Uso de IA para resolver el problema de "preferir la línea superior"

(Dan Tri) - La inteligencia artificial está abriendo un enorme potencial en la atención médica y el tratamiento médico a distancia, especialmente para los países de ingresos bajos y medios.

La tecnología, la inteligencia artificial (IA) y el Big Data están transformando el futuro de numerosas industrias, y la atención médica se perfila como un campo prometedor. En el Foro de Salud de Vietnam 2025, expertos debatieron sobre el potencial y los retos de la IA y el Big Data en el diagnóstico y tratamiento médico.

El foro, con el tema "Big Data e Inteligencia Artificial en el Diagnóstico y Tratamiento Médico", tuvo lugar los días 21 y 22 de julio, coorganizado por la Asociación Global de Científicos y Expertos Vietnamitas (AVSE Global) y el Hospital Central Militar 108.

El evento reúne a destacados expertos nacionales e internacionales para compartir visiones y experiencias con el fin de mejorar la calidad de la atención sanitaria en Vietnam.

Inteligencia Artificial: El comienzo de una nueva era en la atención médica

El profesor Guy Marks, presidente de la Unión Internacional contra la Tuberculosis y las Enfermedades Pulmonares y profesor de la Universidad de Nueva Gales del Sur (Australia), ofreció una perspectiva sobre cómo la IA y las tecnologías avanzadas pueden abordar los desafíos inherentes a la salud mundial, especialmente en países de ingresos bajos y medios como Vietnam.

El profesor Guy Marks, presidente de la Unión Internacional contra la Tuberculosis y las Enfermedades Pulmonares y profesor de la Universidad de Nueva Gales del Sur en el Foro (Foto: BTC).

“Los métodos tradicionales de gestión sanitaria del siglo XIX han quedado obsoletos, lo que ha complicado la prestación de servicios de salud en la actualidad”, afirmó el profesor Marks. Señaló tres complejidades clave en la medicina del siglo XXI:

Biología humana: El cuerpo humano es un sistema complejo que desafía toda explicación científica completa ;

Medio ambiente: El medio ambiente contiene numerosos patógenos y peligros. La mayoría de las enfermedades son el resultado de interacciones complejas entre la biología humana y el medio ambiente;

Intervenciones médicas: La medicina moderna cuenta con una compleja gama de intervenciones (farmacológicas, quirúrgicas, psicológicas, no farmacológicas) que hacen que el diagnóstico y el tratamiento sean extremadamente complejos.

“Las limitaciones de los enfoques tradicionales, como la especialización, la centralización (que dificulta el acceso de los pacientes a los especialistas y los obliga a acudir a grandes hospitales), las directrices y los protocolos (a menudo demasiado largos o demasiado simples) y la formación educativa (conocimientos en constante cambio y alta rotación de personal), han causado dificultades en la atención sanitaria actual”, subrayó el profesor Marks.

Mientras tanto, los hospitales tradicionales, que a menudo son de alto riesgo, costosos y están lejos de donde viven los pacientes, necesitan un nuevo enfoque centrado en el ser humano, y las tecnologías actuales pueden lograrlo.

Hoy en día, la tecnología avanzada está marcando el comienzo de una nueva era en la atención médica, donde las plataformas de diagnóstico en el punto de atención (PoC) y la generación remota de informes de imágenes desempeñan un papel fundamental. En particular, las radiografías ultraportátiles con lectura de imágenes basada en inteligencia artificial han demostrado ser más eficaces que los radiólogos en el diagnóstico de la tuberculosis.

«El desarrollo del transporte y las comunicaciones, gracias al internet de alta velocidad, el wifi y los dispositivos conectados, permite el despliegue de potencia informática y bases de datos en la nube, lo que facilita el acceso a la información y la tecnología a las personas en zonas remotas. Incluso se pueden usar drones para transportar muestras de pacientes y medicamentos con facilidad. Los datos de ensayos clínicos de alta calidad, a menudo disponibles de forma anonimizada, son esenciales para el tratamiento personalizado y el análisis avanzado», afirmó el profesor Marks.

Según él, los sistemas de apoyo a la decisión clínica (SADC) son herramientas potentes que proporcionan recomendaciones de manejo basadas en datos de pacientes y conocimiento médico. En particular, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñarán un papel importante en la recopilación y organización de datos estructurados de pacientes, la extracción y síntesis de información de grandes conjuntos de datos de ensayos clínicos, así como en el apoyo a la toma de decisiones para los clínicos.

El profesor Marks propone un nuevo modelo de atención sanitaria centrado en el paciente, basado en médicos de familia cercanos a sus domicilios, con el apoyo de sistemas de apoyo a la decisión clínica y recomendaciones basadas en inteligencia artificial. Este enfoque promete mejores decisiones médicas, resultados óptimos para los pacientes, menor consumo de recursos y antibióticos, y mayor capacidad para el personal sanitario de primera línea.

Potencial de la IA en el sector sanitario en Vietnam

En la mesa redonda, destacados expertos profundizaron en el papel de la IA en el futuro de la sanidad vietnamita.

El profesor Dinh Xuan Anh Tuan, jefe del Departamento de Medicina Respiratoria - Exploración Funcional del Hospital Cochin de París (Francia), expresó: «La complejidad de la salud humana, la fisiología, el cerebro, el espíritu y el entorno son factores que dificultan enormemente la atención sanitaria y exigen la individualización del tratamiento. Sin embargo, la IA puede ayudar a resolver esta complejidad procesando grandes cantidades de información que los humanos no pueden».

Compartiendo la misma opinión, el Dr. Vo Si Nam, Director del Centro Biomédico (VinBigData), aclaró: “Los grandes modelos de lenguaje pueden resolver puntos clave en el procesamiento de grandes datos y la atención de seguimiento. El aprendizaje automático y los grandes modelos de lenguaje operan en base a la probabilidad, eligiendo el resultado con la mayor probabilidad, pero la mayoría no siempre es la correcta”.

Por lo tanto, los humanos deben estar siempre en el centro, controlando los resultados de la IA y teniendo siempre presente que la IA también puede equivocarse, al igual que los humanos.

Los expertos coinciden en que la IA y otras tecnologías en el ámbito sanitario deben estar al servicio de las personas (Ilustración: Base).

David Nguyen, director ejecutivo de N2N AI (Australia), compartió su experiencia sobre el fracaso de IBM Watson, un proyecto de IA médica que afirmaba poder reemplazar a los médicos, pero que fracasó debido a la falta de precisión en los datos de entrada. «La IA es un sistema que ayuda a los médicos a tomar decisiones con mayor rapidez y eficacia, no que los reemplaza. Los médicos deben contar con estrictos pasos de verificación para garantizar la precisión y avanzar en la dirección correcta», afirmó.

Respecto al papel de la IA en la reducción de la sobrecarga hospitalaria y la medicina preventiva, el profesor Guy Marks aclaró que el objetivo no es eliminar los hospitales, sino reservarlos únicamente para los casos verdaderamente complejos y difíciles.

Afirmó que en Australia muchos servicios que antes se prestaban en hospitales ahora se ofrecen fuera de ellos, y los pacientes solo necesitan ir al hospital cuando realmente requieren los servicios que allí solo están disponibles. La IA ahora puede ayudar a personalizar la atención incluso antes de que las personas se conviertan en pacientes. Sin embargo, realizar este importante cambio no es fácil debido a factores culturales.

El general de división, profesor Le Huu Song, director del Hospital Central Militar 108, y expertos discutieron el potencial de la IA en el sector sanitario de Vietnam (Foto: Comité Organizador).

El general de división y profesor Le Huu Song, director del Hospital Militar Central 108, señaló: “La costumbre vietnamita de preferir los hospitales de mayor nivel ha provocado una sobrecarga, y muchos pacientes incluso solicitan exámenes adicionales a los médicos. Espero que la IA contribuya a optimizar y mejorar la gestión sanitaria, especialmente en lo que respecta a la telemedicina, para evitar la saturación de los hospitales de primera línea”.

Para concluir el debate, el profesor Dinh Xuan Anh Tuan destacó que la IA es una solución viable para mejorar la salud humana y el sector sanitario vietnamita, especialmente a la hora de abordar la complejidad del cuerpo humano y el medio ambiente.

Expresó su esperanza de que, en el futuro, los médicos no solo traten enfermedades, sino que también ayuden a mantener la salud, y que la IA desempeñe un papel importante en la búsqueda de las formas más viables de prevenir enfermedades. Esto ayudará a las personas no solo a vivir más tiempo, sino también a vivir con mejor salud.

Además de su gran potencial, la aplicación de la IA en el sistema de salud de Vietnam aún enfrenta numerosos obstáculos. Uno de los principales desafíos son los datos. Para que la IA funcione eficazmente, requiere fuentes de datos amplias, de alta calidad y sincronizadas. Sin embargo, en Vietnam, los datos sanitarios suelen estar fragmentados, no estandarizados y la seguridad de la información de los pacientes también representa un problema importante.

Además, si bien internet es popular, el funcionamiento de sistemas complejos de IA requiere una infraestructura informática potente y conexiones estables y seguras, sobre todo en zonas remotas. Asimismo, el marco legal debe clarificar la propiedad de los datos, las normas de seguridad y la eficacia de los productos de IA en la atención sanitaria.

Finalmente, en lo que respecta a la formación y el desarrollo de recursos humanos, Vietnam necesita un equipo de expertos que no solo sean buenos en IA, sino que también tengan amplios conocimientos médicos para desarrollar e implementar soluciones de IA de manera eficaz y segura.

Fuente: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm