Europa abre un almacén de datos para apoyar la alerta temprana mundial sobre fenómenos meteorológicos extremos

A medida que el cambio climático hace que los fenómenos meteorológicos extremos se vuelvan más frecuentes e intensos, el acceso a datos de calidad es clave para los esfuerzos de gestión de riesgos.

El 1 de octubre, el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (CEPMPM), la principal agencia de previsión meteorológica del continente, anunció que había abierto el acceso a datos en tiempo real.

Se espera que la decisión respalde los sistemas de alerta temprana para fenómenos meteorológicos extremos a nivel mundial.

A medida que el cambio climático hace que los fenómenos meteorológicos extremos, como olas de calor, inundaciones y tormentas, se vuelvan más frecuentes e intensos, el acceso a datos de calidad es clave para los esfuerzos de gestión de riesgos.

El ECMWF recopila datos de 35 países, principalmente europeos, con 800 millones de observaciones diarias para la predicción meteorológica y la gestión de datos. Se considera uno de los archivos de datos meteorológicos más grandes del mundo .

En un intento por impulsar la transición hacia los datos abiertos en varios países europeos, el CEPMPM proporcionará una cantidad ilimitada de datos, unas 16 veces más de lo que ofrece actualmente. Sin embargo, para los usuarios con un gran volumen de datos, las tarifas del servicio se mantendrán sin cambios.

Mientras el mundo se prepara para la 30ª Conferencia de las Partes de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (COP30) en Brasil en noviembre próximo, apoyar a los países en desarrollo -los más vulnerables al cambio climático- para que accedan a datos que les permitan mejorar su capacidad de respuesta es una necesidad urgente.

El ECMWF dijo que renunciaría a las tarifas de servicio para algunos pronósticos de alerta temprana para los países miembros de la Organización Meteorológica Mundial (OMM).

El centro también está considerando aplicar inteligencia artificial (IA) en la previsión meteorológica para apoyar a los países en desarrollo, que enfrentan muchas limitaciones para acceder a datos meteorológicos y operar sistemas nacionales de procesamiento.

(TTXVN/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/chau-au-mo-kho-du-lieu-ho-tro-canh-bao-som-thoi-tiet-cuc-doan-toan-cau-post1067429.vnp