Tendencia del cara a vídeo: ¿cómo se están digitalizando los datos faciales?

deepfake - Ảnh 1. — Imagen que muestra la tendencia de los vídeos de intercambio de caras.

Desde los videos virales de "morphing" en las redes sociales hasta los comerciales personalizados, la tecnología de intercambio de rostros, comúnmente conocida como "deepfake" o "face swap", se ha convertido en un fenómeno cultural digital.

Tendencia del trasplante de cara

En tan solo unos segundos, los usuarios pueden "transformarse" en una superestrella de Hollywood, un personaje de dibujos animados o incluso una persona famosa del pasado. Pero detrás de la comodidad y diversión de esta tendencia se esconde un complejo proceso de digitalización de datos faciales, que plantea muchas preguntas sobre la privacidad y la seguridad de la información personal.

El atractivo de la tendencia del trasplante de cara proviene de la psicología del gusto por el entretenimiento y el deseo de mantenerse al día con las tendencias en las redes sociales.

Muchas personas, especialmente los jóvenes, se sienten atraídas por la curiosidad y la oportunidad de crear contenido único. Sin embargo, su falta de comprensión de la tecnología de IA y la seguridad de los datos hace que sea fácil para ellos pasar por alto los riesgos.

La tecnología de trasplante facial utiliza inteligencia artificial (IA), específicamente algoritmos de aprendizaje profundo, para analizar y reconstruir imágenes faciales.

Aplicaciones como FaceApp, Reface o plataformas de edición de vídeo profesional como Adobe After Effects integran IA que puede reconocer rasgos faciales como ojos, nariz, boca, expresiones e iluminación.

Luego, la tecnología mapea el rostro de una persona sobre el rostro del personaje en el video, creando un producto que parece increíblemente realista.

Para realizar este proceso se recogen datos faciales a través de imágenes o vídeos proporcionados por el usuario. Las aplicaciones generalmente piden a los usuarios que carguen una o más selfies y luego utilizan modelos de IA para analizar y almacenar información sobre la estructura facial.

Estos datos incluyen puntos de referencia faciales, color de la piel, ángulos faciales e incluso expresiones, que se codifican en vectores digitales para su procesamiento informático.

Los riesgos de que los rostros se conviertan en datos biométricos

El rostro es una forma de datos biométricos, altamente personal y no se puede cambiar como una contraseña.

Si estos datos se filtran, los usuarios no podrán "cambiar sus caras" para protegerse. La tecnología Deepfake, con su capacidad de crear vídeos con voces e imágenes falsas, se está convirtiendo en una gran amenaza.

Muchas solicitudes, especialmente las de países extranjeros, no tienen una representación legal clara en Vietnam, pero aún así son ampliamente utilizadas. Además, las políticas de privacidad suelen estar redactadas de forma compleja y confusa, lo que hace que sea fácil para los usuarios ignorarlas y aceptarlas sin consideración alguna.

En Vietnam, se han dado casos de uso de vídeos de intercambio de caras para difamar la reputación o cometer fraude financiero, causando graves daños a la reputación personal y la confianza social.

Además, los datos faciales corren el riesgo de ser utilizados para entrenar sistemas de reconocimiento sin consentimiento, con fines que van desde los comerciales hasta la vigilancia, sin el conocimiento de los usuarios.

¿Qué hacer para proteger los datos faciales?

Para participar en la tendencia del trasplante de rostro y al mismo tiempo proteger los datos personales, los usuarios deben adquirir los hábitos y conocimientos necesarios.

Primero, siempre verifique dos veces la fuente de la aplicación antes de cargar cualquier imagen. Con aplicaciones de origen desconocido o que carecen de información sobre el desarrollador, debes mantenerte alejado porque pueden contener riesgos de robo de datos.

A continuación, tómese el tiempo de leer atentamente la política de privacidad de la aplicación, prestando especial atención a cómo se almacenan, utilizan y comparten los datos faciales. Si la política no es clara o solicita acceso innecesario, como toda su biblioteca de fotografías o su ubicación, considere rechazarla.

Elegir plataformas confiables, como las de grandes empresas como Adobe o Reface, que tienen políticas de privacidad transparentes, es una forma efectiva de minimizar el riesgo.

Además, los usuarios deben limitar la carga de fotos de alta resolución o fotos que contengan información confidencial, y solo compartir videos de intercambio de caras en plataformas privadas, evitando publicar públicamente contenido que pueda ser objeto de abuso.

Para aumentar la seguridad, verifique periódicamente los permisos de las aplicaciones en su dispositivo y utilice software antivirus para detectar actividad sospechosa.

En última instancia, aprender sobre la tecnología deepfake y cómo identificar contenido falso ayudará a los usuarios a mantenerse alerta y evitar ser víctimas de estafas o difamación.

Los riesgos de que los rostros se conviertan en "datos biométricos"

Pérdida del control de la privacidad: los rostros son una forma de datos biométricos que no se pueden reemplazar como las contraseñas. Una vez filtrada, los usuarios no pueden "cambiar su cara" como si cambiaran su PIN.

El riesgo de ser suplantado por deepfake: los vídeos con voces y rostros falsos son cada vez más populares y provocan confusión, fraude financiero o difamación personal.

Utilizado para entrenar IA sin conocimiento: las fotos de los usuarios se pueden usar para entrenar sistemas de reconocimiento facial, aumentando la precisión de la IA comercial, sin ninguna compensación o aviso.