¿Esperando la próxima versión? ¡Ese día nunca llegará!
Es una sensación común hoy en día: todos parecen ser expertos en inteligencia artificial (IA), mientras que nosotros mismos luchamos por aprender y mantener el ritmo. Pero la verdad es que nadie sabe exactamente adónde nos llevará la IA; ni siquiera dentro de un mes…
Incluso el director de información (CIO) de una de las principales corporaciones tecnológicas del mundo no puede estar seguro del futuro de la IA.
Y eso está totalmente bien.
Hoy en día, las plataformas y soluciones de IA se están volviendo obsoletas a un ritmo acelerado. Esto plantea una gran pregunta: ¿Dónde tiene sentido invertir cuando la tecnología puede volverse obsoleta antes de poder aportar valor? Invertir en tecnología que pronto podría quedar obsoleta no es algo que los miembros de la junta directiva ni los empleados deseen hacer.
Sin embargo, la peor estrategia es esperar. No esperes la próxima versión, porque ese día nunca llegará.
Eso es lo que compartió Art Hu, director global de información de Lenovo, en una conversación con el experto en tecnología Michael Krigsman de CXOTalk. «La flexibilidad supera a la certeza en la estrategia de inversión en IA», enfatizó.
Inversión en IA: Eligiendo acciones sin remordimientos
Hu cree que las tecnologías de IA que las empresas eligen hoy podrían no ser tendencia mañana, y eso no es un problema. Lenovo adopta una filosofía de "inversión sin arrepentimientos", lo que significa que incluso si la tecnología se vuelve obsoleta, las decisiones iniciales siguen teniendo valor.
“No busques la perfección”, dice. “Busca la adaptabilidad y la flexibilidad”. Demasiadas organizaciones están atrapadas en un ciclo de “parálisis por análisis”, con la incertidumbre de cómo evolucionará la tecnología. Pero si esperas un resultado garantizado, puede que nunca suceda.
La tecnología de IA avanza "casi a diario, cada semana", afirmó. Es fácil sentirse abrumado por el ritmo de desarrollo y sentir que no se sabe por dónde empezar.
La solución de Lenovo: aprendizaje continuo y aceptación de la ambigüedad. La empresa creó un comité ejecutivo en toda la organización para tomar decisiones conjuntas sobre IA. «Nadie tiene que dar demasiadas explicaciones porque todos participan; esto ayuda a todo el equipo a avanzar».
Perspectivas cambiantes: la IA es un socio, no un sustituto
Una parte clave de esta estrategia de IA abierta es enfrentar un miedo común: que la IA reemplace los empleos humanos.
Esa narrativa, argumenta Hu, presenta a los trabajadores como víctimas pasivas en lugar de participantes activos del cambio. La IA puede automatizar algunas tareas, pero son los humanos quienes definen los roles laborales y los objetivos organizacionales.
Da un ejemplo de la industria del software: «Los ingenieros de software solían dedicar solo entre el 10 % y el 15 % de su tiempo a escribir código. Ahora cuentan con herramientas que antes requerían diseñadores o prototipadores. Esto les permite dedicarse a tareas más valiosas, como la arquitectura, la seguridad y los resultados empresariales».
La clave para trabajar eficazmente con IA es ayudar a los equipos a dividir sus roles en tareas específicas, identificar qué partes del trabajo pueden ser aumentadas o reemplazadas por IA y reestructurar el trabajo para que los humanos se concentren en los valores únicos que solo los humanos pueden brindar.
Crear motivación para aprender y participar
Lo importante, según el Sr. Hu, es no perder el impulso, incluso en tiempos de incertidumbre.
Lenovo crea activamente un entorno que invita a todos a unirse al viaje de la IA. "Ya sea que trabajes en el sector legal, de marketing, de finanzas o de RR. HH., existen aplicaciones específicas de IA que puedes explorar y aplicar".
Esta estrategia crea un “encanto” natural y despierta un espíritu de aprendizaje en toda la organización.
(Fuente: Forbes)
Fuente: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html
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