La IA "ve a través" de las células y detecta cientos de marcadores de cáncer "invisibles"

La herramienta de inteligencia artificial DOLPHIN, desarrollada por la Universidad McGill, puede detectar marcadores patológicos sutiles ocultos en las profundidades de las células, abriendo el camino para un diagnóstico más temprano y un tratamiento más preciso del cáncer.

La herramienta de inteligencia artificial de la Universidad McGill puede detectar marcadores patológicos sutiles ocultos en las profundidades de las células - Ilustración: urologiasanrafael.com

Investigadores de la Universidad McGill (Canadá) acaban de desarrollar una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar marcadores de enfermedades invisibles dentro de células individuales, abriendo la perspectiva de un diagnóstico más temprano y opciones de tratamiento más precisas para los pacientes.

La herramienta, denominada DOLPHIN, se describe en un estudio publicado en la revista Nature Communications. Según los autores, este método podría ayudar a los médicos a reducir el ensayo y error en el tratamiento, identificando la terapia más adecuada para cada paciente.

Los marcadores de enfermedad suelen aparecer como cambios sutiles en la expresión del ARN que reflejan la presencia, la gravedad o la respuesta al tratamiento de la enfermedad. Los métodos de análisis tradicionales solo resumen a nivel genético, ocultando muchas señales importantes.

DOLPHIN utiliza IA para analizar en detalle cómo pequeños segmentos llamados exones se conectan entre sí, revelando marcadores genéticos que se han pasado por alto.

"Los genes no son solo un bloque, sino más bien como piezas de Lego compuestas de muchas piezas pequeñas. Al observar cómo se conectan las piezas, nuestra herramienta descubre importantes marcadores de enfermedades que durante mucho tiempo se han pasado por alto", afirmó el autor principal, Kailu Song, estudiante de doctorado.

En un ensayo, DOLPHIN analizó datos de células individuales de pacientes con cáncer de páncreas y detectó más de 800 marcadores de enfermedad que las herramientas convencionales no detectaban. Esto permitió al sistema diferenciar a los pacientes con cáncer agresivo de alto riesgo de aquellos con una enfermedad menos grave, información clave que ayuda a los médicos a adaptar los planes de tratamiento.

Además de su valor de aplicación inmediato, el trabajo también sienta las bases para el objetivo a largo plazo de construir modelos celulares virtuales. Los perfiles celulares individuales detallados que crea DOLPHIN pueden servir para simular el comportamiento celular y la respuesta a fármacos, antes de entrar en ensayos clínicos o de laboratorio, lo que supone un ahorro considerable de tiempo y costes.

El próximo paso, dijo el equipo, será ampliar la aplicación de la herramienta a millones de células, creando así modelos celulares virtuales más precisos en el futuro.

Volver al tema

VNA

Fuente: https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm