En 2011, la supercomputadora Watson de IBM derrotó a los campeones Ken Jennings y Brad Rutter en el concurso Jeopardy!. Más de una década después, OpenAI presentó el chatbot ChatGPT, liberando el potencial de la IA para el mundo .
Si bien IBM ya no es pionero en el desarrollo de IA, la empresa busca aplicar la tecnología en sus operaciones. Diez años después de que Watson impresionó al público, IBM ha desarrollado una serie de herramientas de IA para respaldar el trabajo de manera más eficiente, con mayor precisión y optimizar la productividad laboral.
Según Nickle LaMoreaux, director de Recursos Humanos de IBM, dentro de IBM, la IA libera a los empleados de las tareas administrativas de la oficina, ayudándolos a realizar tareas más complejas.
IBM ve la oportunidad de aprovechar la IA en el área de recursos humanos y está invirtiendo fuertemente en esta tecnología. El asistente virtual AskWatson es un ejemplo: en lugar de preguntar a sus superiores o al departamento administrativo sobre las políticas de vacaciones o tener que consultar una matriz de información, los empleados pueden consultar a Watson y este les devolverá resultados basados en el horario laboral, la ubicación y el número de días de vacaciones utilizados.
Big Blue también utiliza IA para evaluar el rendimiento, automatizando la toma de decisiones sobre qué empleados pueden optar a aumentos y ascensos. La plataforma se encarga de tareas tediosas como evaluar el rendimiento pasado, las habilidades, la antigüedad, la formación, etc., y envía recomendaciones a los superiores para su verificación. Los gerentes pueden preguntar a la IA por qué un empleado no está en la lista. La herramienta responderá que el empleado no cumple los requisitos de certificación o proporcionará la fecha del próximo examen de certificación.
Con el tiempo ahorrado, los gerentes pueden invertir en capacitar a sus empleados para que desarrollen sus carreras. LaMoreaux comparte que más de 280 tareas se están automatizando gracias a la IA. Esto ayuda al departamento de RR. HH. a ser más humano, ya que dedica tiempo a tareas más significativas.
En un artículo de Fortune , el director ejecutivo de IBM, Arvand Krishna, argumentó que la IA ayuda a los empleados a «resolver tareas que la mayoría de la gente considera repetitivas, liberándolos para que asuman trabajos de mayor valor». El número de personal administrativo que realiza trabajo manual en IBM se ha reducido de 700 a menos de 50.
En total, el departamento de RR. HH. de IBM ha ahorrado 12 000 horas en los últimos 18 meses gracias a los sistemas automatizados, según LaMoreaux. Irónicamente, el propio efecto de la IA está obligando al personal administrativo a abandonar sus puestos. En mayo, IBM anunció una congelación de contrataciones para puestos administrativos, que incluyen la redacción de ofertas de trabajo y la supervisión de la transición de empleados entre departamentos. Sin embargo, LaMoreaux afirmó que la decisión fue intencionada y estratégica. Al congelar algunos puestos, pueden pasar a funciones generadoras de ingresos y de desarrollo de productos.
El impacto de la IA en el mercado laboral ha sido un tema de debate desde hace tiempo. El Foro Económico Mundial afirma que la IA podría afectar a aproximadamente el 40 % de las horas de trabajo, con una rápida reducción de los empleos administrativos y de secretaría. Casi 4000 despidos recientes se han relacionado con la IA. En enero, IBM eliminó unos 3900 empleos, aunque afirmó que solo se debió a la venta de activos.
LaMoreaux admite que ha reflexionado sobre qué sucedería si IBM despidiera empleados debido a la IA. Afirma que las empresas deben ser transparentes sobre sus estrategias de IA y capacitar a sus empleados con las herramientas y habilidades necesarias para mantenerse relevantes.
IBM gasta 4.600 millones de dólares en efectivo para comprar una empresa de softwareIBM seguirá experimentando con IA, recopilando datos de rendimiento y mejorando sus habilidades para satisfacer las necesidades futuras. Durante años, IBM ha contratado basándose en las habilidades, y más del 50 % de sus empleos en EE. UU. no requieren título universitario. LaMoreaux prevé que muchas personas aprenderán habilidades de IA y automatización a través de canales no tradicionales, como cursos comunitarios, cursos en línea e incluso en el ámbito militar.
IBM busca nuevas habilidades en sus candidatos, como la capacidad de trabajar con IA y modelos de lenguaje extensos, formular indicaciones, diseñar procesos de IA para su dominio y comprender qué necesita automatizarse. Si no cumplen con estas habilidades, deben ser capaces de aprender continuamente.
Antes, bastaba con terminar la escuela, obtener un título, convertirse en un experto y tener una carrera estable de por vida. Sin embargo, el tiempo necesario para adquirir habilidades se está acortando drásticamente gracias a las nuevas tecnologías. Sea cual sea el futuro, el aprendizaje continuo será el factor diferenciador para los empleados, independientemente del sector al que se incorporen, el puesto que ocupen, o si están al principio o al final de su carrera, según LaMoreaux.
“Hoy en día, todas las empresas son tecnológicas. La IA nos impacta a todos”, afirmó LaMoreaux.
(Según Fortune)
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