Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει καρκίνο του παχέος εντέρου από ιστοπαθολογική ανάλυση δείγματος

Το νέο εργαλείο μπορεί να εντοπίσει όλους τους τύπους ιστών που εμπλέκονται στην αναγνώριση του καρκίνου του παχέος εντέρου, με ακρίβεια 96,74%, δήλωσε ο ερευνητής που είναι υπεύθυνος για την ανάπτυξη της μελέτης.

Στις 27 Φεβρουαρίου, το Πανεπιστήμιο Γιβασκίλα της Φινλανδίας δήλωσε ότι οι ερευνητές του ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο, χρησιμοποιώντας τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), για την αυτόματη αναγνώριση του καρκίνου του παχέος εντέρου από ιστοπαθολογική ανάλυση δειγμάτων.

Σύμφωνα με το Πανεπιστήμιο της Γιβασκύλα, το μοντέλο νευρωνικού δικτύου που αναπτύχθηκε σε αυτή τη μελέτη ξεπέρασε όλες τις προηγούμενες μεθόδους ανάλυσης στην ταξινόμηση δειγμάτων ιστών.

Ο ερευνητής που είναι υπεύθυνος για την ανάπτυξη της μεθόδου, Fabi Prezja, δήλωσε ότι το νέο εργαλείο μπορεί να εντοπίσει όλους τους τύπους ιστών που σχετίζονται με την αναγνώριση του καρκίνου του παχέος εντέρου, με ακρίβεια 96,74%.

Συνήθως, η ανάλυση ιστών απαιτεί από τον παθολόγο να εξετάσει τις σαρωμένες διαφάνειες ιστών και να σημειώσει κάθε σημείο όπου είναι ορατός καρκινικός και σχετικός ιστός.

Ωστόσο, το εργαλείο που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη αναλύει ένα δείγμα και επισημαίνει αυτόματα περιοχές που περιέχουν διαφορετικούς τύπους ιστών. Η ακρίβεια αυτού του εργαλείου έχει τη δυνατότητα να μειώσει σημαντικά τον φόρτο εργασίας των παθολόγων, οδηγώντας ενδεχομένως σε ταχύτερη διάγνωση, πρόγνωση και κλινική κατανόηση.

Αξίζει να σημειωθεί ότι η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου της Γιβασκύλα έχει διαθέσει το εργαλείο δωρεάν για να ενθαρρύνει την ερευνητική συνεργασία.

«Η δωρεάν χρήση του εργαλείου έχει ως στόχο να επιταχύνει τις μελλοντικές εξελίξεις, ενθαρρύνοντας επιστήμονες , προγραμματιστές και ερευνητές σε όλο τον κόσμο να συνεχίσουν να αναπτύσσουν το εργαλείο και να βρίσκουν νέες εφαρμογές για αυτό», δήλωσε ο ερευνητής Prezja.

Ωστόσο, η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου της Γιβασκύλα επεσήμανε επίσης ότι, παρά τα πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, η εισαγωγή εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στην κλινική πρακτική πρέπει να γίνει σταδιακά και με προσοχή.

Το εργαλείο αναπτύχθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου της Γιβασκύλα σε συνεργασία με το Ινστιτούτο Βιοϊατρικής του Πανεπιστημίου του Τούρκου, το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι και το Νοσοκομείο Nova στη Φινλανδία.

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp