Το Βιετνάμ στοχεύει να είναι στις 3 πρώτες χώρες του ASEAN στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Ανάγκη να δοθεί προτεραιότητα στην μεταπτυχιακή εκπαίδευση

DNVN - Για να επιτύχει τον στόχο να συγκαταλεχθεί στις 3 κορυφαίες χώρες της Νοτιοανατολικής Ασίας στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) σύμφωνα με το Ψήφισμα 57-NQ/TW, το Βιετνάμ πρέπει να προωθήσει την ποιοτική εκπαίδευση, ιδίως σε μεταπτυχιακό επίπεδο.

Οι ειδικοί και τα πανεπιστήμια συμφωνούν ότι η βελτίωση της ερευνητικής ικανότητας, των ακαδημαϊκών υποδομών και των δεσμών μεταξύ βιομηχανίας και ακαδημαϊκού χώρου είναι το κλειδί για τη βιώσιμη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πρόσφατα, σε ένα σεμινάριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την πανεπιστημιακή εκπαίδευση, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Van Vu - Αναπληρωτής Πρόεδρος της Σχολής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Θετικών Επιστημών , VNU-HCM - δήλωσε ότι το Βιετνάμ αντιμετωπίζει μια μεγάλη ευκαιρία να ανέλθει στην κορυφή της περιοχής εάν ξέρει πώς να δημιουργήσει ένα υψηλής ποιότητας ανθρώπινο δυναμικό: «Το Βιετνάμ έχει το πλεονέκτημα ενός νεαρού πληθυσμού, ενός μεγάλου αριθμού μηχανικών λογισμικού και ενός σταθερού ιδρύματος STEM».

Φωτογραφία εικονογράφησης

Σύμφωνα με τον κ. Vu, η πρώτη προϋπόθεση για την επίτευξη του στόχου είναι τα πανεπιστήμια να καινοτομήσουν στα προγράμματά τους, ειδικά σε τομείς που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την επιστήμη των υπολογιστών· ταυτόχρονα, να αναπτύξουν δυναμικά την μεταπτυχιακή εκπαίδευση, την έρευνα και την πρακτική εξάσκηση. Οι άρτια εκπαιδευμένοι μεταπτυχιακοί φοιτητές και ερευνητές θα αποτελέσουν το βασικό θεμέλιο για να βοηθήσουν το Βιετνάμ να κάνει μια πραγματική πρόοδο στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Επί του παρόντος, πολλά εγχώρια πανεπιστήμια έχουν ανοίξει νέες ειδικότητες ή ειδικότητες Τεχνητής Νοημοσύνης και έχουν επενδύσει στην αναβάθμιση της εργαστηριακής υποδομής, των μηχανημάτων και των διακομιστών GPU - για την εξυπηρέτηση της έρευνας και της πρακτικής. Ωστόσο, σύμφωνα με τους επικεφαλής των σχολών, οι «υποδομές + προγράμματα» από μόνες τους δεν επαρκούν. Χρειάζεται να υπάρχει ένα πραγματικό ερευνητικό περιβάλλον, συνδεδεμένο με τις επιχειρήσεις, πολιτικές για την ενθάρρυνση της εφεύρεσης και της καινοτομίας, καθώς και ένας μηχανισμός επιβράβευσης για επιστήμονες και μεταπτυχιακούς φοιτητές για μακροπρόθεσμη ανάπτυξη.

Ένα τρέχον μειονέκτημα είναι η έλλειψη σύγχρονης σύνδεσης μεταξύ των συμμετεχόντων μερών - σχολείων, ερευνητικών ιδρυμάτων, επιχειρήσεων και του κράτους. Επομένως, πολλές ιδέες, παρόλο που διαμορφώθηκαν στο ακαδημαϊκό περιβάλλον, εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν δυσκολίες στην πρακτική εφαρμογή. Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο πολλοί ειδικοί προτείνουν την οικοδόμηση ενός ολοκληρωμένου οικοσυστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης, από την εκπαίδευση, την έρευνα έως την ανάπτυξη εφαρμογών, την εμπορευματοποίηση και την υποστήριξη πολιτικής.

Εκτός από τους ανθρώπινους πόρους, το κράτος πρέπει επίσης να δώσει προσοχή στο νομικό πλαίσιο και τους μηχανισμούς υποστήριξης της έρευνας - ιδίως στην προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας, στην υποστήριξη των επενδύσεων και στην ενθάρρυνση των επιχειρήσεων να συνεργαστούν για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό αποτελεί σημαντική βάση για την εφαρμογή στην πράξη των ερευνητικών προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης, εξυπηρετώντας τις επιχειρήσεις, την κοινωνία και ενισχύοντας την εθνική ανταγωνιστικότητα.

Η γενική αξιολόγηση των ειδικών δείχνει ότι εάν το Βιετνάμ επενδύσει ολοκληρωμένα - από ανθρώπινους πόρους, προγράμματα κατάρτισης, υποδομές, έως ερευνητικό περιβάλλον και πολιτικές - ο στόχος της ένταξης στις 3 κορυφαίες χώρες του ASEAN στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μη ρεαλιστικός. Ωστόσο, αυτό απαιτεί στενό συντονισμό και μακροπρόθεσμη αποφασιστικότητα από την κυβέρνηση, την εκπαίδευση και τις επιχειρήσεις.

Νγκουγιέν Μπαχ

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/viet-nam-nham-vao-top-3-asean-ve-ai-can-uu-tien-dao-tao-sau-dai-hoc/20251126115036913