Gemma 3 está disponible en cuatro variantes con 1000 millones, 4000 millones, 12000 millones y 27000 millones de parámetros. Según Google, es el mejor modelo de una sola velocidad del mundo , capaz de ejecutarse con una sola GPU o TPU en lugar de requerir un gran clúster de ordenadores.

En teoría, esto permite que Gemma 3 se ejecute directamente en la unidad de procesamiento tensor (TPU) del teléfono Pixel, de forma similar a cómo el modelo Gemini Nano se ejecuta localmente en un dispositivo móvil.

En comparación con la familia de modelos de IA Gemini, la mayor ventaja de Gemma 3 reside en su código abierto, lo que facilita a los desarrolladores la personalización, el empaquetado y la implementación bajo demanda en aplicaciones móviles y software de escritorio. Además, Gemma admite más de 140 idiomas, de los cuales 35 ya están disponibles como paquetes de formación.

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Comparación del rendimiento de Gemma 3 (versión de 27 mil millones de parámetros) con otros modelos de IA. Foto: Google

Al igual que los últimos modelos Gemini 2.0, Gemma 3 puede procesar texto, imágenes y vídeos . En cuanto a rendimiento, Gemma 3 supera a muchos otros modelos populares de IA de código abierto, como DeepSeek V3, OpenAI o3-mini y la variante Llama-405B de Meta.

Contexto equivalente a 200 páginas de libro

Gemma 3 admite una ventana de contexto de hasta 128 000 tokens, lo que equivale a la cantidad de datos de un libro de 200 páginas. En comparación, el modelo Gemini 2.0 Flash Lite tiene una ventana de contexto de hasta un millón de tokens.

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Comparación del rendimiento de Gemma 3 (versión de 27 mil millones de parámetros) con otros modelos de IA. Foto: Google

Gemma 3 puede interactuar con conjuntos de datos externos y actuar como un agente automatizado, de manera similar a cómo Gemini admite sin problemas el trabajo en plataformas como Gmail o Docs.

Los últimos modelos de IA de código abierto de Google pueden implementarse localmente o a través de los servicios en la nube de la compañía, como Vertex AI. Gemma 3 ya está disponible en Google AI Studio, así como en plataformas de terceros como Hugging Face, Ollama y Kaggle.

El modelo de código abierto de tercera generación de Google forma parte de una tendencia del sector en la que las empresas desarrollan modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de lenguaje pequeños (SLM) en paralelo. Microsoft, rival de Google, también sigue una estrategia similar con su línea Phi de modelos de lenguaje pequeños de código abierto.

Los modelos de lenguaje pequeños como Gemma y Phi son muy valorados por su eficiencia en el uso de recursos, lo que los hace ideales para dispositivos como smartphones. Además, su baja latencia los hace especialmente adecuados para aplicaciones móviles.

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