Δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να λύσουν μαθηματικά προβλήματα, να σχεδιάσουν εικόνες και να συνθέσουν μουσική.

Η οργανωτική επιτροπή αποτελείται από ειδικούς και ανώτερο προσωπικό του Zalo.

Στις 6 Νοεμβρίου 2023, ο διαγωνισμός Zalo AI Challenge 2023 ανακοίνωσε επίσημα τρεις προκλήσεις που αντιστοιχούν σε τρεις διαφορετικούς τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, στον τομέα της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), με την πρόκληση Elementary Maths Solving, οι διαγωνιζόμενες ομάδες έπρεπε να κατασκευάσουν ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων δημοτικού σχολείου σύμφωνα με τα πρότυπα του βιετναμέζικου εκπαιδευτικού προγράμματος.

Στην πτυχή που βασίζεται στην εικόνα, για την εργασία της δημιουργίας διαφημιστικών banner, η τεχνητή νοημοσύνη θα σχεδιάσει αυτόματα διαφημιστικά banner με βάση προπαρεχόμενες περιγραφικές πληροφορίες.

Για το πρόβλημα Δημιουργίας Μουσικής Υπόβαθρο – το οποίο εμπίπτει στην κατηγορία ήχου – το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να «δημιουργήσει» μουσική υπόκρουση με βάση τις απαιτήσεις σχετικά με τη μελωδία, τα όργανα, το είδος κ.λπ. Όλες οι απαιτήσεις εισόδου για τα τρία παραπάνω προβλήματα εκφράζονται σε μορφή κειμένου.

Και τα τρία προβλήματα του φετινού διαγωνισμού εμπίπτουν στην τάση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI), ενός τεχνολογικού κύματος που τραβάει την προσοχή παγκοσμίως. Με την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI), οι επιστήμονες ελπίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προχωρήσει στην αυτόνομη παραγωγή περιεχομένου, όπως ακριβώς κάνουν οι άνθρωποι.

Αυτό αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό άλμα προς τα εμπρός για την Τεχνητή Νοημοσύνη, σηματοδοτώντας μια μετατόπιση από τα παραδοσιακά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που επικεντρώνονται στην ανάλυση και την ταξινόμηση δεδομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη που δημιουργεί περιεχόμενο για την αποτελεσματική υποστήριξη της ανθρώπινης ζωής στο μέλλον.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια σχετικά νέα τάση στην τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο στο Βιετνάμ αλλά και παγκοσμίως . Ως εκ τούτου, η φετινή πρόκληση θεωρείται πιο απαιτητική από ό,τι σε προηγούμενους διαγωνισμούς.

Σύμφωνα με τον Δρ. Chau Thanh Duc, Επικεφαλής Έρευνας και Ανάπτυξης στην Zalo AI, τα προηγούμενα χρόνια, οι διαγωνιζόμενοι μπορούσαν να ξεκινήσουν να δημιουργούν τις δικές τους λύσεις και να πετυχαίνουν υψηλά αποτελέσματα. Φέτος, ωστόσο, οι διαγωνιζόμενες ομάδες πρέπει να επενδύσουν τόσο σε ερευνητικό όσο και σε εκπαιδευτικό εξοπλισμό.

«Οι ανταγωνιστικές ομάδες θα πρέπει να διερευνήσουν και να διερευνήσουν κατάλληλα μοντέλα πριν αναπτύξουν τις λύσεις τους. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί επίσης ειδικό εκπαιδευτικό εξοπλισμό, επομένως πρέπει να καθορίσουν τη δική τους προσέγγιση, προσαρμοσμένη στις υπάρχουσες συνθήκες τους», εξήγησε περαιτέρω ο Δρ. Chau Thanh Duc.

Επιπλέον, κάθε πρόβλημα παρουσίαζε τις δικές του μοναδικές προκλήσεις για τις ομάδες που συμμετείχαν. Στην πρόκληση Επίλυσης Μαθηματικών Δημοτικού, για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων δημοτικού σχολείου, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο έπρεπε να κατανοούν και να απαντούν, αλλά έπρεπε επίσης να είναι σε θέση να συλλογίζονται και να λύνουν προβλήματα.

Στην πρόκληση Δημιουργίας Διαφήμισης Banner, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ανταγωνίζονται για να δημιουργήσουν εικόνες – μια μάλλον δύσκολη απαίτηση δεδομένου ότι η δημιουργικότητα δεν γνωρίζει όρια και η αξιολόγηση δεν είναι εύκολη ούτε καν για τους ανθρώπους.

Ομοίως, στο έργο Background Music Generation, ο ήχος γενικά, και η μουσική ειδικότερα, είναι κάτι που οι άνθρωποι μπορούν μόνο να αντιληφθούν, όχι να δουν ή να αγγίξουν. Επομένως, η βελτιστοποίηση του μοντέλου θα αποτελέσει ένα δύσκολο πρόβλημα για τις ομάδες που θα επιλέξουν αυτό το θέμα.

Επιλέγοντας την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη ως το κύριο θέμα του φετινού διαγωνισμού, με βραβεία έως και 15.000 δολάρια και σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης υψηλής ποιότητας, η Zalo AI ελπίζει ότι οι φοιτητές και οι μικρές ερευνητικές ομάδες θα μπορέσουν να έχουν πρόσβαση στους απαραίτητους πόρους και να αποκτήσουν περισσότερα κίνητρα για την ανάπτυξη μοντέλων γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επομένως, η προώθηση αυτής της τάσης εντός της κοινότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία δεν περιορίζεται σε μεγάλες, καλά χρηματοδοτούμενες εταιρείες, θα βοηθήσει το Βιετνάμ να έχει περισσότερες ευκαιρίες να προλάβει το παγκόσμιο κύμα της τεχνολογίας γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Οι διοργανωτές του διαγωνισμού εξηγούν ότι όσο περισσότερα άτομα και οργανισμοί συμμετέχουν στην έρευνα και ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, τόσο μεγαλύτερη είναι η βάση για να περιμένουμε πιο εξελιγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον.

«Η νίκη σε έναν διαγωνισμό δεν είναι τόσο σημαντική όσο η υπέρβαση του εαυτού και η επιμονή στο ταξίδι της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης – το οποίο είναι εγγενώς δύσκολο και απαιτητικό. Με την Πρόκληση Τεχνητής Νοημοσύνης Zalo, ελπίζουμε να παρακινήσουμε και να εμπνεύσουμε όσους ακολουθούν αυτό το ταξίδι. Πιστεύουμε ότι η επακόλουθη έρευνα θα εμπνευστεί περαιτέρω για να συνεχιστεί και να βελτιωθεί στο μέλλον», πρόσθεσε ο κ. Duc.

Επιπλέον, η συνεργασία και η μάθηση από την κοινότητα είναι εξίσου σημαντικές για την προώθηση της ανάπτυξης της βιομηχανίας Τεχνητής Νοημοσύνης του Βιετνάμ. Οι ερευνητικές ομάδες μπορούν να μοιράζονται αποτελέσματα για να δημιουργήσουν ανταγωνιστική δυναμική και να βελτιώσουν μοντέλα για άλλες ομάδες, μαθαίνοντας παράλληλα από και κληρονομώντας η μία τις εμπειρίες της άλλης.

Για αυτόν τον λόγο, το Zalo AI Challenge επέλεξε τη μορφή Kaggle και τη διατήρησε σε όλες τις έξι εκδόσεις. Κατά τη διάρκεια του διαγωνισμού, οι συμμετέχουσες ομάδες ενημέρωναν συνεχώς τα αποτελέσματα των μοντέλων τους στην Κατάταξη Κατάταξης, ώστε να παρακολουθούν άμεσα η μία την πρόοδο της προπόνησής της άλλης σε πραγματικό χρόνο.

Ταυτόχρονα, μετά τη λήξη του διαγωνισμού, η Zalo AI ενθαρρύνει πάντα τις συμμετέχουσες ομάδες να μοιράζονται τις λύσεις τους με την κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιο της Συνόδου Κορυφής Zalo AI ή σε βιετναμέζικα φόρουμ τεχνολογίας.

Οι διαγωνιζόμενες ομάδες θα έχουν την ευκαιρία να λάβουν καθοδήγηση από ειδικούς Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ και σε όλο τον κόσμο.

Η Zalo AI θα συνεισφέρει επίσης δεδομένα εκπαίδευσης από τον διαγωνισμό, ώστε οι συμμετέχουσες ομάδες, και γενικότερα η κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης, να μπορούν να συνεχίσουν την έρευνά τους στη συνέχεια. Η προετοιμασία του συνόλου δεδομένων είναι επίσης μια σχολαστική διαδικασία, με στόχο την παροχή στους επαγγελματίες της Τεχνητής Νοημοσύνης σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας.

Φέτος, η Zalo AI δίνει μεγαλύτερη προσοχή στα ακαδημαϊκά πρότυπα στα σύνολα δεδομένων της, με στόχο τη χρήση τους στην επιστημονική έρευνα.

Εκτός από το ανώτερο προσωπικό της Zalo AI, οι διαγωνιζόμενοι στον διαγωνισμό έλαβαν επίσης καθοδήγηση από κορυφαίους ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως ο Καθηγητής Nguyen Le Minh, Διευθυντής του Κέντρου Έρευνας Ερμηνεύσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ιαπωνικό Προηγμένο Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας (JAIST), ο Αναπληρωτής Καθηγητής Tran Thanh Long, Αναπληρωτής Κοσμήτορας και Διευθυντής Έρευνας στην Επιστήμη Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο του Warwick (Ηνωμένο Βασίλειο) και ο Δρ. Ngo Duc Thanh, Επικεφαλής του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Πληροφορικής στην πόλη Χο Τσι Μινχ.

Ο διαγωνισμός ξεκίνησε επίσημα στις 6 Νοεμβρίου 2023 και η προθεσμία για την υποβολή δεδομένων εκπαίδευσης ήταν η 1η Δεκεμβρίου 2023. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, τα αποτελέσματα των ομάδων εμφανίστηκαν δημόσια στον Πίνακα Κατάταξης. Στη συνέχεια, τα μοντέλα των διαγωνιζόμενων ομάδων δοκιμάστηκαν σε διαφορετικό σύνολο δεδομένων από τα αρχικά δεδομένα εκπαίδευσης και τα τελικά αποτελέσματα του διαγωνισμού καθορίστηκαν με βάση την απόδοση του μοντέλου σε αυτό το νέο σύνολο δεδομένων. Οι νικήτριες ομάδες μοιράστηκαν τις λύσεις τους στο Zalo AI Summit 2023.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/xay-dung-mo-hinh-ai-tu-giai-toan-thiet-ke-hinh-anh-va-sang-tac-nhac-2211908.html