El 7 de marzo, Google anunció que ha agregado un nuevo modelo de incrustación experimental para texto, llamado Gemini Embedding, a través de la API de interfaz de programación de aplicaciones Gemini.
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| Google anunció la incorporación de un nuevo modelo experimental de incrustación de texto, llamado Gemini Embedding. (Fuente: Getty Images) |
En una entrada de blog, Google destacó que el modelo de integración experimental, entrenado con el propio modelo de Gemini, hereda la capacidad de Gemini para comprender el lenguaje y el contexto matizado. El nuevo modelo también cuenta con capacidades de generalización "increíbles", ofreciendo un rendimiento superior en una amplia gama de dominios, como finanzas, ciencia , derecho, búsqueda y más.
Google señala que Gemini Embedding aún está en fase beta, por lo que aún existen limitaciones de capacidad. La compañía busca seguir perfeccionándolo y mejorándolo para poder lanzar una versión estable a un público más amplio en los próximos meses.
Recientemente, empresas como Amazon, Cohere y OpenAI han proporcionado modelos de incrustación a través de sus respectivas API. Gemini Embedding es el primer modelo de incrustación de Google entrenado con el modelo de Gemini AI.
Los modelos de inserción son algoritmos entrenados para encapsular información en representaciones densas en el espacio multidimensional.
Los científicos de datos utilizan modelos de integración para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a comprender y razonar con datos multidimensionales.
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