Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει τον καρκίνο του παχέος εντέρου από την ανάλυση ιστοπαθολογικών δειγμάτων.

Οι ερευνητές που είναι υπεύθυνοι για την ανάπτυξη της ερευνητικής μεθόδου δήλωσαν ότι το νέο εργαλείο μπορεί να εντοπίσει όλους τους τύπους ιστών που εμπλέκονται στην αναγνώριση του καρκίνου του παχέος εντέρου, με ακρίβεια 96,74%.

Στις 27 Φεβρουαρίου, το Πανεπιστήμιο Jyvaskyla στη Φινλανδία ανακοίνωσε ότι οι ερευνητές του ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο, χρησιμοποιώντας τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), για την αυτόματη αναγνώριση του καρκίνου του παχέος εντέρου από την ανάλυση ιστοπαθολογικών δειγμάτων ιστών.

Σύμφωνα με το Πανεπιστήμιο Jyvaskyla, το μοντέλο νευρωνικού δικτύου που αναπτύχθηκε σε αυτή τη μελέτη ξεπέρασε όλες τις προηγούμενες αναλυτικές μεθόδους ταξινόμησης δειγμάτων ιστών.

Ο Fabi Prezja, ερευνητής υπεύθυνος για την ανάπτυξη της μεθόδου, δήλωσε ότι το νέο εργαλείο μπορεί να εντοπίσει όλους τους τύπους ιστών που σχετίζονται με τη διάγνωση του καρκίνου του παχέος εντέρου, με ακρίβεια 96,74%.

Συνήθως, η ανάλυση ιστών απαιτεί από τον παθολόγο να εξετάσει σαρωμένα δείγματα ιστών και να σημειώσει κάθε σημείο όπου είναι ορατοί καρκινικοί ιστοί και σχετικοί ιστοί.

Ωστόσο, αυτό το εργαλείο, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, θα αναλύσει ένα δείγμα και θα επισημάνει αυτόματα περιοχές που περιέχουν διαφορετικούς τύπους ιστών. Η ακρίβεια αυτού του εργαλείου έχει τη δυνατότητα να μειώσει σημαντικά τον φόρτο εργασίας των παθολόγων, οδηγώντας ενδεχομένως σε ταχύτερη διάγνωση, πρόγνωση και κλινική κατανόηση.

Αξίζει να σημειωθεί ότι η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου Jyvaskyla παρείχε το εργαλείο δωρεάν για να ενθαρρύνει τη συνεργατική έρευνα.

Ο ειδικός στην έρευνα Prezja δήλωσε: «Η δωρεάν παροχή αυτού του εργαλείου στοχεύει στην επιτάχυνση της μελλοντικής προόδου, ενθαρρύνοντας επιστήμονες , προγραμματιστές και ερευνητές σε όλο τον κόσμο να συνεχίσουν να αναπτύσσουν το εργαλείο και να διερευνούν νέες εφαρμογές για αυτό».

Ωστόσο, η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου Jyvaskyla επεσήμανε επίσης ότι, παρά τα πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, η εισαγωγή εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στην κλινική εξέταση πρέπει να γίνει σταδιακά και με προσοχή.

Το εργαλείο αναπτύχθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου Jyvaskyla, σε συνεργασία με το Ινστιτούτο Βιοϊατρικών Επιστημών του Πανεπιστημίου του Turku, το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι και το Νοσοκομείο Nova στη Φινλανδία.

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp