Europa abre un almacén de datos para apoyar la alerta temprana global por fenómenos meteorológicos extremos.

A medida que el cambio climático provoca que los fenómenos meteorológicos extremos sean más frecuentes e intensos, el acceso a datos de calidad es clave para los esfuerzos de gestión de riesgos.

El 1 de octubre, el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) —la principal agencia de predicción meteorológica del continente— anunció que había abierto el acceso a los datos en tiempo real.

Se espera que la decisión respalde los sistemas de alerta temprana para fenómenos meteorológicos extremos a nivel mundial.

A medida que el cambio climático provoca que los fenómenos meteorológicos extremos, como olas de calor, inundaciones y tormentas, sean más frecuentes e intensos, el acceso a datos de calidad es clave para los esfuerzos de gestión de riesgos.

El ECMWF recopila datos de 35 países, principalmente de Europa, con 800 millones de observaciones diarias para la predicción meteorológica y la gestión de datos. Se considera uno de los mayores archivos de datos meteorológicos del mundo .

Con el objetivo de impulsar la adopción de datos abiertos en varios países europeos, el ECMWF proporcionará una cantidad ilimitada de datos, aproximadamente 16 veces mayor que la que ofrece actualmente. Sin embargo, para los usuarios que realicen grandes volúmenes de datos, las tarifas del servicio se mantendrán sin cambios.

Mientras el mundo se prepara para la 30ª Conferencia de las Partes de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (COP30) en Brasil el próximo noviembre, apoyar a los países en desarrollo —los más vulnerables al cambio climático— para que accedan a datos que mejoren su capacidad de respuesta es una necesidad urgente.

El ECMWF anunció que eximirá del pago de las tarifas de servicio a algunos pronósticos de alerta temprana a los países miembros de la Organización Meteorológica Mundial (OMM).

El centro también está considerando aplicar inteligencia artificial (IA) en la predicción para apoyar a los países en desarrollo, que enfrentan muchas limitaciones para acceder a los datos meteorológicos y operar sistemas nacionales de procesamiento.

(TTXVN/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/chau-au-mo-kho-du-lieu-ho-tro-canh-bao-som-thoi-tiet-cuc-doan-toan-cau-post1067429.vnp