La tecnología, la inteligencia artificial (IA) y el Big Data están transformando el futuro de muchas industrias, y la salud se perfila como un campo prometedor. En el Foro de Salud de Vietnam 2025, expertos debatieron el potencial y los desafíos de la IA y el Big Data en el diagnóstico y tratamiento médico.
El foro, con el tema "Big Data e Inteligencia Artificial en el Diagnóstico y Tratamiento Médico", tuvo lugar los días 21 y 22 de julio, coorganizado por la Asociación de Científicos y Expertos Vietnamitas Globales (AVSE Global) y el 108 Hospital Militar Central.
El evento reúne a destacados expertos nacionales y extranjeros para compartir visiones y experiencias para mejorar la calidad de la atención médica en Vietnam.
IA: Marcando el comienzo de una nueva era en la atención médica
El profesor Guy Marks, presidente de la Unión Internacional contra la Tuberculosis y Enfermedades Respiratorias y profesor de la Universidad de Nueva Gales del Sur (Australia), ofreció una perspectiva sobre cómo la IA y las tecnologías avanzadas pueden abordar los desafíos inherentes de la salud mundial, especialmente en países de ingresos bajos y medios como Vietnam.
El profesor Guy Marks, presidente de la Unión Internacional Contra la Tuberculosis y Enfermedades Respiratorias y profesor de la Universidad de Nueva Gales del Sur en el Foro (Foto: Comité Organizador).
“Los enfoques tradicionales del siglo XIX para la gestión de la atención médica se están volviendo obsoletos, lo que ha complicado la prestación de la atención médica actual”, afirmó el profesor Marks. Señaló tres complejidades clave en la medicina del siglo XXI:
Biología humana: El cuerpo humano es un sistema complejo que desafía una explicación científica completa ;
Medio ambiente: El medio ambiente contiene numerosos patógenos y peligros. La mayoría de las enfermedades son resultado de interacciones complejas entre la biología humana y el medio ambiente.
Intervenciones médicas: La medicina moderna tiene un conjunto complejo de intervenciones (farmacológicas, quirúrgicas, psicológicas, no farmacológicas) que hacen que el diagnóstico y el tratamiento sean extremadamente complejos.
“Las limitaciones de los enfoques tradicionales, como la especialización, la centralización (que dificulta el acceso de los pacientes a especialistas y obliga a acudir a grandes hospitales), las directrices y protocolos (que suelen ser demasiado largos o demasiado simples) y la formación educativa (que cambia constantemente los conocimientos y tiene una alta rotación del personal) han causado dificultades en la atención sanitaria actual”, enfatizó el profesor Marks.
Mientras tanto, los hospitales tradicionales, que suelen ser de alto riesgo, costosos y estar lejos de donde viven los pacientes, requieren un nuevo enfoque centrado en el ser humano, y las tecnologías ahora pueden hacerlo.
Hoy en día, la tecnología avanzada está marcando el comienzo de una nueva era en la atención médica, donde las plataformas de pruebas en el punto de atención (PoC) y los informes de imágenes a distancia desempeñan un papel fundamental. En particular, los rayos X ultraportátiles con lectura de imágenes basada en IA han demostrado superar a los radiólogos en el diagnóstico de la tuberculosis.
El desarrollo del transporte y las comunicaciones, que aprovecha el internet de alta velocidad, el wifi y los dispositivos conectados, permite el despliegue de potencia informática y bases de datos en la nube, poniendo la información y la tecnología al alcance de personas en zonas remotas. Los drones incluso pueden utilizarse para transportar muestras de pacientes y medicamentos con facilidad. Los datos de ensayos clínicos de alta calidad, a menudo disponibles de forma anónima, son esenciales para el tratamiento personalizado y el análisis avanzado, afirmó el profesor Marks.
Según él, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (SADC) son herramientas potentes que ofrecen recomendaciones de gestión basadas en datos de pacientes y conocimiento médico. En particular, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñarán un papel fundamental en la recopilación y organización de datos estructurados de pacientes, la extracción y síntesis de información de grandes conjuntos de datos de ensayos clínicos, así como en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales clínicos.
El profesor Marks visualiza un nuevo modelo de atención médica centrado en el ser humano, basado en un médico de cabecera cercano al domicilio del paciente, con el apoyo de un CDSS y recomendaciones basadas en IA. Este enfoque promete ofrecer mejores decisiones médicas, resultados óptimos para el paciente, reducir el desperdicio de recursos y antibióticos, y aumentar la capacidad del personal sanitario de primera línea.
El potencial de la IA en la atención sanitaria en Vietnam
En la mesa redonda, los principales expertos profundizaron en el papel de la IA en el futuro de la atención médica vietnamita.
El profesor Dinh Xuan Anh Tuan, jefe del Departamento de Medicina Respiratoria - Exploración Funcional del Hospital Cochin de París (Francia), expresó: «La complejidad de la salud humana, la fisiología, el cerebro, el espíritu y el entorno son factores que dificultan enormemente la atención médica y exigen la individualización del tratamiento. Pero la IA puede ayudar a resolver esta complejidad procesando grandes cantidades de información que los humanos no pueden».
Compartiendo la misma opinión, el Dr. Vo Si Nam, director del Centro Biomédico (VinBigData), aclaró: «Los modelos de lenguaje a gran escala pueden resolver puntos clave en el procesamiento de big data y el seguimiento médico. El aprendizaje automático y los modelos de lenguaje a gran escala operan con base en la probabilidad, seleccionando el resultado con la mayor probabilidad, pero la mayoría no siempre es correcta».
Por lo tanto, los humanos deben estar siempre en el centro, controlando los resultados de la IA y teniendo siempre presente que la IA también puede equivocarse, al igual que los humanos.
Los expertos coinciden en que la IA y otras tecnologías en el ámbito sanitario deben estar al servicio de las personas (Ilustración: Base).
El Sr. David Nguyen, director ejecutivo de N2N AI (Australia), compartió su experiencia tras el fracaso de IBM Watson, un proyecto de IA médica que pretendía reemplazar a los médicos, pero que fracasó debido a datos de entrada sin procesar. "La IA es un sistema que ayuda a los médicos a tomar decisiones con mayor rapidez y eficacia, no a reemplazarlos. Los médicos deben contar con estrictos procesos de verificación para garantizar la precisión y avanzar en la dirección deseada", afirmó.
Respecto al papel de la IA en la reducción de la sobrecarga hospitalaria y la medicina preventiva, el profesor Guy Marks aclaró que el objetivo no es eliminar hospitales, sino reservarlos solo para casos verdaderamente complejos y difíciles.
En Australia, afirmó, muchos servicios que antes se prestaban en hospitales se han trasladado ahora a otros lugares, y los pacientes solo tienen que acudir al hospital cuando realmente necesitan los servicios que solo están disponibles allí. La IA ahora puede ayudar a personalizar la atención incluso antes de que las personas se conviertan en pacientes. Sin embargo, realizar este importante cambio no es fácil debido a factores culturales.
El mayor general, profesor Le Huu Song, director del 108.º Hospital Militar Central, y expertos discutieron el potencial de la IA en el sector sanitario de Vietnam (Foto: Comité Organizador).
El General de División, Profesor Le Huu Song, Director del 108.º Hospital Militar Central, señaló: «La cultura vietnamita de "preferir hospitales de alto nivel" ha provocado una sobrecarga, y muchos pacientes incluso quieren pedir a los médicos que los examinen por muchas otras razones. Espero que la IA pueda ayudar a optimizar e inteligenter la gestión sanitaria, especialmente apoyando la atención médica remota para evitar la sobrecarga de los hospitales de primera línea».
Al concluir el debate, el profesor Dinh Xuan Anh Tuan enfatizó que la IA es una solución viable para mejorar la salud humana y el sector de la salud vietnamita, especialmente al abordar la complejidad del cuerpo humano y el medio ambiente.
Expresó su esperanza de que, en el futuro, los médicos no solo traten enfermedades, sino que también contribuyan a mantener la salud, y que la IA desempeñe un papel importante en la búsqueda de las formas más viables de prevenir enfermedades. Esto ayudará a las personas no solo a vivir más tiempo, sino también a vivir con mayor salud.
Además de su gran potencial, la aplicación de la IA en el sistema sanitario vietnamita aún enfrenta numerosos obstáculos. Uno de los principales retos son los datos. Para que la IA funcione eficazmente, requiere fuentes de datos grandes, de alta calidad y sincronizadas. Sin embargo, en Vietnam, los datos sanitarios suelen estar fragmentados y no estandarizados, y la seguridad de la información de los pacientes también es un problema importante.
Además, si bien internet es popular, el funcionamiento de sistemas complejos de IA requiere una infraestructura informática potente y conexiones estables y seguras, especialmente en zonas remotas. Además, el marco legal debe aclarar la propiedad de los datos, los estándares de seguridad y la eficacia de los productos de IA en la atención médica.
Por último, en materia de formación y desarrollo de recursos humanos, Vietnam necesita un equipo de expertos que no sólo sean buenos en IA sino que también tengan amplios conocimientos de medicina para desarrollar e implementar soluciones de IA de forma eficaz y segura.
Fuente: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm
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