El 7 de marzo, Google anunció la incorporación de un nuevo modelo experimental de incrustación de texto, llamado Gemini Embedding, a través de su API Gemini para aplicaciones.
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| Google ha anunciado la incorporación de un nuevo modelo experimental de incrustación de texto llamado Gemini Embedding. (Fuente: Getty Images) |
En una entrada de blog, Google enfatizó que, dado que el modelo experimental integrado se entrenó con el propio modelo de Gemini, hereda la capacidad de Gemini para comprender el lenguaje y el contexto matizado. El nuevo modelo también cuenta con capacidades de generalización "increíbles", lo que ofrece un rendimiento superior en diversos campos, como finanzas, ciencia , derecho y búsqueda.
Google señala que Gemini Embedding se encuentra en fase de prueba y, por lo tanto, aún presenta limitaciones en cuanto a sus capacidades. La compañía pretende seguir perfeccionándola y actualizándola para poder lanzar una versión estable a un público más amplio en los próximos meses.
En el último tiempo, empresas como Amazon, Cohere y OpenAI han ofrecido modelos integrados a través de sus respectivas API. Gemini Embedding es el primer modelo integrado de Google entrenado con el modelo de Gemini AI.
Los modelos integrados son algoritmos entrenados para encapsular información en representaciones de alta densidad en un espacio multidimensional.
Los científicos de datos utilizan modelos integrados para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a comprender y razonar con datos multidimensionales.
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