"Los dos galardonados con el Premio Nobel de Física de 2024 han utilizado las herramientas de la física para desarrollar métodos que constituyen la base de la potente tecnología de aprendizaje automático actual", dijo el comité del Nobel en un comunicado de prensa.
El premio tiene un valor total de 11 millones de coronas suecas (1,1 millones de dólares), que se reparten a partes iguales entre los ganadores en caso de haber varios. El Premio de Física lo otorga la Real Academia Sueca de Ciencias .
La investigación de Hopfield se llevó a cabo en la Universidad de Princeton, mientras que Hinton estudió en la Universidad de Toronto.
Ellen Moons, miembro del Comité Nobel de la Real Academia Sueca de Ciencias, afirmó que los dos laureados habían "utilizado conceptos fundamentales de la física estadística para diseñar redes neuronales artificiales que actúan como memoria y encuentran patrones en grandes conjuntos de datos".
Conferencia de prensa en la Academia Sueca de Ciencias, Estocolmo, Suecia, 8 de octubre. Foto: Agencia de Noticias TT
En una rueda de prensa, Ellen Moons declaró: «El aprendizaje es una capacidad fascinante del cerebro humano. Podemos reconocer imágenes y palabras, y asociarlas con recuerdos y experiencias pasadas. Miles de millones de neuronas conectadas entre sí nos brindan capacidades cognitivas únicas. Las redes neuronales artificiales se inspiran en esta red de neuronas de nuestro cerebro».
“Estas redes neuronales artificiales se han utilizado para impulsar la investigación en una amplia gama de temas de física, incluyendo la física de partículas, la ciencia de los materiales y la astrofísica. También se han convertido en parte de nuestra vida cotidiana, por ejemplo, en el reconocimiento facial y la traducción de idiomas”, añadió.
Los descubrimientos e invenciones de los galardonados constituyen la base del aprendizaje automático, que puede ayudar a los seres humanos a tomar decisiones más rápidas y fiables, por ejemplo, al diagnosticar afecciones médicas. Sin embargo, si bien el aprendizaje automático ofrece enormes beneficios, su rápido desarrollo también suscita inquietudes sobre su futuro. En definitiva, los seres humanos tienen la responsabilidad de utilizar esta nueva tecnología de forma segura y ética para el bien común de la humanidad.
En la rueda de prensa del Premio Nobel de Física, el científico Geoffrey Hinton habló sobre cómo las redes neuronales y el aprendizaje automático podrían impactar la civilización humana. "Creo que tendrá un impacto enorme, comparable al de la revolución industrial. Pero en lugar de superar a los humanos físicamente, los superará intelectualmente".
“Eso sería fantástico en la mayoría de los ámbitos, como por ejemplo, para mejorar la atención sanitaria. Con asistentes de IA, la gente podría realizar la misma cantidad de trabajo en mucho menos tiempo.”
“Esto significa que la productividad mejorará significativamente. Pero también debemos preocuparnos por algunas de las posibles consecuencias negativas, en particular la amenaza de que estas cosas se descontrolen.”
El Premio Nobel de Física 2023 fue otorgado a la física franco-sueca Anne L'Huillier, al científico francés Pierre Agostini y al científico húngaro Ferenc Krausz por su trabajo en la creación de pulsos de luz ultracortos que pueden capturar rápidamente cambios dentro de los átomos, mejorando potencialmente la capacidad de detectar enfermedades.
El premio Nobel de Física es el segundo que se otorga esta semana, después de que los científicos estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun ganaran el premio de Medicina por su descubrimiento del microARN y su papel en la regulación genética.
El Premio Nobel de Química se anunciará el 9 de octubre, el Premio Nobel de Literatura el 10 de octubre, el Premio Nobel de la Paz el 11 de octubre y el Premio Nobel de Economía el 14 de octubre.
Ngoc Anh (según Reuters)
Fuente: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html






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