La tarjeta gráfica RTX 5070 recibe un impulso de IA

Nvidia admite que la tarjeta gráfica RTX 5070 necesita "ayuda de IA" para igualar a la RTX 4090.

Según Tech4Gamers , en el evento de lanzamiento de las tarjetas gráficas de la serie RTX 5000, Nvidia sorprendió a todos al centrarse en la IA (inteligencia artificial), en lugar de mejorar significativamente el hardware. La principal novedad es la tecnología Multi Frame Gen (generación de fotogramas multipunto), que se dice es clave para que la RTX 5070 alcance un rendimiento comparable al de la RTX 4090, a pesar de que su precio es solo un tercio.

Nvidia admite el verdadero poder de la tarjeta gráfica RTX 5070

FOTO: CAPTURA DE PANTALLA DE TECH4GAMERS

La tecnología de IA ayuda a la RTX 5070 a tener un rendimiento "enorme" a un precio "blando"

En consecuencia, Lars Weinand, gerente sénior de producto técnico de Nvidia, admitió en una entrevista con The Verge que: «La RTX 5070 no puede superar a la RTX 4090 en ningún caso. El verdadero poder de la RTX 5070 solo se despliega al combinarse con la tecnología de renderizado neuronal y DLSS 4, que permite la creación de 3 fotogramas adicionales por cada fotograma renderizado. En otras palabras, el impresionante rendimiento de la RTX 5070 se debe en parte a los fotogramas virtuales generados por la IA».

La RTX 5070 solo puede competir con la RTX 4090 gracias a la tecnología DLSS 4

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Esto ha generado mucho debate en la comunidad gamer. ¿Puede una tarjeta gráfica económica realmente competir con la imponente RTX 4090? La respuesta probablemente sea no, sin la ayuda de la IA.

De hecho, sin la compatibilidad con DLSS 4, la diferencia de rendimiento entre la RTX 5070 y la RTX 4090 sería evidente. Nvidia parece estar apostando fuerte por la IA, con la ambición de cambiar el funcionamiento de las tarjetas gráficas tradicionales.

DLSS 4 sigue siendo un misterio por su misteriosa capacidad para predecir el futuro. Esta tecnología promete avances en el campo de los gráficos para juegos, pero al mismo tiempo plantea interrogantes sobre la dependencia de la IA y la frontera entre el rendimiento "real" y "virtual".