Advertencia sobre riesgos de seguridad en la red eléctrica mediante inteligencia artificial

Actualmente, la inteligencia artificial (IA) está marcando un antes y un después en muchas industrias a nivel mundial, incluyendo la eléctrica. El rápido desarrollo de la IA ha generado mejoras significativas en la automatización de procesos, aumentando la precisión y la eficiencia en la gestión, operación y mantenimiento de los sistemas eléctricos.

El grupo de autores de PC Quang Tri recibió el segundo premio en la ceremonia de clausura y entrega de premios del 17º Concurso Nacional de Innovación Técnica - Foto: TUAN VIET

Anteriormente, la verificación de la red eléctrica requería mucho esfuerzo y tiempo, y a menudo no alcanzaba la precisión deseada debido a la dependencia de factores humanos. Para promover los avances en el uso de vehículos aéreos no tripulados en el ámbito de la gestión, con especial atención a la investigación de drones y la aplicación del IoT en la programación y configuración de rutas de vuelo, controlando vuelos automáticamente para recopilar datos (imágenes y vídeos ) mediante sistemas de IA, el grupo de autores de Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) ha desarrollado el tema "Investigación y aplicación de tecnología IoT integrada con bases de datos GIS para configurar el modo de vuelo automático de dispositivos UAV, recopilar y procesar datos de imágenes de la red de distribución y advertir automáticamente sobre riesgos de seguridad de la red mediante inteligencia artificial".

El proyecto presidido por el director de PC Quang Tri, Phan Van Vinh, acaba de ganar el segundo premio en el 17 ° Concurso Nacional de Innovación Técnica (2022-2023) organizado por la Unión de Asociaciones de Ciencia y Tecnología de Vietnam y el Fondo de Vietnam para Apoyar la Innovación Técnica (VIFOTEC), es un ejemplo típico de aplicación de IoT para resolver desafíos específicos de la industria eléctrica.

Este tema aborda el problema de una manera integral, creativa y enfocada, aplicando IoT e IA al campo de la gestión y mantenimiento de la red eléctrica, centrándose en la aplicación de IoT en el sistema de control de vuelo automático flaycam, combinando IA para identificar objetos anormales en la red eléctrica.

La novedad de este tema reside en la combinación de dos campos principales: la IA y la programación de vuelo autónomo de drones. En el creciente desarrollo de las tecnologías de la información, la IA ha desempeñado un papel importante en el procesamiento de datos y el análisis de imágenes y vídeos. Los drones se utilizan cada vez más para la monitorización y la gestión de la infraestructura de la red eléctrica, pero el procesamiento de datos de estos drones aún requiere intervención humana.

La combinación de drones con IA mejora la automatización y reduce la dependencia humana. El uso de drones/UAV con programación de vuelo autónomo para la captura de imágenes y vídeos reduce el tiempo y los costes en comparación con los métodos tradicionales. En combinación con IA, la detección de riesgos de seguridad se puede realizar de forma rápida y eficiente, lo que mejora la capacidad de respuesta y la gestión de problemas de seguridad con mayor rapidez.

Inspeccionar la red eléctrica y detectar riesgos de seguridad a menudo requiere que los trabajadores trabajen en entornos peligrosos. El uso de drones/UAV e IA permite realizar esta tarea de forma remota y reduce el riesgo para los trabajadores. Los drones/UAV tienen la capacidad de volar a zonas de difícil acceso o peligrosas.

El uso de IA permite un procesamiento y análisis más automatizados y precisos de imágenes y vídeos recopilados por drones/UAV. Esto ayuda a reducir los errores humanos y a mejorar la capacidad de detectar riesgos potenciales de forma eficaz. La tecnología de drones/UAV y la IA pueden extenderse a una amplia gama de zonas y regiones, desde zonas urbanas hasta rurales, lo que mejora la capacidad de detectar y responder a problemas de seguridad en la red eléctrica global.

Los drones se utilizan para realizar tareas integrales de monitoreo de la red eléctrica, detectando así debilidades, daños o riesgos potenciales en líneas eléctricas, subestaciones y obras eléctricas. La IA, combinada con drones, ayuda a detectar rápidamente daños tras desastres naturales como tormentas, terremotos y deslizamientos de tierra, proporcionando a los organismos de gestión información completa y precisa para implementar medidas correctivas oportunas. La programación de vuelos autónomos, combinada con IA, permite realizar inspecciones, evaluar el estado de los postes eléctricos y medir parámetros y datos ambientales para detectar posibles problemas de forma temprana.

Además, con el rápido desarrollo de la tecnología, los nuevos modelos de IA y algoritmos de aprendizaje profundo mejoran cada vez más su precisión, mientras que la comunicación con drones/UAV a través de sistemas IoT se desarrolla cada vez más y se vuelve más completa, con un alto grado de automatización. Esto hace que la investigación y el desarrollo de nuevos sistemas en nuevas plataformas tecnológicas, mejorando la precisión y la automatización, y al mismo tiempo, el dominio de la tecnología para el desarrollo, sean extremadamente necesarios. Implementar estos drones para recopilar datos de imagen/vídeo y aplicar IA no solo es sencillo, sino también eficaz para mejorar el proceso de gestión y mantener la seguridad de la red.

Con las características de la red de distribución, los atributos y los objetos son diferentes a los estudios previos de las unidades, el grupo de investigación se propuso la tarea de construir una aplicación de IoT combinada con un modelo de IA para detectar anomalías en la red de distribución.

En particular, se centra en la automatización para configurar misiones de vuelo autónomas y transmitir los datos recopilados al servidor, de modo que el sistema de IA pueda analizar automáticamente las anomalías en la red de distribución. La aplicación de la IA para identificar objetos anormales en la red también abre nuevas vías de investigación y aplicaciones para la IA en la industria eléctrica. Esto no solo contribuye al desarrollo de la IA y la tecnología, sino que también crea oportunidades para la investigación de la IA en la industria eléctrica en el futuro.

Tan Nguyen

Fuente: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm