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Interfaz principal de DeepSeek. Foto: Bloomberg . |
Los modelos de IA son cada vez más accesibles. Después de ChatGPT o Claude, el modelo R1 de la startup china DeepSeek ha llamado la atención gracias a su código abierto y su bajo coste.
DeepSeek demuestra que las startups aún pueden competir con las grandes empresas de IA. Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad, la propiedad intelectual y los recursos de las pequeñas empresas aún plantean desafíos en el proceso de desarrollo.
Panorama competitivo complejo
A pesar de su popularidad global, DeepSeek aún enfrenta numerosos obstáculos, especialmente en materia de privacidad. A muchas personas les preocupa la exposición de datos confidenciales, lo que genera reticencia a usar estas herramientas.
Poco después de su lanzamiento, las preocupaciones sobre la privacidad llevaron a muchos a alojar ellos mismos los modelos de DeepSeek.
"Es por esto que la plataforma Hugging Face es popular porque permite a los desarrolladores ejecutar IA localmente, evitando posibles riesgos de seguridad", dijo el Dr. Jeff Nijsse, profesor titular de Ingeniería de Software en RMIT Vietnam.
Perplexity, una startup de inteligencia artificial con sede en San Francisco (EE. UU.), incluso asegura a los usuarios que los datos enviados a DeepSeek están limitados a centros de datos en EE. UU. y Europa.
En Perplexity, utilizamos la totalidad de DeepSeek mediante modelos de almacenamiento en centros de datos de EE. UU. y Europa. DeepSeek es de código abierto. Sus datos no se envían a China, afirmó Aravind Srinivas, director ejecutivo de Perplexity.
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Los modelos de DeepSeek y OpenAI están revolucionando el mundo tecnológico. Foto: Bloomberg . |
El Dr. Nijsse también expresó su preocupación por los métodos de entrenamiento de DeepSeek. En consecuencia, OpenAI afirmó tener pruebas de que DeepSeek utilizaba su técnica de destilación de modelos para su propio beneficio.
El proceso de destilación de conocimiento reduce el tamaño total del modelo, a la vez que aumenta su eficiencia. Sin embargo, esto podría infringir las condiciones de servicio de OpenAI, añadió Nijsse.
Los analistas también cuestionan cómo DeepSeek adquirió tarjetas gráficas (GPU) de alto rendimiento para entrenar sus modelos, a pesar de los estrictos controles de exportación de Nvidia. Estos factores ilustran la creciente complejidad de la competencia en el campo de la IA.
Las oportunidades aún están abiertas
A pesar del auge de DeepSeek, el Dr. James Kang, profesor titular de Ciencias de la Computación en RMIT Vietnam, dijo que la mayoría del mercado de IA todavía está en manos de grandes empresas con acceso a los chips de procesamiento avanzados de Nvidia y enormes almacenes de datos propietarios.
“Las grandes corporaciones tecnológicas tienen una ventaja significativa gracias a sus profundos recursos financieros y al acceso a hardware informático de alto rendimiento.
Sin embargo, la aparición de modelos de código abierto como DeepSeek R1 demuestra que las pequeñas empresas de IA aún pueden lograr avances, centrándose en aplicaciones y rendimiento especializados”, agregó el Sr. Kang.
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Símbolos de DeepSeek, ChatGPT y Gemini. Foto: Bloomberg . |
La IA promete mayor productividad y automatización, pero también plantea desafíos en términos de regulación, ética y transformación laboral. El representante de RMIT Vietnam comparó este cambio con las revoluciones industriales.
La IA sin duda reemplazará ciertos empleos, pero también abrirá nuevas oportunidades. Es importante centrarse en la capacitación y el perfeccionamiento de la fuerza laboral, ayudándola a adaptarse a roles que requieren pensamiento crítico y toma de decisiones, afirmó el Dr. Kang.
Mientras tanto, el Dr. Jeff Nijsse enfatizó la rentabilidad de los modelos de IA a largo plazo, ya que el costo de invertir en modelos de IA está aumentando, pero el costo por token está disminuyendo. Espera que la IA de código abierto moldee gradualmente el futuro de este campo.
Solo se necesita un modelo sólido de código abierto para entusiasmar a la comunidad. Las startups pueden aprovechar y mejorar las plataformas existentes, incluso con recursos limitados.
"El dominio de las costosas GPU de gama alta no durará para siempre y, a medida que haya hardware más antiguo disponible, el desarrollo de IA será más fácil", enfatizó el Dr. Nijsse.
Este cambio también presenta oportunidades para las startups en Vietnam. Las pequeñas empresas pueden aprovechar la tecnología de código abierto para desarrollar aplicaciones de IA para nichos de mercado a bajo costo. Con el apoyo del gobierno , la industria de la IA en Vietnam promete seguir creciendo y convertirse en uno de los países líderes de la región.
Fuente: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html
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