Un estudio reciente de Accenture muestra que las empresas que aplican tecnologías de IA avanzadas, como modelos de lenguaje de gran tamaño e IA generativa, son capaces de aumentar sus ingresos hasta un 10%, 2,6 veces más que las empresas que no aplican esta tecnología.

En la era de la inteligencia artificial y los grandes modelos lingüísticos (LLM), la ciencia de datos y la IA se integran cada vez más en los flujos de trabajo. Sin embargo, la implementación y aplicación de modelos de IA en las operaciones empresariales también plantea numerosos desafíos.

Según el Sr. Nguyen Van Tuan, director ejecutivo de Hyratek, la unidad que respalda el sistema de IA y la infraestructura para el proyecto de restauración de fotos de mártires, la demanda mundial de equipos para el entrenamiento y entrenamiento de IA supera la oferta del mercado. Los compradores incluso tienen que realizar pedidos a los proveedores con medio año de antelación para obtenerlos.

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Un chico chatea con una chica virtual con inteligencia artificial. Foto: ChatGPT

El mundo está sediento de infraestructura de hardware para la inteligencia artificial. Mientras tanto, los sistemas de IA suelen entrenarse de forma centralizada, con costos muy elevados. Esto supone un obstáculo para la aplicación de la IA a las operaciones empresariales.

Muchas empresas en Vietnam utilizan servicios en la nube para implementar modelos de IA. Sin embargo, esta forma resulta costosa cuando se opera a gran escala y carece de flexibilidad en el flujo de trabajo.

En un evento reciente, el Sr. Nguyen Van Giap, Director General de Lenovo Vietnam, dijo que para aplicar más la IA en el proceso operativo y de producción, las empresas tienen una nueva tendencia de utilizar estaciones de trabajo integradas con IA.

Muchas organizaciones están pasando a alojar y desarrollar de forma privada modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de lenguaje pequeños (SLM), debido a preocupaciones sobre la seguridad y los costos de los datos de capacitación.

Esto no sólo optimiza los flujos de trabajo, sino que también ayuda a los propietarios de negocios a tomar decisiones oportunas y al mismo tiempo promueve la innovación en muchos campos.

Con CPU y GPU de alto rendimiento, las estaciones de trabajo están diseñadas para acelerar el desarrollo, el ajuste y el entrenamiento de modelos de IA a escalas más pequeñas y con costos más bajos que en la nube.

El uso de datos locales no solo es más seguro, sino que también permite a los científicos de datos entrenar modelos de IA en un circuito cerrado y más rápido, reduciendo así el tiempo para llegar a los resultados finales.

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Muchas organizaciones desarrollan internamente modelos lingüísticos grandes (LLM) y modelos lingüísticos pequeños (SLM) privados mediante estaciones de trabajo con IA integrada. Foto: Ilustración

La diversidad de grandes modelos lingüísticos también se reconoce cada vez más a escala global. En declaraciones a VietNamNet, el Sr. Robert Hallock, vicepresidente y director general de IA y Marketing Técnico de Intel, afirmó que, para impulsar la transformación digital, los países pueden desarrollar sus propios grandes modelos lingüísticos, siendo Vietnam el modelo vietnamita.

Según el vicepresidente de Intel, en el proceso de trabajo con varios modelos de IA multilingües, Vietnam y China son considerados dos países que están localizando bien modelos lingüísticos grandes al incorporar elementos lingüísticos locales.

La IA no solo puede aplicarse para impulsar los negocios en las empresas, sino que el Sr. Robert Hallock cree que también puede aplicarse eficazmente en el sector público. En particular, el ámbito legal de los gobiernos es un entorno excelente para la inteligencia artificial.

Un documento legal puede tener cientos de páginas, lo que dificulta que cualquiera comprenda toda la información y las normativas que contiene. En este caso, se necesita un modelo de lenguaje extenso con un asistente virtual que formule y responda preguntas sobre contenido específico.

Una encuesta de Finastra muestra que Vietnam lidera actualmente el mercado en cuanto a interés en la IA generativa. Según los resultados de la encuesta, el 91 % de los vietnamitas expresó su opinión sobre los valores positivos que aporta la IA generativa.

La explosión de la computación en la nube y la inteligencia artificial (IA) está creando enormes oportunidades para el crecimiento económico, pero todavía existe una brecha en la fuerza laboral digital que Vietnam necesita llenar rápidamente.