La industria de la IA se enfrenta al mayor desafío: la escasez de energía, no la de chips.

DNVN - En una reciente conversación en el podcast Bg2 Pod con Sam Altman, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, reveló una paradoja en la industria de la inteligencia artificial (IA): en lugar de la falta de chips, es la fuente de alimentación la que constituye el cuello de botella. Explicó que hay GPU almacenadas porque no se pueden conectar debido a la falta de energía para operar la infraestructura.

Desde la perspectiva de Satya Nadella, la industria de la IA hoy en día no está limitada por la falta de componentes, sino por el suministro eléctrico a los centros de datos. En el podcast Bg2 Pod, al preguntársele sobre la opinión del CEO de Nvidia, Jensen Huang, de que no habrá un excedente de potencia informática en los próximos 2-3 años, Nadella respondió: «Nuestro mayor problema ahora mismo no es la falta de chips de IA, sino la falta de energía para conectarlos. Incluso tengo GPU en mi almacén que no puedo usar simplemente porque no cuento con la infraestructura eléctrica necesaria».

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El señor Nadella también señaló que se están construyendo muchas “estructuras de centros de datos” (edificios preparados para instalar electricidad, agua e infraestructura de servidores), pero que no pueden funcionar debido a fuentes de energía poco fiables.

Esta realidad refleja un punto de inflexión en la percepción de la IA: si bien se ha invertido fuertemente en hardware como chips y GPU y la cadena de suministro se ha estabilizado, la infraestructura eléctrica se ha convertido en una nueva barrera para la velocidad y la escala del despliegue de la IA. Muchas grandes corporaciones tecnológicas buscan ahora resolver este problema invirtiendo en fuentes de energía activas, como reactores modulares pequeños (SMR), para suministrar energía de forma proactiva a los centros de datos.

Además, el problema de la electricidad no solo afecta a las grandes empresas, sino que también plantea un desafío socioambiental: el enorme consumo energético de los centros de datos ha provocado un aumento de las facturas de electricidad en algunas zonas de Estados Unidos, lo que ha generado controversia sobre el impacto de la IA en la vida y el medio ambiente.

Nadella y Altman también hablaron de un futuro en el que modelos de lenguaje avanzados como GPT-5 o GPT-6 puedan ejecutarse localmente en dispositivos personales con un consumo energético mucho menor que los modelos actuales. «Llegará el día en que podremos crear un dispositivo de consumo que pueda ejecutar un modelo GPT-5 o GPT-6 completamente de forma local con un bajo consumo energético», afirmó Altman.

De estas acciones se desprende claramente que la industria de la IA está entrando en una nueva fase: no solo necesita chips potentes, grandes redes de datos o algoritmos sofisticados, sino también una fuente de energía estable, sostenible y suficientemente grande para que el marco de desarrollo tecnológico no se vea retrasado debido a… la escasez de energía.

Vietnam y otros países en desarrollo, al fijar objetivos para la transformación digital o el desarrollo de centros de datos, deben tener en cuenta las lecciones de la situación mundial: la infraestructura eléctrica —desde el suministro de energía hasta la refrigeración— debe ir de la mano de las inversiones en hardware y algoritmos; de lo contrario, se enfrentarán a una situación de "ralentización debido a la escasez de energía".

Nguyen Bach

Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043