La mayoría de las vías fluviales del mundo carecen de medidores de caudal precisos, lo que dificulta la predicción de inundaciones. Los países de bajos ingresos sufren desproporcionadamente la falta de datos, mientras que los ríos y lagos de los países de altos ingresos suelen estar mejor aforados y, por lo tanto, son más precisos a la hora de predecir inundaciones.
El sistema de pronóstico de inundaciones de Google ahora puede predecir inundaciones con hasta cuatro días de anticipación en regiones con escasos datos, como América del Sur y África, mientras que puede predecirlas con hasta siete días de anticipación en regiones con muchos datos, como Europa y Estados Unidos.
En 2018, Google introdujo un sistema de pronóstico de inundaciones basado en IA para India y Bangladesh, dos de los países más propensos a inundaciones del mundo. Desde entonces, Google ha ampliado el número de países y ha lanzado un sitio web llamado Flood Hub. El sistema tiene un alto poder predictivo para varios países y ayuda a advertir a sus habitantes sobre posibles riesgos de inundación.
Como parte del uso de inteligencia artificial para abordar la crisis climática, Google AI ha ampliado sus capacidades de pronóstico de inundaciones a 80 países.
A partir de octubre de 2022, con la incorporación de territorios en 60 nuevos países de África, Asia- Pacífico , Europa, América del Sur y América Central, la plataforma Flood Hub ahora cubre algunos de los territorios con la mayor proporción de su población en riesgo de inundaciones y de experimentar eventos climáticos más extremos, que afectan a 460 millones de personas en todo el mundo.
Google está trabajando para ampliar las advertencias de inundaciones en Búsqueda y Mapas para que las personas puedan obtener esta información cuando más la necesitan.
Para desarrollar el modelo de IA de Google, los investigadores lo alimentaron con datos públicos de caudal recopilados por la Organización Meteorológica Mundial, así como con pronósticos meteorológicos satelitales y terrestres previos. La IA de Flood Hub utiliza diversas fuentes de datos públicas. Combina dos modelos: un modelo hidrológico, que predice la cantidad de agua que fluirá en un río, y un modelo de inundación, que predice las zonas afectadas y la profundidad del agua.
Entre 1984 y 2021, los investigadores probaron su modelo en más de 5.000 mediciones de caudal de ríos de todo el mundo y descubrieron que los pronósticos precisos de Google AI tenían una anticipación de hasta cuatro días, mientras que los mejores sistemas de pronóstico tradicionales solo podían predecir con dos días de anticipación.
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Fuente
![[Foto] Firma de un acuerdo de cooperación entre ministerios, delegaciones y localidades de Vietnam y Senegal](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/24/6147c654b0ae4f2793188e982e272651)
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