La tendencia a reducir los puntos de transacción física en el sector bancario
Según una encuesta del Banco Estado, en el primer trimestre de 2025 más del 21% de los bancos seguirán recortando personal. Los expertos afirman que la aceleración de la transformación digital y la reestructuración de las operaciones harán que el número de oficinas de transacciones físicas y de personal en la industria bancaria sigan disminuyendo drásticamente en el próximo tiempo.
La tecnología, especialmente la inteligencia artificial (IA), se está convirtiendo en un tema candente y ampliamente discutido en muchas industrias, incluida la banca, un campo tradicional y de larga data. El impacto de la IA requiere que las instituciones financieras se adapten rápidamente para satisfacer las demandas de una transformación dramática.
Esto es evidente en los recientes cambios de personal en la industria. Como es habitual, VietinBank - el "pez grande" del banco estatal - acaba de anunciar el cierre de una serie de oficinas de transacciones en Hanoi, Ho Chi Minh City, Dong Nai, Quang Ninh, Gia Lai y Hue. Anteriormente, a fines de marzo y principios de abril de 2025, el banco también dejó de operar 25 oficinas de transacciones en muchas otras provincias y ciudades como Hai Phong, Thai Nguyen y Phu Tho.
En la Junta General Anual de Accionistas de 2025, el Sr. Tran Minh Binh, Presidente del Consejo de Administración de VietinBank, afirmó que VietinBank es el primer banco del grupo de 4 bancos comerciales estatales en investigar e implementar la reducción de los puntos de transacción físicos. VietinBank planea reducir varios cientos de puntos de transacción y reemplazarlos con plataformas digitales para mejorar la experiencia del cliente.
El Sr. Binh también reveló que el banco está probando un modelo de centro de atención al cliente utilizando IA, que puede reemplazar hasta el 70% del personal operativo. En los últimos dos años, VietinBank apenas ha contratado personal para actividades comerciales tradicionales como crédito y capital.
No es solo VietinBank, muchos otros bancos también están cerrando o reestructurando sus redes de oficinas de transacciones en paralelo con la promoción de la transformación digital y la aplicación de Big Data e IA.
Por ejemplo, Sacombank cerró 13 puntos de transacción en 2024 y continúa planeando cerrar 5 oficinas de transacción más. TPBank recorta entre 300 y 500 empleados para centrarse en el desarrollo de tecnología e inteligencia artificial.
ABBank, después de reducir casi 200 empleados el año pasado, continúa planeando recortar personal en todo el sistema para optimizar las operaciones, con el objetivo de aumentar la eficiencia y las ganancias.
Invertir billones de VND cada año en transformación digital
En los últimos años, la industria bancaria vietnamita ha sido testigo de un fuerte avance en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) y la automatización, convirtiéndose en una fuerza impulsora importante para promover la innovación y mejorar la eficiencia operativa.
Muchos bancos han gastado cientos de miles de millones de dongs para construir plataformas de banca digital integradas con IA. En particular, un banco entre los 10 sistemas principales ha invertido hasta miles de millones de VND cada año en transformación digital. Este proceso también crea muchos puestos de trabajo nuevos cuando aproximadamente el 70% de la fuerza laboral digital no tiene experiencia bancaria como diseño, análisis de big data, seguridad, etc., y necesita volver a capacitarse para adaptarse.
Según los expertos, la aplicación de IA no solo ayuda a los clientes a recibir un servicio más rápido y conveniente, sino que también aporta grandes beneficios operativos a los bancos. Gracias a la IA, muchas tareas repetitivas como el procesamiento de documentos, la conciliación de datos y la aprobación de transacciones se automatizan, lo que ayuda a ahorrar costos, reducir los tiempos de espera y limitar los errores.
Por ejemplo, en 2024, Techcombank implementó un sistema de calificación crediticia interna basado en inteligencia artificial para reemplazar su engorroso aparato de recursos humanos anterior. Gracias a ello, el tiempo de aprobación del préstamo se acorta de varios días a unos pocos minutos. El sistema utiliza análisis de big data sobre el comportamiento financiero, la capacidad de pago de deudas y el historial de transacciones para tomar decisiones crediticias más precisas y minimizar el riesgo de deudas incobrables.
Además, muchos bancos como Vietcombank y MB también promueven la aplicación de IA en la seguridad y la prevención del fraude. La IA ayuda a detectar transacciones inusuales en tiempo real y a bloquear automáticamente las cuentas sospechosas, evitando pérdidas para los clientes. Además, también se implementan sistemas de recomendación de productos financieros personalizados basados en los hábitos de gasto para aumentar las tasas de venta cruzada de productos.
Sin embargo, además de reemplazar empleos tradicionales, la transformación digital también crea nuevos puestos de trabajo que requieren que los bancos incrementen el reclutamiento y la capacitación para cumplir con los requisitos de desarrollo.
El Sr. Nguyen Hung, Director General de TPBank, dijo que aunque el número de empleados en el banco está disminuyendo, el banco no ha dejado de reclutar. Por el contrario, TPBank todavía necesita mucho personal de alta calidad en los campos de tecnología, datos, inteligencia artificial, ciberseguridad y puestos estratégicos para satisfacer las necesidades de desarrollo de la banca digital.
Fuente: https://baodaknong.vn/ai-tac-dong-ra-sao-den-viec-cat-giam-nhan-su-trong-nganh-ngan-hang-253717.html
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