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'No dependo de la IA en mi labor docente'.

La aplicación adecuada de la inteligencia artificial (IA) aportará ventajas a los docentes en su labor pedagógica, sin generarles presión. Así lo afirma el profesor Nguyen Sum, docente de la Facultad de Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Saigón, sobre el impacto de la tecnología en el trabajo docente actual.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên20/11/2025

"¿Quién está siendo sobrevalorado?"

Profesor, ¿qué opina del impacto de la tecnología en general, y de la IA en particular, en el trabajo docente actual?

Prof. Dr. Nguyen Sum: Actualmente, los expertos de todo el mundo tienen opiniones diversas sobre la tecnología de IA. Algunos afirman que la IA superará el pensamiento humano y reemplazará empleos, mientras que muchos otros expertos, incluidos los considerados padres de la IA, creen que la IA es simplemente un avance científico y tecnológico y que se está exagerando su alcance. A través de la docencia y la investigación científica, personalmente coincido con la segunda postura. Es decir, el impacto de la IA en Vietnam y en el mundo se está exagerando, ¡posiblemente con fines comerciales!

“Tôi không bị phụ thuộc vào AI trong công việc giảng dạy” - Ảnh 1.

El profesor Nguyen Sum cree que los docentes siguen desempeñando un papel clave en la transmisión de conocimientos a los estudiantes, pero es necesario mejorar los métodos para adaptarlos a la tecnología moderna.

FOTO: NVCC

Desde los años 80 del siglo pasado, en los albores de la informática en Vietnam, he leído artículos que exageraban el impacto de las computadoras. Se decía que reemplazarían a los humanos, provocando un desempleo generalizado, algo similar al actual revuelo en torno a la IA. Como sabemos, las computadoras se han desarrollado enormemente, pero solo benefician a los humanos, ¡no causan desempleo generalizado como se ha exagerado! Creo que, con el tiempo, veremos la IA como una tecnología que apoya el trabajo humano. Se podrá usar para delegar algunas tareas específicas, pero no podrá reemplazar completamente a las personas.

Creo que, con el tiempo, veremos la IA como una tecnología que apoya el trabajo humano. Se podrá usar para delegar algunas tareas específicas, pero no podrá reemplazar completamente a los humanos.

En la enseñanza, la IA puede proporcionar la solución correcta a un problema, pero no puede ayudar a los estudiantes a comprenderla ni a aplicarla (salvo en el caso de algunos alumnos destacados con capacidad de autoaprendizaje). Por lo tanto, para que los estudiantes en general comprendan y apliquen el conocimiento, ninguna tecnología puede reemplazar la dedicación de los docentes.

De hecho, el impacto de la IA en mi trabajo personal no es significativo. La IA es un avance científico y tecnológico, por lo que debo aprender a aplicar sus beneficios en la docencia y la investigación científica. Saber cómo aplicarla adecuadamente aportará ventajas a los docentes, pero no les generará ninguna presión adicional.

Los profesores siguen impartiendo conocimientos a los alumnos, pero es necesario mejorar los métodos de enseñanza para adaptarlos a la tecnología moderna y así ayudar a los estudiantes a absorber y aplicar los conocimientos de forma más eficaz.

La IA se utiliza únicamente con fines de apoyo.

¿En qué medida utiliza GS la IA para la investigación y la docencia?

Personalmente, no dependo de la IA en mi docencia. Desde hace tiempo, tengo la costumbre de proporcionar la clase completa con antelación a los alumnos, lo que me permite ahorrar tiempo de enseñanza y aumentar el tiempo de interacción y práctica, ayudándoles a comprender y aplicar los conocimientos con mayor eficacia. Al disponer de la clase con antelación junto con el libro de texto y los documentos, los alumnos ya no necesitan recurrir a la IA.

“Tôi không bị phụ thuộc vào AI trong công việc giảng dạy” - Ảnh 2.

Para ayudar a los estudiantes en general a comprender y aplicar el conocimiento, ninguna tecnología puede reemplazar la dedicación de los profesores.

FOTO: NVCC

En mi segundo trabajo principal, la investigación científica, la IA ayuda en ciertas tareas, como la corrección ortográfica y gramatical de artículos y el uso de programas informáticos para casos específicos que permiten predecir resultados. Sin embargo, no resulta útil para la investigación inferencial, especialmente en lo que respecta a resultados con un número infinito de factores. Se puede decir que la IA apoya, pero no reemplaza, ningún paso del proceso de investigación para la publicación de un artículo científico.

Personalmente, no me veo muy afectado por la tecnología de IA, pero como docente, todos debemos mejorar, aprender y aplicar los beneficios de la tecnología para lograr la máxima eficiencia en la transmisión de conocimientos, la comprensión y la aplicación de los mismos por parte de los alumnos.

En mi opinión, los docentes deben aprovechar las ventajas de la tecnología para distribuir el tiempo de manera razonable en las etapas del proceso de enseñanza, ayudando a los alumnos a interactuar y practicar más para lograr una mejor comprensión del conocimiento, evitando así los efectos negativos de la tecnología que reducen la capacidad de atención de los alumnos, tal como han advertido algunos expertos a nivel mundial .

El profesor Nguyen Sum recibió el Certificado de Trabajo Creativo de la Confederación General del Trabajo de Vietnam en 1997; el Premio a las Obras Matemáticas en 2013, 2015 y 2016; el Premio Ta Quang Buu 2017 con el trabajo "Sobre el problema del impacto de Peterson" en la revista Advances in Mathematics , una de las revistas líderes mundiales en matemáticas (Sobre el problema del impacto de Peterson).

Advances in Mathematics , Vol. 274, 432–489). En 2018, fue nombrado en la lista de los 100 mejores científicos de Asia.

Fuente: https://thanhnien.vn/toi-khong-bi-phu-thuoc-vao-ai-trong-cong-vic-giang-day-185251113164452749.htm


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