En 2011, la supercomputadora Watson de IBM venció a los campeones Ken Jennings y Brad Rutter en el concurso televisivo Jeopardy!. Más de una década después, OpenAI presentó el chatbot ChatGPT, abriendo el potencial de la IA para el mundo .
Aunque IBM ya no es pionera en el desarrollo de IA, la empresa busca aplicar esta tecnología en sus operaciones. Diez años después de que Watson sorprendiera al mundo, IBM ha desarrollado diversas herramientas de IA para apoyar el trabajo de manera más eficaz y precisa, y para optimizar la productividad laboral.
Según Nickle LaMoreaux, directora de recursos humanos de IBM, la IA libera a los empleados de las tareas administrativas de oficina dentro de la empresa, permitiéndoles realizar trabajos más complejos.
IBM ve una oportunidad para aprovechar la IA en recursos humanos y está invirtiendo fuertemente en esta tecnología. El asistente virtual AskWatson es un ejemplo: en lugar de preguntar a los superiores o al departamento administrativo sobre las políticas de vacaciones o tener que buscar la información manualmente, los empleados pueden consultar a Watson y este les proporcionará resultados basados en su horario laboral, ubicación y número de días de vacaciones utilizados.
Big Blue también utiliza IA para evaluar el desempeño, automatizando el proceso de decisión sobre qué empleados son elegibles para aumentos y ascensos. La plataforma se encarga de tareas tediosas como evaluar el desempeño anterior, las habilidades, la antigüedad, la capacitación, etc., y luego envía recomendaciones a los superiores para su verificación. Los gerentes pueden consultar a la IA por qué un empleado no está en la lista. La herramienta responderá que el empleado no cumple con los requisitos de certificación o proporcionará una fecha próxima para el examen de certificación.
Gracias al tiempo ahorrado, los gerentes pueden invertirlo en la capacitación de los empleados para impulsar sus carreras. LaMoreaux comenta que más de 280 tareas se están automatizando gracias a la IA. Esto permite que el departamento de RR. HH. sea más humano, ya que dedica su tiempo a asuntos más importantes.
En un artículo de opinión para Fortune , el CEO de IBM, Arvand Krishna, argumentó que la IA ayuda a los empleados a "resolver tareas que la mayoría de la gente considera repetitivas, liberándolos para que puedan dedicarse a trabajos de mayor valor". El número de empleados administrativos que realizan trabajo manual en IBM se ha reducido de 700 a menos de 50.
Según LaMoreaux, el departamento de RR. HH. de IBM ha ahorrado un total de 12 000 horas en los últimos 18 meses gracias a los sistemas automatizados. Irónicamente, el propio efecto de la IA está provocando la salida de personal administrativo. En mayo, IBM anunció la congelación de contrataciones para puestos administrativos, responsables de tareas como la redacción de ofertas de empleo y la supervisión de las transferencias de personal entre departamentos. Sin embargo, LaMoreaux afirmó que la decisión fue intencionada y estratégica. Al congelar algunos puestos, pueden reasignarlos a puestos de desarrollo de productos y generación de ingresos.
El impacto de la IA en el mercado laboral ha sido un tema central durante mucho tiempo. El Foro Económico Mundial afirma que la IA podría afectar cerca del 40 % de las horas de trabajo, con una rápida disminución de los empleos administrativos y de secretaría. Casi 4000 despidos recientes se han vinculado a la IA. En enero, IBM recortó unos 3900 puestos de trabajo, aunque declaró que se debió únicamente a la venta de activos.
LaMoreaux admite haber pensado en qué pasaría si IBM despidiera empleados a causa de la IA. Afirma que las empresas deben ser transparentes con sus estrategias de IA y capacitar a sus empleados con las herramientas y habilidades necesarias para seguir siendo relevantes.
IBM seguirá experimentando con la IA, recopilando datos de rendimiento y actualizando las habilidades para satisfacer las necesidades futuras. Durante años, IBM ha contratado personal en función de las habilidades, y más del 50 % de sus puestos en EE. UU. no requieren un título universitario. LaMoreaux observa que muchas personas adquieren habilidades en IA y automatización a través de canales no tradicionales, como cursos comunitarios, cursos en línea e incluso el ejército.
IBM busca ahora candidatos con nuevas competencias, como la capacidad de trabajar con IA y grandes modelos de lenguaje, formular preguntas, diseñar procesos de IA para su sector y comprender qué tareas deben automatizarse. Si carecen de alguna de estas competencias, deben ser capaces de aprender continuamente.
Antes, bastaba con terminar los estudios, obtener un título, convertirse en profesional y tener una carrera estable de por vida. Sin embargo, gracias a las nuevas tecnologías, el tiempo necesario para adquirir habilidades se está reduciendo significativamente. Sea cual sea el futuro, el aprendizaje continuo marcará la diferencia entre los empleados, independientemente del sector en el que trabajen, del puesto que ocupen o de si se encuentran al principio o al final de su carrera, según LaMoreaux.
“Ahora todas las empresas son empresas tecnológicas. Todos nos vemos afectados por la IA”, dijo LaMoreaux.
(Según Fortune)
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