En la conferencia de la Universidad de Tsinghua celebrada en enero de 2026, líderes tecnológicos de Tencent, Alibaba y Zhipu AI expresaron optimismo sobre un futuro de liderazgo global . Sin embargo, esta confianza se topa con un obstáculo en el ámbito del hardware: la necesidad imperiosa de semiconductores ultrarrápidos.
De hecho, en 2026 se observará una importante brecha en la capacidad de producción. Huawei, el referente de la tecnología china, admite que tardará casi dos años más en producir chips con un rendimiento comparable al de los productos actuales de Nvidia. Este retraso se debe principalmente a las políticas de control de exportaciones de Estados Unidos, que han bloqueado la importación de herramientas de litografía avanzadas de ASML (Países Bajos), equipos clave para la creación de los chips más potentes.
Cuando la prohibición se convierte en un "catalizador"
Si bien Washington ralentizó el desarrollo, las sanciones impulsaron, sin querer, la determinación de Pekín por la autosuficiencia. Una enorme oleada de capital está fluyendo hacia la IA: las acciones de Alibaba han subido más del 94 % en el último año, mientras que las startups de IA recaudan miles de millones de dólares de forma constante mediante OPV en Hong Kong.
Huawei es la empresa insignia en los esfuerzos de China por lograr la autosuficiencia en semiconductores. Foto: NYT
En este contexto, los esfuerzos del gobierno se han extendido durante más de una década con un presupuesto que supera los 150 mil millones de dólares. Empresas importantes como Huawei, Alibaba y ByteDance no solo se han centrado en el diseño, sino que también han participado en la construcción de decenas de fábricas, al tiempo que reclutaban a los mejores talentos de Taiwán y Corea del Sur para cubrir las carencias técnicas.
Al no poder acceder a la tecnología de litografía EUV de vanguardia de ASML (Países Bajos), China ha optado por una vía única e innovadora: la computación en clúster. En lugar de depender de un único chip superpotente, empresas de IA como Zhipu y Huawei están conectando una serie de chips de menor rendimiento para formar enormes "clústeres de computación inteligente".
Sin embargo, este camino dista mucho de ser fácil. El mayor fabricante de chips de China (SMIC) sigue teniendo dificultades para satisfacer la demanda debido a las altas tasas de defectos y al elevado consumo energético. La brecha es más pronunciada en el segmento de chips de memoria —un componente clave de la IA— donde se prevé que las empresas extranjeras produzcan este año 70 veces más capacidad de almacenamiento que los fabricantes chinos.
Huawei es actualmente el ejemplo más claro del esfuerzo por liberarse del control extranjero. Tras ser incluida en la lista negra de Estados Unidos, la compañía se ha transformado en un pilar del programa nacional de autosuficiencia. Si bien sus chips Ascend son ahora comparables a algunos modelos antiguos de Nvidia, aún dependen de componentes fabricados por TSMC y Samsung para mantener su rendimiento.
Para sobrevivir, muchas startups chinas de IA están recurriendo a una solución muy costosa: alquilar servicios en la nube a Alibaba o Amazon para acceder de forma remota a centros de datos con chips potentes. Este coste suele superar con creces sus ingresos, lo que demuestra que la dependencia de chips extranjeros sigue siendo un problema sin resolver.
(Según el NYT)
El primer concurso de computación cuántica en Vietnam, el Hackathon Internacional de Computación Cuántica (QC4SG 2026), tiene como objetivo buscar y conectar ideas y aplicaciones innovadoras de la tecnología cuántica con problemas prácticos en campos como las finanzas, la atención médica , la logística, la energía y la seguridad de los datos.
Fuente: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-chi-150-ty-usd-van-chua-the-tu-chu-chip-ban-dan-2490888.html
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