Dominando la IA en los negocios: Secretos de pequeños éxitos

La Inteligencia Artificial (IA) no es el “destructor de empleos” que muchos temen, ni tampoco es el “salvador” surgido de la ciencia ficción que muchos esperan.

Dejando de lado la publicidad, la IA es una herramienta que ofrece resultados modestos en comparación con lo que se anuncia.

En lugar de temer ser reemplazados, muchos empleados son escépticos acerca del desempeño menor al esperado de la IA.

Kevin Chung, director de estrategia del proveedor de plataformas de inteligencia artificial Writer, dijo que este sentimiento es bastante común.

Después de la experiencia, muchos empleados quedaron bastante decepcionados con los resultados y ya no se hacían ilusiones sobre la IA.

No se trata de un sentimiento anti-tecnología, sino simplemente de insatisfacción con una herramienta que se promociona en exceso como una panacea.

Según TeamLift, una empresa que ofrece rutas de aprendizaje de IA personalizadas, la forma de obtener beneficios reales y mensurables de la IA es comenzar de a poco.

Acelerar los ciclos de desarrollo de productos incluso cuando la IA aún no es perfecta

La “brecha” entre la publicidad basada en IA y la realidad es clara. Al introducir IA en un proceso, las empresas no deben realizar una revisión completa, sino identificar las tareas que requieren más mano de obra y reducir el tiempo dedicado a ellas.

La clave es "nombrar y avergonzar" las tareas que necesitan simplificarse para ahorrar tiempo sin interrumpir el sistema.

Con TeamLift, se trata de acelerar los comentarios de los clientes, la inteligencia de la competencia, optimizar la programación y garantizar la calidad.

El artista robot Ai-Da pinta en la Cumbre Global de Inteligencia Artificial en Ginebra, Suiza, en mayo pasado. (Foto: THX/TTXVN)

El ciclo de sprint de desarrollo de productos de la empresa se ha reducido de ocho días a cinco, no gracias a la magia de la IA, sino gracias a pequeñas mejoras específicas.

En términos de investigación, TeamLift intentó combinar los chatbots Claude, Grok y Felo. Los resultados iniciales no fueron satisfactorios, la herramienta a veces daba información contradictoria o “creaba” ejemplos que no eran reales.

Después de ajustar el comando (por ejemplo, pedirle a Grok que resuma las actualizaciones de la competencia en viñetas y usar a Claude para referencias cruzadas), TeamLift redujo el tiempo de investigación de ocho horas a 45 minutos.

Si bien aún es necesario realizar una doble verificación para garantizar la precisión, este enfoque es claramente mucho más eficiente que intentar averiguarlo desde cero.

Al principio, la empresa no impuso nada, sino que dio tiempo para que los empleadosexploraran por su cuenta. Para el tercer mes, el tiempo total ahorrado por el equipo de investigación de 10 personas había aumentado de 29 horas a aproximadamente 107 horas, lo que equivale a casi un mes de productividad.

Estas cosas ayudan a TeamLift a lanzar productos más rápido. Sin embargo, las herramientas de IA a veces pueden resultar difíciles debido a su inestabilidad: a veces son sorprendentemente inteligentes, otras veces requieren pruebas repetidas.

Aún así, realmente han cambiado la forma en que la empresa hace negocios. Poder implementar actualizaciones de productos más rápidamente está teniendo un impacto positivo en métricas clave, como la satisfacción y la retención del cliente.

Lo importante es que TeamLift no será reemplazado, los empleados simplemente pasarán menos tiempo en tareas aburridas.

Empieza poco a poco, pero empieza de todos modos.

Recientemente, un cliente de TeamLift quería “renovar” todo su proceso con IA de una sola vez. Se preguntan: "¿Por qué no podemos simplemente incluir todo el proceso y dejar que la IA se encargue de todo?"

Es una perspectiva tentadora: la IA como un “superhumano” que puede hacerlo todo. Pero intentar hacer todo a la vez a menudo hace que las cosas sean más confusas.

El consejo de TeamLift: No intentes resolver todo a la vez. Empiece poco a poco y vaya avanzando. Reducir el tiempo de investigación ha valido la pena para TeamLift.

Visitantes juegan al ajedrez con robots en la Cumbre Global de Inteligencia Artificial en Ginebra, Suiza, el 30 de mayo de 2024. (Foto: THX/TTXVN)

Para otra empresa, podría consistir en redactar correos electrónicos o analizar datos. Cada pequeño éxito abre la puerta al siguiente paso.

Este enfoque paso a paso es donde la IA entra en juego hoy en día. Lo que importa no es delegar autoridad completa, sino dar a la gente herramientas poderosas para ayudarla.

Piense en la IA como una herramienta poderosa: no construirá la casa por sí sola, pero hará que el trabajo del carpintero sea más rápido y menos arduo.

Al centrarse en lo que la IA puede hacer en este momento (agilizar el trabajo manual, analizar datos o generar borradores), las empresas pueden liberar a su personal para que se concentre en las partes que aún requieren un toque humano: creatividad, estrategia y conexión.

Gestionar las expectativas mientras se crea impulso

El riesgo no reside en las limitaciones de la IA, sino en la exageración que eclipsa el poder de empezar a pequeña escala.

Cuando los líderes presentan la IA como una “cura milagrosa”, se preparan para la desilusión. Por el contrario, cuando la IA se enmarca como un viaje de mejora incremental, los empleados son más receptivos.

La confianza se construye cuando las promesas están respaldadas por resultados reales, incluso si estos son modestos al principio. La IA todavía es un trabajo en progreso, todavía no es el sueño de la automatización total como en las películas de ciencia ficción.

Es importante empezar desde un punto realista y generar impulso a partir de ahí. A medida que la tecnología de IA madure, estos beneficios se multiplicarán.

El mejor resultado no es que la IA reemplace a los humanos, sino que nos ayude a ser más productivos paso a paso.

La historia aquí no trata de si la IA fracasará o dominará, sino de encontrar su rol más adecuado como un asistente poderoso, a través de una hoja de ruta de mejora continua y un enfoque en la efectividad real.

(Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/lam-chu-ai-trong-kinh-doanh-bi-quyet-tu-nhung-thanh-cong-nho-post1039272.vnp