tendencia inevitable
Según una encuesta realizada en 2024 por el Departamento de Empresa Privada y Desarrollo Económico Colectivo ( Ministerio de Finanzas ), más del 90 % de las pequeñas y medianas empresas vietnamitas utilizan al menos una tecnología digital en sus operaciones, pero solo una pequeña parte explota sistemáticamente la IA. Mientras tanto, el mundo está entrando en una era de desarrollo exponencial de la IA: el 77 % de las empresas globales la utilizan para medir el consumo de energía y detectar desperdicios en la producción. Esto indica que la brecha entre las empresas vietnamitas y las del resto del mundo se está volviendo cada vez más evidente si no se toman medidas a tiempo.
Según el Dr. Can Van Luc, economista jefe de BIDV , la tendencia hacia la ecologización y la digitalización, especialmente la IA, se está consolidando como un fenómeno inevitable. Al evaluar los beneficios de la aplicación de esta tecnología, el Sr. Luc afirmó que la IA se identifica como una de las cuatro tecnologías digitales más importantes del futuro, junto con los datos, la cadena de bloques y la computación en la nube. Además, la seguridad de la información, los datos y la seguridad de las redes son aspectos a los que las empresas deben prestar especial atención. Se prevé que el valor añadido de la IA aumente del 7 % al 29 % en los próximos 10 años a nivel mundial, y que posiblemente contribuya hasta con el 30 % del valor añadido del sector de la tecnología digital.
Además, la tecnología de IA se aplica principalmente en los sectores de finanzas, banca y comercio electrónico, mientras que el turismo y el sector inmobiliario aún avanzan lentamente. Estados Unidos es el país que más invierte en IA, pero Vietnam todavía invierte poco. Según datos de encuestas, la IA podría aportar entre 120 y 130 mil millones de dólares a la economía vietnamita para 2040, lo que equivale a aproximadamente el 7,5 % del PIB. El Dr. Can Van Luc añadió que la IA es un problema estratégico, no un simple problema tecnológico, y que las empresas deben considerarla como una inversión, no como un gasto. Los resultados tal vez no sean visibles de inmediato, pero a largo plazo serán muy específicos, y se trata de una inversión a largo plazo. Además, los costos de gestionar, modificar, mantener y desarrollar sistemas de IA son muy elevados; las empresas deben considerar si hacerlo internamente, subcontratarlo o combinar ambas opciones. Lo importante es que los datos correctos son más beneficiosos que la gran cantidad de datos.

Fotografía ilustrativa.
Aumentar la base de clientes
La Sra. Nguyen Viet Hue, representante del Departamento de Desarrollo de la Empresa Privada y la Economía Colectiva (Ministerio de Finanzas), afirmó que, si bien representan el 98 % del total de empresas, la mayoría de las pequeñas y medianas empresas se encuentran en la etapa inicial de transformación, centrándose principalmente en la automatización de la producción y la presentación de informes de datos de exportación, y careciendo de inversión en control de calidad, mantenimiento o gestión de emisiones. Por su parte, la Sra. Nguyen Huong Quynh, directora general de la plataforma de innovación BambuUP, comentó, desde la perspectiva empresarial, que se trata de una etapa fragmentada y desarticulada. La IA es el factor que puede ayudar a conectar estas partes en una red inteligente, donde los datos, los procesos y las personas operen al unísono.
Según la Sra. Quynh, el proceso de aplicación de la IA en la doble transformación debe implementarse en cinco pasos consecutivos: evaluar la situación actual y determinar los objetivos; estandarizar la infraestructura de datos y tecnología; realizar pruebas piloto rápidas de aplicaciones sencillas de IA; compromiso del liderazgo y capacitación de recursos humanos; y, finalmente, medir, optimizar y escalar.
Al compartir su visión sobre la estrategia de aplicación de la IA y el análisis de datos en la gestión empresarial, Le Hong Quang, Director General de MISA, afirmó que la tasa de empresas que utilizan IA en la gestión aumentó del 33 % (en 2022) al 72 % (en 2024). Las empresas que utilizan datos para la toma de decisiones pueden incrementar su capacidad de captar clientes hasta 23 veces en comparación con las empresas tradicionales. La aplicación de la IA contribuye a aumentar la productividad de la atención al cliente en un 71 %, requiriendo tan solo 350 personas en lugar de 600 para atender a los clientes. Asimismo, optimiza los procesos financieros, automatiza la contabilidad y facilita el acceso al capital.
Según los expertos económicos, además de las perspectivas, las pequeñas y medianas empresas (pymes) aún deben superar numerosos obstáculos para que la IA se convierta en un motor de desarrollo sostenible. Las tres principales barreras actuales son la financiación, los recursos humanos y la cultura de la innovación. Alrededor del 86 % de las pymes consideran que los costes de inversión en tecnología son el principal obstáculo. Asimismo, la falta de consultores y de competencias digitales hace que muchas empresas no sepan por dónde empezar.
Fuente: https://mst.gov.vn/ai-mo-duong-cho-doanh-nghiep-phat-trien-kep-197251108171932491.htm






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