Aplicación de la IA en la atención sanitaria para consolidar datos

Pie de foto — En la era de la IA, establecer un centro de datos unificado es un requisito previo para el desarrollo sostenible y efectivo de la industria médica.

Los datos distribuidos dificultan la optimización del sistema sanitario

Uno de los “cuellos de botella” de la industria de la salud hoy en día son los datos fragmentados. Los componentes de datos separados incluyen registros médicos electrónicos, sistemas de llamado a enfermeras, estado de las camas, datos operativos (almacenes de suministros médicos y farmacéuticos, turnos, sistemas de gestión de servicios al paciente, sistemas de gestión de edificios, etc.), datos de sensores de IoT, etc.

Estos datos a menudo se almacenan en sistemas separados que no están sincronizados entre sí, lo que hace imposible que los hospitales aprovechen todo su valor a pesar de poseer una enorme cantidad de datos. Como resultado, los procesos operativos como la gestión de camas, el inventario de medicamentos, el procesamiento de solicitudes de enfermería, etc. se vuelven superpuestos y ineficientes. Los trabajadores de la salud tienen que dedicar tiempo a buscar o actualizar datos en muchas plataformas diferentes.

A nivel médico, la falta de datos actualizados en tiempo real puede dar lugar a posibles errores en la prescripción, el tratamiento o el seguimiento de enfermedades. Las advertencias tempranas sobre los riesgos para la salud no se dieron a tiempo, lo que provocó que la respuesta médica fuera pasiva. Para los pacientes, la experiencia del examen y tratamiento médico también se vuelve engorrosa cuando tienen que declarar información varias veces en diferentes departamentos.

La falta de integración de datos también crea una carga de costos y recursos humanos para los hospitales. Las operaciones manuales requieren más mano de obra, lo que aumenta los costos operativos sin proporcionar el valor correspondiente. Además, los centros de atención sanitaria pueden perder oportunidades de mejorar la eficiencia interna y optimizar la calidad del servicio debido a la falta de capacidades de análisis integrales y una fuente de datos centralizada para extraer información valiosa.

IA: la solución para un ecosistema unificado de datos sanitarios

El rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha abierto un potencial ilimitado en muchos campos, incluida la atención médica y el tratamiento médico.

Con la capacidad de recopilar, vincular y analizar datos, la IA puede reunir todos los datos de sistemas dispares en un centro de datos unificado. A partir de ahí, se pueden entrenar modelos de IA para analizar el comportamiento, optimizar procesos y proporcionar alertas tempranas a los trabajadores de la salud.

Este enfoque ayuda a los centros de salud a pasar de un modelo de “gestión pasiva” a uno de “gestión proactiva”. Por ejemplo, a través de los datos del tratamiento, la IA puede identificar a los pacientes que van a ser dados de alta y desencadenar inmediatamente una serie de tareas relacionadas: preparar los papeles del alta, avisar al sistema de transporte para llevar al paciente a casa, coordinar al equipo de limpieza de la habitación, enviar recetas al departamento de dispensación, actualizar las camas vacantes, programar la terapia posterior al alta... Todo sucede a la perfección, reduciendo el tiempo de espera y optimizando los recursos.

Schneider Electric, líder mundial en la transformación digital de la gestión y automatización de la energía, ha implementado este tipo de soluciones en muchos hospitales alrededor del mundo .

En el Hospital Universitario de Lille (Francia), un complejo que atiende a aproximadamente 1,4 millones de pacientes, la plataforma EcoStruxure Power Monitoring Expert de Schneider Electric ayuda a evaluar con precisión el consumo energético general y, de este modo, predecir estrategias de mantenimiento. En particular, se garantizará el suministro eléctrico 24 horas al día, 7 días a la semana y se reducirá el consumo energético en un 15%, disminuyendo así los costes energéticos.

Mientras tanto, en The Pavilion del Hospital Universitario de Pensilvania (EE.UU.), la solución de edificio integrado de Schneider Electric permite a los pacientes autoajustar la iluminación, la temperatura y las cortinas a través de tecnología automática. Esto mejora la experiencia del paciente y reduce la carga de las enfermeras.

El valor central de las soluciones que persigue Schneider Electric reside en la conexión entre la tecnología de la información (TI) y la tecnología operativa (OT). La sincronización entre capas de datos, desde registros médicos hasta sistemas técnicos, es la base para que la IA sea verdaderamente efectiva en el ecosistema de atención médica moderno.

En la era de la IA, establecer un centro de datos unificado se considera un requisito previo para que la industria médica se desarrolle de manera sostenible, eficiente, flexible y brinde un mejor servicio a los pacientes. Éste es el modelo de hospital del futuro.

Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ung-dung-ai-trong-co-so-y-te-de-hop-nhat-du-lieu/20250526084413436