Tras el lanzamiento de la versión de código abierto de su modelo de inferencia R1 por parte de DeepSeek a principios de esta semana, numerosos líderes tecnológicos estadounidenses elogiaron los logros de la startup. El 27 de enero, la aplicación de DeepSeek superó a ChatGPT en la lista de las aplicaciones gratuitas mejor valoradas de la App Store.

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DeepSeek es una pequeña startup de Hangzhou, China. Foto: Shutterstock

El capitalista de riesgo Marc Andreessen calificó a DeepSeek como "uno de los avances más impresionantes y sorprendentes que he visto jamás".

R1 parece igualar o incluso superar el modelo o1 de OpenAI en ciertas métricas de IA. El coste de capacitación de 5,6 millones de dólares es mucho menor que los cientos de millones de dólares que invierten empresas como OpenAI.

El éxito de DeepSeek ilustra cómo las prohibiciones están "impulsando a empresas emergentes como DeepSeek a innovar en formas que priorizan la eficiencia, la puesta en común de recursos y la colaboración", señala MIT Technology Review.

Mientras tanto, el director ejecutivo de Curai, Neal Khosla, dijo que DeepSeek está fingiendo costos de capacitación para “justificar precios bajos” y esperar que la gente cambie a usarlo, afectando así la competencia en el mercado de IA.

El periodista Holger Zschaepitz sugiere que DeepSeek «representa el mayor riesgo para el mercado bursátil estadounidense». Si una empresa china puede construir modelos avanzados a bajo coste sin acceso a chips avanzados, se plantea la cuestión de por qué se invierten cientos de miles de millones de dólares en la industria.

A principios de enero, en la Conferencia Asiática de Finanzas, el informático Kai-Fu Lee comentó que Estados Unidos tiene ventaja en investigación e innovación, pero China es mejor en ingeniería. «En esta era, si se tienen recursos informáticos y dinero limitados, se aprende a hacer las cosas de forma eficiente».

En respuesta, el director ejecutivo de Y Combinator, Garry Tan, argumentó que el éxito de DeepSeek podría beneficiar a sus competidores estadounidenses. «Si los modelos se vuelven más económicos y fáciles de usar, la demanda de inferencia (utilizando IA en aplicaciones del mundo real) crecerá y se acelerará aún más».

Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, afirmó que el anuncio de DeepSeek no debería interpretarse desde la perspectiva de la competencia entre Estados Unidos y China. En cambio, sugirió que la conclusión es que «los modelos de código abierto están superando a los modelos propietarios».

DeepSeek se beneficia de la investigación abierta y el código abierto (por ejemplo, PyTorch y Llama de Meta). Generan nuevas ideas y se basan en el trabajo de otros. Dado que su trabajo es público y de código abierto, todos pueden beneficiarse de él, escribió en LinkedIn.

(Según TechCrunch, Bloomberg)