El algoritmo de recomendación de contenido de TikTok es más atractivo que la tecnología de competidores como Facebook, Instagram o YouTube. Aquí te explicamos algunas razones.

Algoritmo

Los algoritmos se consideran fundamentales para las operaciones generales de ByteDance. La agencia de noticias Reuters citó fuentes que afirmaron que ByteDance preferiría cerrar TikTok antes que venderlo.

China realizó cambios a sus leyes de exportación en 2020 que le dieron poder de aprobación sobre cualquier exportación de algoritmos y código fuente, lo que agregó complejidad a la venta de aplicaciones.

No son sólo los algoritmos sino también la combinación con el formato de vídeo corto lo que ha hecho de TikTok un éxito mundial, dicen académicos y ex empleados de la empresa.

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Un algoritmo secreto juega un papel clave en la popularidad de TikTok. Foto: Reuters

Antes de TikTok, muchos creían que la tecnología que conecta las conexiones sociales de los usuarios era la clave del éxito de una app de redes sociales, como lo han hecho Facebook e Instagram de Meta. Pero TikTok ha demostrado que un algoritmo basado en la comprensión de los intereses de los usuarios puede ser más potente. En lugar de basar su algoritmo en un "gráfico social" como Meta, los ejecutivos de TikTok, incluido el director ejecutivo Shou Zi Chew, afirman que su algoritmo se basa en "señales de interés".

Si bien sus competidores tienen algoritmos similares basados ​​en intereses, TikTok podría mejorar la eficacia de su algoritmo con su formato de video corto, afirma Catalina Goanta, profesora asociada de la Universidad de Utrecht. «Su sistema de recomendaciones es muy popular. Pero lo que realmente distingue a TikTok es el diseño y el contenido», añade.

El formato de video corto hace que el algoritmo de TikTok sea mucho más flexible e incluso capaz de rastrear cambios en los intereses de los usuarios a lo largo del tiempo, hasta momentos específicos del día.

Recopilación rápida de datos

Además, el formato de video corto permite a TikTok conocer los intereses de los usuarios a un ritmo mucho más rápido, dijo Jason Fung, ex director de juegos de TikTok.

“Como los videos son cortos y breves, se pueden recopilar datos sobre las preferencias del usuario mucho más rápido que en YouTube, donde el video promedio dura menos de 10 minutos”, dijo. “Imagina recopilar datos sobre el usuario promedio cada 10 minutos en lugar de cada pocos segundos”.

Posicionar a TikTok como una aplicación móvil desde el principio también le dio una ventaja sobre las plataformas rivales, que tuvieron que adaptar sus interfaces de escritorio a móviles. Además, su entrada temprana en el mercado de vídeos cortos le dio a TikTok una gran ventaja en sus inicios. Instagram no lanzó Reels hasta 2020, y YouTube introdujo Shorts en 2021. Por lo tanto, ambas plataformas están años por detrás de TikTok en cuanto a datos y desarrollo de productos.

Explorar contenido

TikTok también recomienda con frecuencia contenido que está fuera de los intereses de los usuarios, algo que el liderazgo de la empresa ha dicho repetidamente que es esencial para la experiencia del usuario de TikTok.

Un estudio, publicado el mes pasado por investigadores de Estados Unidos y Alemania, descubrió que el algoritmo de TikTok "extrajo las preferencias de los usuarios en entre el 30% y el 50% de los videos recomendados" después de examinar datos de 347 usuarios de TikTok y cinco bots automatizados.

“Este hallazgo sugiere que el algoritmo de TikTok elige recomendar una gran cantidad de videos de descubrimiento para inferir mejor los intereses de los usuarios o maximizar su retención al recomendar más videos que están fuera de sus intereses (conocidos)”, escribieron los investigadores en el estudio, titulado “TikTok y el arte de la personalización”.

Agrupar a las personas en grupos

Ari Lightman, profesor de la Universidad Carnegie Mellon, señala que otra táctica eficaz que TikTok ha empleado es animar a los usuarios a formar grupos públicos mediante hashtags. Gracias a esto, TikTok puede conocer mejor los comportamientos, intereses, afiliaciones e ideologías de los usuarios.

Si TikTok finalmente se prohíbe en Estados Unidos, Lightman dijo que si bien los gigantes tecnológicos estadounidenses ciertamente son capaces de replicar TikTok con sus propios productos, replicar la cultura de usuarios de TikTok es un problema difícil.

La ventaja de China

El algoritmo de recomendación de TikTok se basa en gran medida en Douyin, que se lanzó en 2016. Si bien ByteDance a menudo enfatiza que TikTok y Douyin son aplicaciones separadas, una fuente de Reuters dijo que los dos algoritmos siguen siendo similares hasta el día de hoy.

A su vez, la IA de Douyin se ve reforzada por el uso de mano de obra barata de ByteDance en China. La empresa matriz de TikTok contrata a decenas de personas para etiquetar cuidadosamente todo el contenido y a los usuarios de la plataforma.

“Entre 2018 y 2019, Douyin se esforzó por etiquetar a todos los usuarios”, dijo Yikai Li, gerente de la firma de publicidad Nativex y exejecutivo de ByteDance. “Etiquetaban manualmente cada video y luego etiquetaban a los usuarios según los videos que veían”. Esta táctica también aplica a TikTok.

Si bien contratar personal para etiquetar datos es una actividad común e importante para las empresas de IA hoy en día, ByteDance adoptó esta estrategia desde el principio. Según Li, el etiquetado requiere mucha mano de obra, por lo que las empresas chinas tienen una ventaja gracias a la abundancia de mano de obra y los bajos costos en comparación con Norteamérica.

(Según Reuters)