Τεχνητή Νοημοσύνη - μια εξαιρετικά δημοφιλής βιομηχανία στην ψηφιακή εποχή

Μπορεί να επιβεβαιωθεί ότι: Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια ελκυστική καριέρα για όσους αγαπούν την επιστήμη , αγαπούν την ανακάλυψη και είναι πλούσιοι σε γνώσεις στην ψηφιακή εποχή.

Τεχνητή Νοημοσύνη - το κλειδί για το μέλλον

Στο πλαίσιο της βιομηχανικής επανάστασης 4.0, η τεχνητή νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στην προώθηση της ανάπτυξης και του εκσυγχρονισμού της κοινωνίας. Η τεχνητή νοημοσύνη ή ΤΝ είναι ένας τομέας της επιστήμης και της τεχνολογίας των υπολογιστών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί με βάση τον μηχανισμό προσομοίωσης της ανθρώπινης σκέψης και αντίληψης και την ενσωμάτωσή της στον εγκέφαλο συσκευών και συστημάτων. Από εκεί, το σύστημα θα έχει ανθρώπινη νοημοσύνη, γνωρίζοντας πώς να χειρίζεται κάθε κατάσταση διαφορετικά.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εφαρμοστεί ευρέως σε πολλούς τομείς, όπως η ιατρική , τα χρηματοοικονομικά, η μεταποίηση, οι μεταφορές και μια σειρά από άλλες εφαρμογές. Μία από τις τυπικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης είναι στον τομέα της αναγνώρισης φωνής και προσώπου.

Αυτή η τεχνολογία μας δίνει γρήγορη και εύκολη πρόσβαση σε έξυπνες ηλεκτρονικές συσκευές, από το ξεκλείδωμα των τηλεφώνων μας με αναγνώριση προσώπου έως την πρόσβαση στους τραπεζικούς μας λογαριασμούς με τη φωνή μας.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται επίσης στην ανάλυση και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Μεγάλες εταιρείες όπως η Google, το Facebook, η Amazon, η Microsoft... χρησιμοποιούν όλες την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων και την παροχή έξυπνων λύσεων στους χρήστες. Αυτές οι εφαρμογές έχουν συμβάλει στην αύξηση της αποδοτικότητας και στην εξοικονόμηση χρόνου για πολλές δραστηριότητες.

Ένας άλλος τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλη εφαρμογή είναι τα συστήματα αυτοματισμού, όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα ή τα βιομηχανικά ρομπότ. Αυτές οι τεχνολογίες αναπτύσσονται και εφαρμόζονται σε εργοστάσια παραγωγής, συμβάλλοντας στην αύξηση της παραγωγικότητας και στη μείωση του κόστους εργασίας.

Εικονογραφημένη φωτογραφία.

Σύμφωνα με την ανάλυση των επιστημόνων, σε μόλις 6-8 χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τέλεια από όλες τις απόψεις. Πιο συγκεκριμένα, σε 50 χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη εργασία σε ορισμένες εργασίες όπως: βαριά βιομηχανία, χημικά, γραμμές παραγωγής...

Τα τελευταία χρόνια, ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί πολύ ραγδαία στο Βιετνάμ. Σύμφωνα με έκθεση του Κέντρου Υπηρεσιών Πληροφόρησης και Απασχόλησης (TITC), από το 2015 έως το 2020, ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους κλάδους όσον αφορά το ανθρώπινο δυναμικό στη χώρα μας, με ρυθμό ανάπτυξης άνω του 14% ετησίως.

Ο βασικός παράγοντας που οδηγεί στην ανάπτυξη αυτού του κλάδου είναι η εύκολη πρόσβαση στην έξυπνη τεχνολογία και οι εξελίξεις στην επιστήμη και την τεχνολογία. Πολλές εταιρείες και οργανισμοί έχουν επίσης επενδύσει στην έρευνα και την ανάπτυξη νέων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Η ελκυστικότητα της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια εξαιρετικά δημοφιλής βιομηχανία, με τεράστιες ευκαιρίες απασχόλησης και σοβαρή έλλειψη ανθρώπινου δυναμικού. Αντιμετωπίζοντας αυτή την κατάσταση, παράλληλα με την εκπαίδευση, η κυβέρνησή μας έχει δημιουργήσει ενεργά όλες τις ευνοϊκές συνθήκες για την προσέλκυση ανθρώπινου δυναμικού Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με έκθεση του Κέντρου Υπηρεσιών Πληροφόρησης και Απασχόλησης (TITC), η ζήτηση για ανθρώπινους πόρους σε αυτόν τον τομέα αυξάνεται κατά 10-15% ετησίως.

Όταν προσανατολίζονται προς τον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι φοιτητές μπορούν να σπουδάσουν στα ακόλουθα ιδρύματα: Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι, Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι), Σχολή Πληροφορικής της πόλης Χο Τσι Μινχ, Οικονομικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ...

Τα προγράμματα κατάρτισης των σχολείων σε αυτόν τον τομέα είναι γενικά προσανατολισμένα στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης με βάση τις πρακτικές ανάγκες των εταιρειών τεχνολογίας στον τρέχοντα τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι φοιτητές που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μάθουν θέματα μέσω της υλοποίησης συγκεκριμένων έργων, από την πραγματικότητα σε δημοφιλείς πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης όπως η Intel AI, η IBM Watson, η Google AI ή η Amazon. Παρέχονται όλες οι προϋποθέσεις για ανταλλαγή και δοκιμή θέσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρήσεις, εταιρείες κ.λπ., ώστε να αποκτήσουν περισσότερη εμπειρία, δεξιότητες και προϋποθέσεις για αυτο-ανάπτυξη.

Ανάλογα με τη σχολή, η επιλογή του φοιτητή στην τεχνητή νοημοσύνη γίνεται με συνδυασμούς όπως: A00, A01, A19, D01, D07, D09, C00... Η τυπική βαθμολογία για την κατεύθυνση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πάντα στην ομάδα υψηλής βαθμολογίας. Μετά την ολοκλήρωση της σπουδής, οι φοιτητές μπορούν να γίνουν μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικοί στην έρευνα και ανάπτυξη νέων τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης, λέκτορες, προγραμματιστές λογισμικού, αναλυτές δεδομένων, ειδικοί μάρκετινγκ...

Ο μισθός των υποψηφίων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης ο πιο ελκυστικός σήμερα. Σύμφωνα με έρευνα από διάφορες αξιόπιστες μονάδες, ο μέσος μισθός ενός μηχανικού τεχνητής νοημοσύνης (AI Engineer) στο Βιετνάμ είναι 75,9 εκατομμύρια VND/μήνα, υψηλότερος από τον μέσο μισθό ενός μηχανικού λογισμικού που είναι 50,4 εκατομμύρια VND/μήνα.

 

Οι νέοι θα πρέπει να προσπαθούν να σπουδάζουν καλά για να γίνουν πρώτα άνθρωποι, όχι να μετατρέπονται σε ρομπότ... Να θυμάστε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να σας αντικαταστήσει, αλλά ο χρήστης της Τεχνητής Νοημοσύνης θα σας αντικαταστήσει. Κανείς δεν ξέρει τι θα συμβεί, το σημαντικό είναι να μην φοβάστε ποτέ, να είστε πάντα ανοιχτοί, να μην σταματάτε ποτέ να μαθαίνετε και να προσαρμόζεστε σε όλες τις αλλαγές.

Δάσκαλος Dao Trung Thanh - Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Blockchain
και Τεχνητή Νοημοσύνη (ABAII)

Στατιστικά στοιχεία από τον Όμιλο Navigos δείχνουν ότι η ομάδα μηχανικών που αναπτύσσει λογισμικό που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη έχει μισθό σχεδόν 1.900 δολάρια ΗΠΑ/μήνα, μαζί με άλλα ελκυστικά οφέλη. Ορισμένες θέσεις εργασίας στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν: Μηχανικό τεχνητής νοημοσύνης, Επιστήμονα δεδομένων, Επιστήμονα υπολογιστών, Μηχανικό μηχανικής μάθησης...

Σε μια ομιλία με φοιτητές με θέμα «Προηγμένα συστήματα πυραύλων και τεχνητή νοημοσύνη» που διοργάνωσε πρόσφατα το Διεθνές Πανεπιστήμιο (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ), ο Δάσκαλος Ντάο Τρουνγκ Ταν, Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Blockchain και Τεχνητής Νοημοσύνης (ABAII), δήλωσε ότι στο εγγύς μέλλον, περίπου το 40% των επαγγελμάτων θα αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη...

Ωστόσο, ενώ ορισμένες θέσεις εργασίας θα εξαφανιστούν, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δημιουργήσει επίσης πολλές νέες. Οι μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης αναζητούνται πάντα από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας και έχουν έναν από τους υψηλότερους μισθούς. Επομένως, εάν ένας φοιτητής είναι παθιασμένος με την τεχνολογία, έχει μια σταθερή βάση στα μαθηματικά και την τεχνολογία της πληροφορίας, είναι άριστος στις ξένες γλώσσες κ.λπ., η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια από τις πιο κατάλληλες επιλογές.

Η Εθνική Στρατηγική για την Έρευνα, την Ανάπτυξη και την Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης έως το 2030, η οποία εκδόθηκε βάσει της Απόφασης Αρ. 127/QD-TTg της 26ης Ιανουαρίου 2021 του Πρωθυπουργού, στοχεύει στη μετατροπή της τεχνητής νοημοσύνης σε τεχνολογία αιχμής, καθιστώντας σταδιακά το Βιετνάμ ένα φωτεινό σημείο στην τεχνητή νοημοσύνη στην περιοχή και στον κόσμο.

 

Η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης στο τρέχον παγκόσμιο πλαίσιο αποτελεί ταυτόχρονα ευκαιρία και πρόκληση για την εκπαίδευση. Αυτή η νέα πραγματικότητα απαιτεί αλλαγή στις εκπαιδευτικές δεξιότητες των μαθητών μέσω του εθνικού εκπαιδευτικού συστήματος.

Κα. Tara O'Connell - Επικεφαλής Εκπαιδευτικού Προγράμματος, UNICEF Βιετνάμ

Πηγή: https://kinhtedothi.vn/tri-tue-nhan-tao-nganh-sieu-hot-trong-ky-nguyen-so.html