Don Beyer no es un estudiante cualquiera en la Universidad George Mason. Es el principal responsable de políticas de IA en el Congreso de Estados Unidos, tiene 73 años y prefiere tomar notas en un cuaderno que en una computadora portátil.
El demócrata de Virginia encontró fascinante la IA y decidió inscribirse en clases de informática en la Universidad George Mason, comenzando con cursos previos que lo llevarían a obtener su maestría en aprendizaje automático.
Congresista Don Beyer. Foto: AP
En una época en la que los legisladores y los jueces de la Corte Suprema a veces admiten no comprender las tecnologías emergentes, la trayectoria del Sr. Beyer destaca un amplio esfuerzo de los miembros del Congreso por educarse sobre la IA.
La IA se considera una nueva tecnología que podría cambiar el mundo . Es tarea de los miembros del Congreso de EE. UU. determinar cómo regular la IA de forma que se fomenten sus posibles beneficios y se minimicen sus riesgos más graves. Primero, deben comprender la naturaleza de la IA.
“Tiendo a ser optimista sobre la IA”, declaró el Sr. Beyer a The Associated Press tras una clase vespertina reciente en el campus de la Universidad George Mason. “No sabemos cómo cambiará la vida en cinco, diez o veinte años debido a la IA… Existen riesgos profundos a los que debemos prestar atención”.
Estos riesgos incluyen el desempleo masivo en industrias que la IA ha vuelto obsoletas; imágenes, vídeos y audios falsos que se utilizan para desinformación política o para fraude y explotación sexual...
Sin embargo, las estrictas regulaciones sobre la IA podrían obstaculizar la innovación y el desarrollo de esta tecnología, poniendo a Estados Unidos en desventaja mientras otros países buscan aprovechar el poder de la IA.
Para que la regulación sea equilibrada, se necesita la participación no solo de las empresas tecnológicas, sino también de los críticos del sector, así como de las industrias que la IA podría transformar. Es fundamental que los legisladores comprendan claramente la tecnología.
Beyer dijo que las computadoras le habían fascinado toda la vida. Cuando la IA surgió como fenómeno, quiso aprender más. Casi todos sus compañeros eran décadas más jóvenes que él y no se sorprendieron al descubrir que su compañero era congresista, miembro de la Cámara de Representantes de Estados Unidos.
Las sesiones del Sr. Beyer fueron productivas. Aprendió sobre la evolución de la IA y los desafíos que enfrenta. Las lecciones le ayudaron a comprender los desafíos y las posibilidades de la IA para mejorar el diagnóstico del cáncer y la eficiencia de la cadena de suministro.
Beyer también está aprendiendo a programar. "He descubierto que aprender a programar, que implica pensar algorítmicamente, está cambiando mi forma de pensar sobre muchas otras cosas, como cómo organizo mi oficina y cómo trabajo en el ámbito legal", dijo Beyer.
También aprendió cómo un pequeño error puede tener un gran impacto en el código. "Cometes grandes errores, luego cometes pequeños errores estúpidos que tardan horas en detectarse. Y te das cuenta de que ninguna tecnología es perfecta", dijo. "Eso impulsa muchos de los esfuerzos para combatir los riesgos negativos de la IA".
Beyer es miembro de la mayoría de los grupos de trabajo sobre IA de los legisladores de la Cámara de Representantes. Es vicepresidente del Caucus de Inteligencia Artificial del Congreso y de un nuevo grupo de trabajo sobre IA creado por la Alianza para la Nueva Democracia.
También fue miembro del grupo de trabajo sobre IA del expresidente de la Cámara de Representantes Kevin McCarthy. En el ámbito legislativo, impulsó un proyecto de ley para ampliar el acceso a las potentes herramientas informáticas necesarias para el desarrollo de la IA.
Si bien no se requiere un título en informática, los legisladores deben comprender las implicaciones de la IA para la economía, la defensa, la salud, la educación, la privacidad personal y los derechos de propiedad intelectual, afirmó Chris Pierson, director ejecutivo de la empresa de ciberseguridad BlackCloak. «La IA es buena o mala, depende de cómo se use», afirmó Pierson.
Hoai Phuong (según AP, CNBC)
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