El desarrollo de modelos LLM, que se entrenan utilizando técnicas de aprendizaje profundo de IA para extraer enormes cantidades de datos y texto, ha entrado en una fase "acelerada" desde 2020, según un informe de institutos de investigación dependientes del Ministerio de Ciencia y Tecnología de China.
Fotografía ilustrativa: Reuters
El informe, publicado el domingo, señala que en 2020 las instituciones chinas emitieron solo dos LLM en comparación con 11 en los EE. UU., pero en 2021 se emitieron un total de 30 LLM en cada país.
Según el informe, se prevé que las instituciones estadounidenses emitan un total de 37 LLM en 2022, frente a los 28 de China. China ha emitido 19 LLM en lo que va del año, mientras que Estados Unidos solo ha sumado 18 de estos modelos inteligentes.
«China y Estados Unidos lideran la distribución mundial de grandes modelos lingüísticos, con más del 80 % de los modelos publicados por ambos países», concluye el informe. «Estados Unidos se sitúa a la cabeza mundial en número de grandes modelos lingüísticos».
El informe se publica en un momento en que la industria de IA de China se enfrenta a importantes desafíos, ya que los controles de exportación impuestos por Estados Unidos dificultan que las organizaciones chinas accedan a los semiconductores utilizados para entrenar los LLM, así como para otras tareas informáticas avanzadas.
El informe analizó 79 LLM desarrolladas en China, señalando que, si bien 14 provincias y regiones han desarrollado la tecnología, los proyectos de desarrollo conjunto aún no han “satisfacido la demanda”.
Tras el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI, los gigantes tecnológicos chinos, desde Alibaba hasta la empresa de vigilancia Sensetime y el gigante de los motores de búsqueda Baidu, lanzaron sus propias versiones de chatbots impulsados por tecnologías de IA generales.
Hoang Ton (según Reuters)
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