¿Qué podemos aprender de la locura por DeepSeek?

Los expertos creen que el auge de DeepSeek supone un desafío para las principales corporaciones de IA, aunque persisten las preocupaciones sobre la privacidad y el coste.

Interfaz principal de DeepSeek. Foto: Bloomberg .

Los modelos de IA son cada vez más accesibles. Tras ChatGPT y Claude, el modelo R1 de la startup china DeepSeek está llamando la atención por su código abierto y bajo coste.

DeepSeek demuestra que las startups aún pueden competir con muchos gigantes en el campo de la IA. Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad, la propiedad intelectual y los recursos de las pequeñas empresas aún plantean desafíos para su desarrollo.

Panorama competitivo complejo

A pesar de su popularidad global, DeepSeek aún enfrenta numerosos obstáculos, especialmente en materia de privacidad. A muchas personas les preocupa la filtración de datos confidenciales, lo que genera reticencias a usar estas herramientas.

Poco después de su lanzamiento, las preocupaciones sobre la privacidad llevaron a muchas personas a alojar ellos mismos los modelos de DeepSeek.

“Es por eso que la plataforma Hugging Face es popular, ya que permite a los desarrolladores ejecutar IA localmente, evitando posibles riesgos de seguridad”, compartió el Dr. Jeff Nijsse, profesor titular de Ingeniería de Software en RMIT Vietnam.

Perplexity, una startup de inteligencia artificial con sede en San Francisco, incluso aseguró a los usuarios que los datos enviados a DeepSeek estaban limitados a centros de datos en EE. UU. y Europa.

“Todo el DeepSeek de Perplexity se almacena en centros de datos en EE. UU. y Europa. DeepSeek es de código abierto. Sus datos no se envían a China”, afirmó Aravind Srinivas, director ejecutivo de Perplexity.

Los modelos de DeepSeek y OpenAI están revolucionando el mundo tecnológico. Foto: Bloomberg .

El Dr. Nijsse también expresó su preocupación por los métodos de entrenamiento de DeepSeek. Según él, OpenAI afirma tener pruebas de que DeepSeek utilizó técnicas de destilación en sus modelos para su propio beneficio.

El proceso de destilación de conocimiento ayuda a reducir el tamaño total y, al mismo tiempo, aumenta la eficiencia del modelo. Sin embargo, esto podría infringir las condiciones de servicio de OpenAI, añadió Nijsse.

Los analistas también cuestionaron cómo DeepSeek obtuvo la tarjeta gráfica (GPU) de alto rendimiento utilizada para entrenar sus modelos, a pesar de los estrictos controles de exportación de Nvidia. Estos factores ponen de relieve la creciente complejidad de la competencia en el campo de la IA.

Las oportunidades siguen abiertas.

A pesar del auge de DeepSeek, el Dr. James Kang, profesor titular de Ciencias de la Computación en RMIT Vietnam, cree que la mayor parte del mercado de IA sigue en manos de grandes empresas con acceso a los chips de procesamiento avanzados de Nvidia y a vastos repositorios de datos propietarios.

"Las grandes corporaciones tecnológicas tienen una ventaja significativa debido a sus abundantes recursos financieros y al acceso a hardware informático de alto rendimiento".

Sin embargo, la aparición de modelos de código abierto como DeepSeek R1 demuestra que las empresas de IA más pequeñas aún pueden crear avances al centrarse en aplicaciones especializadas y en el rendimiento”, añadió Kang.

Iconos para DeepSeek, ChatGPT y Gemini. Foto: Bloomberg .

La IA promete mejorar la productividad y la automatización, pero también plantea desafíos en materia de regulación, ética y transformación laboral. Representantes de RMIT Vietnam comparan este cambio con las revoluciones industriales.

La IA sin duda reemplazará ciertos empleos, pero al mismo tiempo abrirá muchas nuevas oportunidades. La clave está en centrarse en la capacitación y el perfeccionamiento de la fuerza laboral, ayudándola a adaptarse a roles que requieren pensamiento crítico y capacidad de toma de decisiones, afirmó el Dr. Kang.

Mientras tanto, el Dr. Jeff Nijsse enfatizó la economía a largo plazo de los modelos de IA, señalando que, si bien el costo de invertir en modelos de IA está aumentando, el costo por token está disminuyendo. Espera que la IA de código abierto moldee gradualmente el futuro de este campo.

El surgimiento de un modelo robusto de código abierto basta para impulsar a la comunidad. Las startups pueden desarrollar y mejorar la plataforma existente, incluso con recursos limitados.

"El dominio de las GPU costosas y de alta gama no durará para siempre, y cuando haya hardware más antiguo disponible en el mercado, el desarrollo de IA será más fácil", enfatizó el Dr. Nijsse.

Esta transformación también presenta oportunidades para las startups en Vietnam. Las pequeñas empresas pueden aprovechar la tecnología de código abierto para desarrollar aplicaciones de IA para nichos de mercado a bajo costo. Con el apoyo del gobierno , la industria de la IA en Vietnam promete seguir creciendo y convertirse en uno de los países líderes de la región.

Fuente: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html