El camino hacia una empresa de chips de un billón de dólares de un estudiante destacado de Matemáticas e Informática

Vu Thanh Huy, de 29 años, ingeniero sénior en aprendizaje automático en Nvidia, era un estudiante de matemáticas y el mejor alumno de la Universidad de Ciencias Naturales de la ciudad de Ho Chi Minh.

Es un proveedor de hardware y software de inteligencia artificial y un fabricante de unidades de procesamiento gráfico (GPU). Las herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT se basan en modelos de lenguaje grandes que se ejecutan en GPU Nvidia.

El trabajo principal de Huy es optimizar modelos de lenguajes grandes populares como GPT, Bert, T5, LLaMa. Como los modelos debían ejecutarse en varias GPU al mismo tiempo, Huy tuvo que organizar los componentes del modelo de lenguaje para que el algoritmo pudiera ejecutarse en paralelo de manera eficiente, lo que ayudaba a procesar más datos y ahorrar dinero cuando se usaba en la empresa.

"He recorrido un largo camino para trabajar en Silicon Valley. El esfuerzo vale la pena", dijo Huy. A diciembre de 2023, Nvidia será una de las seis corporaciones con una capitalización de mercado de más de 1 billón de dólares en EE. UU.

Vu Thanh Huy. Foto: Personaje proporcionado

Huy es un ex alumno de la carrera de Matemáticas de la Gifted High School de la ciudad de Ho Chi Minh. En 2012, Huy aprobó el examen de ingreso al bloque A de la Universidad de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Ciudad Ho Chi Minh, y eligió estudiar Matemáticas y Tecnología de la Información. Al darse cuenta de que la tecnología de la información estaba en auge, Huy decidió especializarse en Ciencias de la Computación y comenzó a soñar con estudiar en el extranjero.

Aunque Huy se dedica intensamente a los números, su pasión por el arte es igualmente grande. Huy se unió al equipo de arte de la escuela y fue miembro del grupo de baile hip hop The Lyricist. Durante la temporada alta de exámenes, Huy estudiaba en la escuela durante el día, practicaba por las tardes y estudiaba y repasaba para los exámenes por la noche. Fue el alumno destacado de la graduación de mitad de año de 2017 con un puntaje promedio de 9.27/10.

Huy pensó que sería interesante combinar una especialización en humanidades con investigación en aprendizaje automático en lugar del trabajo habitual en programación y algoritmos. Identificó su especialidad como Procesamiento del Lenguaje Natural y sus Aplicaciones en Psicología y Ciencias Sociales.

"Siempre he creído que cuanto más se intersequen los diferentes campos científicos, más novedosos e interesantes serán los descubrimientos", escribió Huy en su sitio web.

En 2018, Huy se inscribió en un programa de doctorado bajo la guía de un reconocido profesor en el campo de las aplicaciones de aprendizaje automático en psicología en la Universidad de Stony Brook, EE. UU. El laboratorio del profesor estudia problemas con modelos de aprendizaje automático que pueden predecir el estado de ánimo o la salud mental de los usuarios de las redes sociales en función de su idioma.

Durante el primer semestre, Huy se sintió abrumado por la intensa intensidad del trabajo de los estadounidenses. Mientras estudiaba y trabajaba como asistente de enseñanza, siempre sentía que le faltaba tiempo. Pero Huy no se dejó desanimar.

"Mirando a mi alrededor, todos tienen que hacer lo mismo que yo. Si todos pueden hacerlo, no hay razón para que yo no pueda", compartió Huy. Poco a poco, Huy adaptó su horario y se puso al ritmo de trabajo en el nuevo entorno. En su tiempo libre, va a clases de baile en Nueva York, coreografía sus propios bailes o hace diseño gráfico para equilibrar y satisfacer su pasión.

"Si programar está en un extremo del pensamiento y la razón, bailar y dibujar están en un extremo muy diferente. Hacer ambas cosas a la vez hace mi vida más interesante y espiritualmente plena", dijo Huy.

Huy baila al son de la música, te ruego que bailes. Vídeo : Personaje proporcionado

Al entrar en la fase de investigación, Huy tuvo que construir un modelo generativo que pudiera simular el lenguaje humano con muchas características psicológicas, personalidades o condiciones de salud mental diferentes. Su objetivo es ayudar a los científicos a obtener una nueva perspectiva sobre la psicología humana, así como construir robots conversacionales más parecidos a los humanos.

Como muchos otros estudiantes de posgrado, Huy tuvo momentos de desánimo al tratar de encontrar un nuevo método para su tema. Le tomó un año probar varios procesos antes de llegar al resultado final.

Sin embargo, Huy se siente satisfecho porque ha pasado tiempo en un campo que le interesa mucho.

Además de la investigación, para encontrar oportunidades laborales oficiales, Huy solicitó pasantías en corporaciones tecnológicas, encargadas de investigar y resolver problemas relacionados con el aprendizaje automático. Por ejemplo, en Meta y Amazon, el trabajo principal de Huy era aumentar la precisión de los algoritmos de conversión de voz a texto.

Los resultados del trabajo de Huy son evaluados por la gerencia de Meta en EE - Exceeding Expectations. Según Phan Thanh Hai, doctorando de la Universidad de Auburn y ex colega de Huy en Meta, esto no es fácil en un entorno con más de 1.000 pasantes de todo el mundo .

"Huy es un compañero capaz, eficiente y proactivo. Resolvió con destreza los problemas de IA que le planteó el equipo, con rapidez y siguiendo un plan", añadió Hai.

Además, Huy también pasó dos rondas de entrevistas para recibir una pasantía en Nvidia. La primera ronda requiere que los candidatos realicen programación básica, mientras que la segunda ronda evalúa sus conocimientos previos y experiencia laboral en aprendizaje automático, así como también cómo resolver problemas del mundo real.

Gracias a su capacidad demostrada, Huy se convirtió oficialmente en ingeniero sénior en aprendizaje automático aquí en julio, después de recibir su doctorado.

Según Huy, el mayor desafío al trabajar en Nvidia proviene del estilo de trabajo de "construir todo a la velocidad de la luz". Aunque son la empresa líder en el mundo en fabricación de chips gráficos, mantienen el espíritu de una startup para asegurarse de mantenerse a la vanguardia. Por lo tanto, la carga de trabajo de un ingeniero aquí es bastante pesada, y a menudo dura más de 8 horas al día. Los empleados deben utilizar todos los recursos para lograr los resultados esperados.

Trabajar con las últimas tecnologías le brinda a Huy la oportunidad de actualizar constantemente sus conocimientos. Como el tamaño del personal no es tan grande como el de Google o Meta, Huy puede presenciar los resultados de las decisiones estratégicas de la empresa de manera más directa. Gracias a ello, además de su especialización principal, acumuló más conocimientos sobre estrategia empresarial.

Pero lo más valioso para Huy es que los resultados de su trabajo tienen un impacto directo en las personas que utilizan los productos, desde clientes individuales hasta escuelas y empresas.

"Considero que lo que hago es significativo y contribuye a la comunidad", afirmó Huy. Además, Huy colaboró ​​con un profesor de la Universidad de Stanford para construir un chatbot que simula un terapeuta humano y realiza terapia cognitiva conductual.

Huy cree que para tener la oportunidad de trabajar en una gran corporación tecnológica, lo simple pero muy importante es dedicar mucho tiempo a lo que uno quiere hacer.

"Ser serio y dedicado te ayudará a encontrar el camino correcto; podría ser estudiar en Coursera, aprender de profesores o participar en programas de capacitación en IA de grandes corporaciones", sugirió Huy.

Huy seguirá trabajando, aprendiendo más sobre los modelos de negocio de las grandes empresas y manteniendo proyectos sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la psicología en el futuro.

"Estaré atento a las oportunidades, especialmente aquellas que se encuentren en la intersección de mis fortalezas", dijo Huy.

Khanh Linh

Enlace de origen: https://vnexpress.net/duong-vao-hang-chip-nghin-ty-usd-cua-thu-khoa-toan-tin-4691721.html