίες, αλλά πρέπει επίσης να κατανοούν τη σκέψη για τα δεδομένα, την τεχνολογία και τον σχεδιασμό περιεχομένου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται σύντροφος, όχι υποκατάστατο, αλλά κινητήρια δύναμη για τους δημοσιογράφους, ώστε να γίνουν πιο ευέλικτοι, δημιουργικοί και προσαρμόσιμοι στο σημερινό τοπίο των ψηφιακών μέσων.

Παρά τα πολλά οφέλη της, η Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει επίσης πολλές προκλήσεις και αρνητικές συνέπειες για τον τομέα της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης. Το περιεχόμενο που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αν και γρήγορο και πλούσιο, συχνά στερείται βάθους, συναισθήματος και διαίσθησης - τα στοιχεία που αποτελούν την ταυτότητα της δημοσιογραφίας. Η κατάχρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει στη διάδοση ψευδών ειδήσεων σε μεγάλη κλίμακα, ειδικά μέσω τεχνολογιών όπως το deepfake και τα chatbots. Όταν η παραπληροφόρηση εξαπλώνεται γρήγορα και είναι δύσκολο να ελεγχθεί, η εμπιστοσύνη στην κυρίαρχη δημοσιογραφία θα διαβρωθεί. Επιπλέον, η υπερβολική εξατομίκευση του περιεχομένου που βασίζεται σε αλγόριθμους αναγκάζει τους αναγνώστες να πέσουν σε μια «φούσκα πληροφοριών», έχοντας πρόσβαση μόνο σε ό,τι ταιριάζει στις προσωπικές τους απόψεις, μειώνοντας την ικανότητά τους να σκέφτονται κριτικά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένους παραδοσιακούς ρόλους στο γραφείο σύνταξης, εγείροντας ανησυχίες σχετικά με τη θέση εργασίας και τον ρόλο των δημοσιογράφων. Επομένως, η σύγχρονη δημοσιογραφία πρέπει να είναι προσεκτική με την Τεχνητή Νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας την ως εργαλείο υποστήριξης και όχι ως υποκατάστατο των ανθρώπων.

Ορισμένες προτάσεις για την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού στη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης στο τρέχον πλαίσιο

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει επιφέρει θεμελιώδεις αλλαγές στον τομέα της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης. Παράλληλα με τις θετικές επιπτώσεις, υπάρχει μια σειρά από ηθικές, τεχνολογικές και νομικές προκλήσεις, ιδίως στο πλαίσιο του νομικού διαδρόμου στο Βιετνάμ, ο οποίος βρίσκεται ακόμη σε διαδικασία ολοκλήρωσης. Σε αυτό το πλαίσιο, η εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού στον κλάδο της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης πρέπει να αλλάξει ριζικά.

Καταρχάς , η νοοτροπία της εκπαίδευσης πρέπει να μετατοπιστεί από τη διδασκαλία παραδοσιακών δεξιοτήτων δημοσιογραφίας στην εξασφάλιση ολοκληρωμένης ικανότητας στο περιβάλλον των ψηφιακών μέσων. Το περιεχόμενο της εκπαίδευσης περιλαμβάνει: δημιουργία περιεχομένου πολυμέσων, τεχνολογική σκέψη, ικανότητα ανάλυσης δεδομένων, ηθική των μέσων ενημέρωσης κ.λπ., όπου οι ψηφιακές δεξιότητες και η ικανότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη καθίστανται υποχρεωτικές απαιτήσεις.

Παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει ολοένα και περισσότερο κάθε βήμα και στάδιο της παραγωγικής διαδικασίας των προϊόντων τύπου και μέσων ενημέρωσης, η εφαρμογή της εξακολουθεί να παρουσιάζει έλλειψη συγχρονισμού μεταξύ των τμημάτων του γραφείου σύνταξης. Αυτό οφείλεται στην άνιση επίγνωση και τις δεξιότητες χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ των δημοσιογράφων, οι περισσότεροι από τους οποίους είναι αυτοδίδακτοι και δεν έχουν επίσημη εκπαίδευση. Αυτή η πραγματικότητα απαιτεί από τα ιδρύματα δημοσιογραφίας και κατάρτισης στα μέσα ενημέρωσης όχι μόνο να καινοτομήσουν στον τρόπο που σκέφτονται την εκπαίδευσή τους, αλλά και να καταστήσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θεμελιώδες μάθημα στα προγράμματα κατάρτισης στη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης. Για τους τομείς σπουδών που απαιτούν πιο εξειδικευμένες δεξιότητες, είναι απαραίτητο να ενσωματωθεί προηγμένο περιεχόμενο, συνδέοντας τη θεωρητική κατάρτιση με την πρακτική εφαρμογή συγκεκριμένων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, κατάλληλα για κάθε σειρά προϊόντων επικοινωνίας πολυμέσων.

Για τα προγράμματα κατάρτισης στη δημοσιογραφία, συμπεριλαμβανομένου περιεχομένου όπως «Τεχνητή Νοημοσύνη στην παραγωγή δημοσιογραφικού περιεχομένου», η «Αξιοποίηση εργαλείων ΤΝ για κάθε είδος δημοσιογραφίας» θα πρέπει να θεωρηθεί υποχρεωτικό μέρος του πλαισίου του προγράμματος κατάρτισης. Αυτό όχι μόνο βοηθά στη μείωση του χάσματος των γενεών στη χρήση της τεχνολογίας, αλλά συμβάλλει και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του συντονισμού στις πρακτικές λειτουργίες στο γραφείο σύνταξης. Επιπλέον, οι δραστηριότητες κατάρτισης πρέπει να διαφοροποιούνται ανάλογα με τα επαγγελματικά χαρακτηριστικά, όπως: Για τα είδη ειδήσεων, η ΤΝ μπορεί να εφαρμοστεί σε υψηλό επίπεδο· για τα είδη ερευνητικής δημοσιογραφίας, είναι απαραίτητο να υπάρχουν αυστηρότεροι έλεγχοι και δεξιότητες μετέπειτα ελέγχου...

Δεύτερον, το εκπαιδευτικό πρόγραμμα πρέπει να είναι διεπιστημονικό, συνδέοντας τη δημοσιογραφία, τα μέσα ενημέρωσης με την τεχνολογία πληροφοριών, την επιστήμη δεδομένων, το ψηφιακό μάρκετινγκ κ.λπ., κινούμενο προς την τυποποίηση της γνώσης και της σκέψης σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον περιορισμό της εξάρτησης και της κακής χρήσης εργαλείων. Το γεγονός ότι ένας μεγάλος αριθμός δημοσιογράφων χρησιμοποιεί επί του παρόντος την Τεχνητή Νοημοσύνη κυρίως με βάση την προσωπική εμπειρία, χωρίς προσανατολισμό ή βασική κατανόηση, δείχνει την επείγουσα ανάγκη τυποποίησης της ικανότητας χρήσης της ψηφιακής τεχνολογίας.

Η κατάσταση «γνωρίζω αλλά δεν καταλαβαίνω» ή «χρησιμοποιώ αλλά δεν ελέγχω» είναι γεμάτη με πολλούς κινδύνους, από την κακή χρήση εργαλείων έως την κατάχρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ακατάλληλες καταστάσεις. Επομένως, η εκπαίδευση δεν θα πρέπει να περιορίζεται μόνο στην εισαγωγή εργαλείων, αλλά και να στοχεύει στη διαμόρφωση μιας νοοτροπίας επιλεκτικής και υπεύθυνης χρήσης της τεχνολογίας. Οι φοιτητές δημοσιογραφίας και επικοινωνίας πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με έννοιες όπως η μηχανική μάθηση, τα δεδομένα εκπαίδευσης, ο μηχανισμός λειτουργίας των chatbot ή των γεννητριών περιεχομένου εικόνας κ.λπ., ώστε όχι μόνο να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν αλλά και να γνωρίζουν πώς να αξιολογούν, να επικρίνουν και να εκμεταλλεύονται την Τεχνητή Νοημοσύνη με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Επιπλέον, όταν το εκπαιδευτικό πρόγραμμα ενσωματώνεται σε μια διεπιστημονική κατεύθυνση, οι φοιτητές είναι εξοπλισμένοι με γνώσεις δημοσιογραφίας, επικοινωνίας, τεχνολογίας πληροφοριών, επιστήμης δεδομένων, ψηφιακού μάρκετινγκ κ.λπ., οι οποίες θα βοηθήσουν τους φοιτητές όχι μόνο να γνωρίζουν πώς να δημιουργούν περιεχόμενο, να εξασκούν δεξιότητες γραφής, κινηματογράφησης, επεξεργασίας κ.λπ., αλλά και να κατανοούν πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, να αναλύουν δεδομένα χρηστών και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές επικοινωνίας.

Στην πραγματικότητα, παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει γρήγορα περιεχόμενο κειμένου, εικόνας και βίντεο, η ποιότητα αυτών των προϊόντων εξακολουθεί να υπολείπεται σημαντικά των επαγγελματικών και αισθητικών απαιτήσεων της σύγχρονης δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης. Ένα μέρος του κοινού πιστεύει πλέον ότι το περιεχόμενο που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά στερείται βάθους, έχει άκαμπτο στυλ γραφής και δεν είναι ευέλικτο στην εφαρμογή του ⁽⁶⁾ . Αυτό απαιτεί την εκπαίδευση των φοιτητών δημοσιογραφίας και μέσων ενημέρωσης όχι μόνο στο στάδιο της «δημιουργίας περιεχομένου με Τεχνητή Νοημοσύνη», αλλά και στην επεξεργασία, την επαλήθευση και την αναδημιουργία περιεχομένου που παρέχεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτή η δεξιότητα «μετά τον έλεγχο» είναι αυτό που διακρίνει το περιεχόμενο που δημιουργείται από μηχανήματα από τα προϊόντα δημοσιογραφίας υψηλής ποιότητας. Στη διδασκαλία, είναι απαραίτητο να ενσωματωθούν ασκήσεις όπως: «Σύγκριση περιεχομένου που γράφεται από Τεχνητή Νοημοσύνη και ανθρώπους», «Επανεπεξεργασία κειμένου από Τεχνητή Νοημοσύνη» ή «Εντοπισμός σημασιολογικών και λογικών σφαλμάτων σε άρθρα που δημιουργούνται από Τεχνητή Νοημοσύνη»... Με αυτόν τον τρόπο, οι φοιτητές εκπαιδεύονται στην επεξεργασία και τη δημιουργικότητα, μετατρέποντας την Τεχνητή Νοημοσύνη σε εργαλείο υποστήριξης και όχι σε αντικατάσταση.

Τρίτον , οι μαθητές πρέπει να εκπαιδευτούν σε κριτική σκέψη, αναλυτική σκέψη και δεξιότητες επαλήθευσης πληροφοριών, επειδή αυτές είναι δεξιότητες που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει, αλλά είναι εξαιρετικά απαραίτητες στην εποχή της χαοτικής πληροφόρησης. Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αποτελεί μόνο μια τεχνική ιστορία, αλλά και μια σημαντική πρόκληση όσον αφορά την ηθική και το δίκαιο στη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο που φαίνεται «αυθεντικό» αλλά δεν είναι επαληθευμένο, ο κίνδυνος διάδοσης ψευδών ειδήσεων και παραπλανητικού περιεχομένου είναι πολύ υψηλός εάν δεν ελεγχθεί. Δεδομένης αυτής της κατάστασης, είναι απαραίτητο να συμπεριληφθεί περιεχόμενο σχετικά με την ηθική της ψηφιακής δημοσιογραφίας στο πρόγραμμα κατάρτισης. Οι μαθητές πρέπει να κατανοήσουν με σαφήνεια τις αρχές, όπως: Διαφάνεια πληροφοριών, σεβασμός της ιδιωτικής ζωής, αποκάλυψη πηγών περιεχομένου... Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να εξασκηθούν σε δεξιότητες χειρισμού καταστάσεων, όπως: Εντοπισμός ψεύτικου περιεχομένου που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, προσδιορισμός ευθύνης όταν συμβαίνουν σφάλματα ή όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη «υπερβάλλει» τις πληροφορίες πέρα ​​από κάθε έλεγχο.

Επιπλέον, οι φοιτητές δημοσιογραφίας και επικοινωνίας πρέπει να αναπτύξουν την ικανότητα χρήσης τοπικών εργαλείων και ανεξάρτητης σκέψης στην τεχνολογία. Ένα στρατηγικό ζήτημα είναι η υπερβολική εξάρτηση από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που έχουν αναπτυχθεί στο εξωτερικό, γεγονός που δυσχεραίνει τον βιετναμέζικο τύπο στην ασφάλεια δεδομένων, τον έλεγχο περιεχομένου και τη διασφάλιση της πολιτισμικής καταλληλότητας. Η δημοφιλής χρήση εργαλείων όπως το ChatGPT, το Grammarly, το Canva AI κ.λπ., αν και βολική, αποκαλύπτει επίσης περιορισμούς, καθώς δεν είναι εξατομικευμένα για τους Βιετναμέζους αναγνώστες και δεν αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά της τοπικής γλώσσας και πολιτισμού. Αυτό απαιτεί την εκπαίδευση των φοιτητών δημοσιογραφίας και επικοινωνίας όχι μόνο ώστε να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν εργαλεία, αλλά και να έχουν τη νοοτροπία να αναπτύσσουν ή να προσαρμόζουν εργαλεία ώστε να ταιριάζουν στο βιετναμέζικο πλαίσιο. Θέματα που σχετίζονται με τον «Σχεδιασμό Εμπειρίας Χρήστη (UX)», την «Προσαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης για Τοπική Γλώσσα - Δεδομένα» ή την «Αξιολόγηση του Πολιτισμικού Αντίκτυπος του Περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης» θα πρέπει να συμπεριληφθούν στο πρόγραμμα κατάρτισης για να εμπνεύσουν τη δημιουργικότητα και την τεχνολογική αριστεία στη νέα γενιά δημοσιογράφων.

Οι καθηγητές δημοσιογραφίας και μέσων ενημέρωσης πρέπει επίσης να εκπαιδεύονται και να ενημερώνονται για νέες γνώσεις σχετικά με την τεχνολογία και τα ψηφιακά μέσα. Αυτό αποτελεί προϋπόθεση για την καινοτομία του περιεχομένου και των μεθόδων διδασκαλίας στα σχολεία. Άλλωστε, η ικανότητα, η ευαισθητοποίηση και τα προσόντα του διδακτικού προσωπικού εξακολουθούν να είναι οι πιο σημαντικοί παράγοντες, καθορίζοντας την ποιότητα της κατάρτισης του ανθρώπινου δυναμικού για τη δημοσιογραφία και τα μέσα ενημέρωσης στο τρέχον ευμετάβλητο πλαίσιο.

Είναι φανερό ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί ένα σημαντικό σημείο καμπής στον τομέα της δημοσιογραφίας και των μέσων ενημέρωσης, φέρνοντας τόσο ευκαιρίες όσο και προκλήσεις. Για να προσαρμοστεί, η εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού πρέπει να καινοτομηθεί έντονα, όχι μόνο εξοπλίζοντας δεξιότητες αλλά και αναπτύσσοντας τεχνολογική σκέψη, χωρητικότητα δεδομένων και επαγγελματική δεοντολογία. Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα πρέπει να διαδραματίσουν πρωτοποριακό ρόλο στην ενημέρωση των προγραμμάτων, των μεθόδων διδασκαλίας και στην ενίσχυση των πρακτικών δεσμών με τον Τύπο και τα μέσα ενημέρωσης. Μόνο όταν υπάρχει μια γενιά δημοσιογράφων με ισχυρή εμπειρία, καλή τεχνολογία και βαθιά κατανόηση του πλαισίου, μπορούμε να κατακτήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη, να επωφεληθούμε από τη δύναμή της για να υπηρετήσουμε τα συμφέροντα της κοινότητας και να προστατεύσουμε τις βασικές αξίες της δημοσιογραφίας.

--- ...

(1) Oxford Insights (Ηνωμένο Βασίλειο): Έκθεση «Δείκτης Ετοιμότητας Τεχνητής Νοημοσύνης για την Κυβέρνηση 2022 ».

(2) Βλέπε: ThinkTank VINASA: Το Βιετνάμ στην εποχή του ψηφιακού μετασχηματισμού , World Publishing House, 2022.

(3) Βλέπε: Liu Wen Yong, Diep Ngon (μεταφραστής): Τεχνητή Νοημοσύνη σε δράση - Μια ολοκληρωμένη επανάσταση στην εκπαίδευση , Εκδοτικός Οίκος Βιομηχανίας και Εμπορίου, 2025.

(4) Βλ.: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "Automation, bots and algorithms in newsmaking. Impact and quality of artificial journalism", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, σελ. 131 - 114

(5) Ngoc Ly: «Δημοσιογράφος Nguyen Ngoc Toan, Αρχισυντάκτρια της εφημερίδας Thanh Nien: Η σχέση μεταξύ του τύπου και των επιχειρήσεων είναι μια συμβιωτική σχέση», Εφημερίδα Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Δρ. Pham Thi Mai Lien και ομάδα φοιτητών από την Ακαδημία Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας: Αποτελέσματα έρευνας κοινής γνώμης στο πλαίσιο του θέματος «Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία ηλεκτρονικών εφημερίδων στο Βιετνάμ σήμερα», 4-2025.

Πηγή: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx