Tecnología para ver objetos detrás de paredes usando WiFi

Un equipo de investigación de la Universidad de California en Santa Bárbara ha desarrollado un nuevo método que puede simular imágenes de objetos estáticos detrás de paredes utilizando WiFi.

La palabra CREER está colocada en la parte posterior del muro (arriba) y la foto se tomó con wifi (abajo). Foto: UC Santa Barbara

La detección de objetos en movimiento mediante señales wifi ha arrojado resultados prometedores. Sin embargo, aplicar la misma tecnología a objetos estáticos presenta dificultades debido a su inmovilidad. Para superar esta dificultad, el equipo utilizó el alfabeto inglés como objeto estático. Su método, llamado Wiffract, utiliza las ondas de radio de un transmisor y un receptor wifi para realizar el experimento.

Wiffract se desarrolló con base en la Teoría de Difracción Geométrica (GTD) de Joseph Keller, que aprovecha la señal que dejan los bordes en una rejilla receptora. Cuando una onda impacta un borde, se forma una cresta de onda, llamada cono de Keller, según la GTD. Esta interacción se aplica no solo a bordes agudos y visibles, sino a todas las superficies. Los investigadores instalaron la rejilla receptora cerca del borde. Los rayos reflejados dejan diferentes señales en la rejilla receptora, que el equipo utiliza para determinar la imagen del objeto que rastrean.

“Luego desarrollamos un modelo matemático que utiliza la señal del cono para inferir los contornos de los bordes”, explicó Yasamin Mostofi, profesora de la Universidad de California en Santa Bárbara. Esto nos permitió proyectar una imagen wifi de la letra inglesa a través de la pared.

En el experimento, el equipo colocó las letras de la palabra "BELIEVE" detrás de una pared para leerlas mediante wifi. El resultado final mostró una imagen nítida de las letras. "Wiffract no solo identificó las letras fácilmente, sino que también captó muy bien sus detalles. Wiffract permite leer a través de paredes mediante wifi por primera vez", concluyó el equipo.

Mostofi y sus colegas realizaron 30 experimentos fotografiando letras mayúsculas en inglés. Una vez obtenidas las fotografías, los investigadores pudieron mejorarlas con la herramienta de mejora. Las diversas aplicaciones de Wiffract incluyen análisis de multitudes, reconocimiento de personas, salud y espacios inteligentes.

An Khang (según Interesting Engineering )

Enlace de origen: https://vnexpress.net/cong-nghe-nhin-do-vat-sau-buc-tuong-bang-wifi-4653815.html